Innovative Projects Realized

Explore thousands of successful projects resulting from collaboration between organizations and post-secondary talent.

31620 Completed Projects

2978
AB
5221
BC
856
MB
696
NL
899
SK
9419
ON
9858
QC
98
PE
619
NB
1192
NS

Projects by Category

Development of multilayer composite systems via co-extrusion process

Extreme conditions in Oil and Gas industry often impose conflicting demands for the optimum mechanical properties as well as long term corrosion resistance. The internal and external side of the pipeline are usually exposed to different environments and are required to possess different characteristics. It is difficult to find a single material to satisfy all above requirements. Therefore, the utilization of the conventional polymers could force undesirable modifications to the pipe characteristics or the operating conditions. An effective approach, to overcome this problem, could be the use of a composite (multilayers) pipe where the different layers strongly bonded to ensure stability in the extreme operating conditions. In this project, we aim to investigate key parameters of the co-extrusion, select the proper materials for the manufacturing of multilayers systems, and characterize the multilayer structures as wells as properties of final multilayer systems.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

Patrick C Lee;Hani Naguib

Student:

Partner:

Shawcor Ltd (AB)

Discipline:

Engineering

Sector:

Manufacturing; Mining; Other services (except public administration); Professional, scientific and technical services; Transportation and warehousing

University:

University of Toronto

Program:

Accelerate

Adversarial Robustness of Deep Learning Algorithms on Next-Gen AI Accelerators

Neural Networks play a key role in many modern technologies such as self-driving cars, drones, malware detection, and face recognition. For each of these technologies security and reliability is paramount. Unfortunately, researchers have shown that it is possible to reliably fool the neural networks behind these applications. Which makes identifying the best methods to defend a neural network against an attacker deadset on confusing it very important. This research seeks to compare how various proposed defense methods perform when tested on hardware designed specifically for accelerating neural networks and in doing so develop quick, power efficient defense methods for users of next-gen AMD AI Accelerators.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

Gennady Pekhimenko

Student:

Partner:

AMD Canada

Discipline:

Computer science

Sector:

Manufacturing; Professional, scientific and technical services

University:

University of Toronto

Program:

Accelerate

Design and Development of the Mortgauge Payout Evaluator API

At Mortgauge, we want to make it easier for Canadians to build wealth as homeowners. Through this project, we will research and develop enhancements to our Payout Evaluator tool in order to further empower our users to act on opportunities to save on mortgage rates or leverage their home equity to build wealth. We will then build out an API framework that enables us to amplify the reach of these insights in collaboration with our referral partners by making our tools easily integratable into their infrastructure.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

Albert Danison;Jigisha Patel

Student:

Partner:

Mortgauge

Discipline:

Engineering

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

George Brown College of Applied Arts and Technology

Program:

Accelerate

Conception du réseau logistique et des politiques de gestion d’inventaire chez HydroTech Mining

Le problème sur lequel nous travaillerons consiste à développer un outil d’aide à la décision pour supporter la croissance de HydroTech. L’entreprise est actuellement implantée dans trois régions au Canada (Québec, Ontario et Colombie-Britannique) et souhaiterait poursuivre sa croissance en Ontario et Colombie-Britanique. À cet effet, la question se pose de mieux prévoir la demande dans ces marchés en expansion, mais aussi de savoir si le réseau logistique actuel doit être repensé, afin d’optimiser les flux de pièces et marchandises. Dans un premier temps des méthodes de prévision de la demande seront développées, et les prévisions de demande ainsi obtenues viendront nourrir un modèle mathématique développé pour définir le réseau logistique futur. Lors de la modélisation mathématique, des contraintes réelles de l’entreprise seront introduites et plusieurs stratégies de croissance seront testées. Le projet consistera donc à fournir des recommandations quant au réseau logistique futur à mettre en place en fonction de l’état de la croissance des opérations de HydroTech. Des analyses seront menées pour évaluer la robustesse des réseaux logistiques face à la variation de certains paramètres. Cela mènera à des recommandations concrètes pour l’entreprise.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

Matthieu Gruson;Marilène Cherkesly

Student:

Partner:

Hydrotech Mining inc

Discipline:

Business

Sector:

Manufacturing

University:

Université du Québec à Montréal

Program:

Accelerate

A DNA-based approach for evaluating the impacts of wood waste on benthic biodiversity

Coastal habitats are critical for the health, livelihoods and social well-being of Canadian communities. In British Columbia, log handling and storage areas create wood waste that falls to the seafloor and does not decompose, degrading important habitats and substantially reducing the number of species can live there. To manage the impacts of habitat degradation, it is important to have accurate methods for measuring species diversity, but marine animals are difficult and time-consuming to identify and many remain unknown to science. One possible solution is to measure species diversity using DNA barcoding, which uses short sequences of DNA to rapidly identify species. When applied to environmental samples such as seafloor sediments, barcoding can identify many species at once, substantially increasing efficiency and reducing the costs of monitoring. This project will address key challenges in applying DNA-based methods to monitoring marine environments. We will build a reference library of DNA barcodes for seafloor animals, refine methods for using DNA to study the impact of wood waste, and evaluate the strengths and limitations of DNA-based methods compared to visual identification. In doing so, we will significantly improve our ability to monitor marine species, thereby improving policy and planning strategies for TOBECONT.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

Paul Hebert

Student:

Partner:

Biologica Environmental Services Ltd

Discipline:

Life Sciences

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

University of Guelph

Program:

Accelerate

Fraser Lake Eco Co-op

The Fraser Lake Eco Co-Op will be a state of the art facility centralizing sustainability functions in one unique location. The Eco Co-op will act as an incubator to streamline services, develop resources, create jobs, and improve food security, while exemplifying environmental stewardship, and celebrating culture. The scope of the feasibility study involves the exploration of design solutions related to materials, energy and water on the facility. Building on the work of the Eco Co-op board, a brief exploration of cultural and contextual data will help solidify our understanding of the community’s narrative. Supported by precedent research, the study will evolve into an evaluation of existing and emerging resources and technologies. In doing so, the next step will be a schematic design process to consolidate materials and technology research into three design options. Such options will be proposed to the community, which will then inform decisions on an implementation plan.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

Inge Roecker

Student:

Partner:

Fraser Lake Eco Co-op

Discipline:

Physics

Sector:

Other services (except public administration)

University:

The University of British Columbia

Program:

Accelerate

Évaluation du confort des passagers dû à l’interaction dynamique du système train-rail-pont

Ce projet de recherche a pour objectif principal d’évaluer le confort des passagers dans la cabine d’un train léger lorsque soumis à des accélérations verticales résultant de l’interaction dynamique du système Train-Rail-Pont. Afin d’obtenir des résultats réalistes, une analyse dynamique détaillée par éléments finis s’avère nécessaire. La méthodologie proposée dans ce projet consiste à évaluer les accélérations verticales dans la cabine en deux étapes: un modèle incluant le rail et le pont pour évaluer les accélérations verticales au niveau roues-rails; ces dernières seront utilisées comme données d’entrée pour l’analyse du modèle par éléments finis de la cabine du train. Ce projet de recherche permettra ainsi d’augmenter le niveau d’exactitude de la formulation des hypothèses d’analyse et de conception de structures de ponts ferroviaires et de minimiser les erreurs de calcul pouvant compromettre le confort des passagers.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

Rola Assi

Student:

Partner:

WSP Canada Inc

Discipline:

Engineering

Sector:

Construction; Transportation (excluding aerospace)

University:

École de technologie supérieure

Program:

Accelerate

Intact – Analyse et extraction de caractéristiques de voitures à partir d’images

Intact Corporation financière est le plus important fournisseur d’assurances multirisques au Canada en primes annuelles.
Intact vise à offrir un service de réclamations accéléré à ses clients. Au moment d’ouvrir une réclamation, Intact demande d’ores et déjà à ses clients de fournir des images du véhicule qui permettent d’identifier préalablement la condition générale du véhicule. Il sera demandé au client de mettre en évidence la pièce d’équipement endommagée, en s’assurant que celle-ci est bien visible dans l’image.
Le stagiaire aura ainsi à extraire l’information de manière automatique à partir des images qui seront attachées au dossier. Intact souhaite ensuite explorer différents filons grâce à l’apprentissage automatique supervisé pour raccourcir les étapes jugées critiques dans le processus de réclamation.
La satisfaction des clients est grandement influencée par le temps requis pour régler une réclamation. Ce projet vise principalement raccourcir ces délais et à améliorer la productivité des employés assignés aux réclamations.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

Christian Gagné;Jean-Francois Lalonde

Student:

Partner:

Intact

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and Communications Technology; Technology

University:

Université Laval

Program:

Accelerate

Vortex Shedding forturbulent waves inVideo Games

Animated fluid effects based on physical simulation have been a staple part of visual effects industry. They are characterized by offline simulation and rendering that produces highfidelity dynamics and visuals. As the technology for computer games advances, the opportunity to create such effects in real-time as either a playback technique or dynamic simulation is becoming feasible. The internship will explore the use of vortex shedding techniques to produce turbulent waves and their effectiveness for use in video games.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

Robert Bridson

Student:

Partner:

Microsoft Canada

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and Communications Technology

University:

The University of British Columbia

Program:

Accelerate

Confiance, identité, sécurité et vie privée : exploiter la synergie des forces dualistes

L’identification représente un enjeu important en cybersécurité parce que, si une entité non-autorisée arrive à se faire passer pour une entité autorisée qui demande l’accès à un système, cela mène généralement à un vol de données. Au-delà de l’enjeu technique, il s’agit d’un enjeu de confiance : chaque entité doit avoir confiance en l’autre entité qu’elle dit la vérité et qu’elle protégera les données confidentielles. Dans ce contexte, gagner la confiance est un processus complexe et risqué sur lequel on en sait très peu. Ce projet explore ce processus et cherche à tirer profit de la synergie des forces dualistes présentes (faire confiance, protéger les données, s’identifier, protéger sa vie privée) pour proposer une méthodologie robuste et éthique pour la commercialisation d’un service de validation d’identité développé par notre organisme-partenaire.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

Alina Maria Dulipovici

Student:

Partner:

ID-M

Discipline:

Business

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

HEC Montréal

Program:

Accelerate

Bentley – Catégorisation sémantique et identification des sous-composants d’infrastructures civiles à partir de modèles 3D

De plus en plus de projets d’infrastructure sont réalisés entièrement par ordinateur. Bentley Systems développe plusieurs logiciels permettant la création, la revue et la visualisation de ces modèles 3D, sous forme de maillages (mesh) ou de modèles CAD/CAO. Bien que ces représentations offrent des possibilités inédites pour les experts, elles se révèlent difficiles à utiliser dans certains contextes, en particulier ceux requérant une introspection – en d’autres termes, considérer la nature et la raison d’être des objets au lieu de leur forme géométrique et leurs caractéristiques physiques.
Bentley souhaite développer des procédés innovants pour permettre aux utilisateurs de ses logiciels de tirer pleinement parti de la puissance de ces représentations 3D. Dans ce projet, nous nous intéressons à la catégorisation sémantique et à l’identification des sous-composants d’un projet d’infrastructure. L’accent sera mis sur les infrastructures civiles de transport telles que les routes et les ponts, en ayant pour but de mettre en place une méthode capable, par exemple, de catégoriser automatiquement les différentes parties d’une assise routière et d’adapter cette catégorisation aux besoins de chaque utilisateur.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

Christian Gagné;Denis Laurendeau

Student:

Partner:

Bentley Systems Canada

Discipline:

Computer science

Sector:

Technology; Information and Communications Technology

University:

Université Laval

Program:

Accelerate

Development and dynamics of cuticle pattern on Arabidopsis thaliana sepal surface

Structure and composition of plant cell walls are crucial in development. Especially important are the surface walls of the organ, which are the stiffest and separate plant from the outside world. Surface of these walls is a film of waxes and fatty acids called the cuticle. An interesting phenomenon related to properties of the organ surface is formation of a characteristic cuticle pattern on the cell wall surface during organ development. There are two theoretical models explaining formation process. Both assume that cuticular ridges are formed by buckling of the outermost layer of the cell wall, but differ in assumptions. Despite these differences, the models can generate the same cuticular patterns, similar to those observed in nature. Therefore, detailed empirical investigations on cell surface growth and shape changes that accompany the formation of cuticular patterns, as well as the assessment of biomechanical parameters of the cell wall are necessary to verify the models or propose the new one. This is the aim of the project.

View Full Project Description
Faculty Supervisor:

Daniel Kierzkowski

Student:

Partner:

University of Silesia

Discipline:

Life Sciences

Sector:

Biotechnology; Education; Environmental Science and Technology

University:

Université de Montréal

Program:

Globalink Research Award

Previous
1…1,6861,6871,6881,6891,6901,6911,692…2,635
Next

Join a thriving innovation ecosystem.

Subscribe to our newsletter now!

Subscribe

Mitacs — Return on Innovation

Mitacs is funded by the Government of Canada, the Government of Alberta, the Government of British Columbia, Research Manitoba, the Government of New Brunswick, the Government of Newfoundland and Labrador, the Government of Nova Scotia, the Government of Ontario, Innovation PEI, the Government of Quebec, the Government of Saskatchewan, and the Government of Yukon.