Innovative Projects Realized

L2M – Validating Nanobubble Technology for Sustainable Water Use in the Canadian Ecosystem

This project focuses on exploring how a new water based technology—called a nanobubble generator—can help solve common challenges in agriculture, aquaculture, and water treatment across Canada. Nanobubbles are minuscule gas bubbles that improve water quality by increasing oxygen levels, cleaning surfaces, and reducing the need for harmful chemicals. While this technology has seen success in countries like Japan, the U.S., and India, it has not yet been validated for Canadian environmental conditions or end-user needs.

The aim of this project is to assess market fit, business potential, and regulatory considerations for introducing nanobubble solutions in Canada. Using innovation methodologies such as Lean Startup, Customer Discovery, and Design Thinking, the intern will engage with stakeholders, map high-impact use cases, and build an evidence-based go-to-market strategy. The goal is to determine the most effective commercialization pathway.

The project is supported by North Forge, one of Manitoba’s leading innovation hubs, which will benefit from strategic insights and tools that help accelerate cleantech adoption in Canada. By identifying where the technology offers the most value—from greenhouses and fish farms to rural water systems—this work will reduce commercialization risk, support early pilot projects, and create a roadmap for scaling.

Pilot Canadian School Survey / Sondate auprès des écoles canadiennes: project pilote

These two internships (one English, one French) will contribute to an academic partnership with People for Education in order to develop a pan-Canadian survey of educational resources and opportunitiesl. The survey will fill a gap in comparable, interprovincial data on the connection between school context and educational resources / policy implementation at the school level, and support public dialogue about the role of schools in facing up to major social challenges.
As part of the research team, the PhD student interns will contribute to, and learn from overall survey recruitment including principal follow-up, data cleaning, analysis and linkages through their six-month engagement. Each intern will have individual responsibility for conducting topical policy scans, and developing conference presentations and an academic paper and contributing to public-facing reports on key policy problems. The two specific policy problems these internships will focus in on are (1) how are teacher shortages distributed across Canada, by jurisdiction and relative to school-level socio-economic factors, and how are they are impacting education systems’ abilities to provide equitable opportunities for learning; and (2) how are citizenship and civics learning opportunities are distributed across Canada, by jurisdiction and relative to school-level socio-economic factors, and how are they impacting education.

Cartographie et analyse de la diversité ethnoculturelle pour la sélection des sites cliniques au Canada

Ce projet porte sur la planification stratégique des sites d’essais cliniques au Canada dans le but de favoriser une meilleure inclusion de populations sous-représentées, comme les communautés racisées ou autochtones. Bien que plusieurs centres de recherche soient situés dans des régions urbaines à forte diversité démographique, cela ne se traduit pas toujours par une diversité réelle parmi les participants. Le projet cherche donc à mieux comprendre comment les données démographiques peuvent être utilisées, de manière réfléchie, pour soutenir la sélection de sites cliniques plus inclusifs.À l’aide des données de Statistique Canada et de l’analyse géographique des centres de recherche clinique actifs, le projet vise à identifier des régions à fort potentiel de diversité. Ce projet permettra d’offrir des outils pour guider la sélection des sites dans les futurs protocoles d’étude. Une revue des lignes directrices émises par Santé Canada et la FDA viendra également appuyer cette démarche. En combinant des données objectives avec une compréhension nuancée des facteurs qui influencent la participation aux essais (comme les barrières linguistiques, culturelles ou logistiques), ce projet contribuera à des recommandations concrètes pour rendre la recherche clinique plus équitable

Développement d’un algorithme d’apprentissage profond pour l’estimation de la concentration des polluants aquatiques par spectroscopie dans le visible et l’infrarouge

La pollution de l’eau, aggravée par les changements climatiques et la croissance démographique, constitue une menace croissante pour la santé publique et les écosystèmes. En 2023, plus de 142 000 tonnes de polluants ont été rejetées dans les cours d’eau canadiens, selon l’Inventaire National des Rejets de Polluants. Face aux limites des méthodes de surveillance traditionnelles — coûts élevés, couverture restreinte et absence de données en temps réel — ce projet vise à développer un algorithme d’apprentissage profond capable d’analyser des données spectroscopiques UV-VIS-NIR pour estimer la concentration de polluants aquatiques. Ce modèle sera intégré à un laboratoire miniaturisé embarqué sur les DuckBots, des robots flottants intelligents déployés dans le cadre de la solution AquaBots par la start-up HydroSurveillance Inc. L’objectif est de permettre une détection en temps réel, continue et précise de divers contaminants. La méthodologie comprend la collecte de spectres à partir d’échantillons d’eau, suivie de l’entraînement et de la validation d’un réseau de neurones profond optimisé en laboratoire et sur le terrain. Ce projet contribuera à l’amélioration des technologies de surveillance environnementale et à une gestion plus proactive de la qualité de l’eau au Canada.

Modélisation prédictive des signalements à la DPJ : vers une meilleure allocation des ressources

Chaque signalement à la DPJ suit une trajectoire comprenant plusieurs étapes : le traitement initial du signalement, l’évaluation de la compromission ou non de l’enfant, l’orientation vers des mesures afin de mettre fin à la situation de compromission (e.g., mesures volontaires, judiciaires), leur application et puis une révision qui permet de modifier ou d’étendre l’application des mesures jusqu’à la fin de la situation de compromission. Ces trajectoires peuvent varier selon plusieurs facteurs : le type de maltraitance de l’enfant, la situation familiale, la région, la période de l’année, ou encore les événements sociaux majeurs comme la COVID-19. Ce projet vise donc à explorer, classifier et modéliser les trajectoires des signalements à la DPJ à partir de données administratives dé-identifiées disponibles auprès de la Direction de la Protection de la Jeunesse, afin d’identifier des tendances et facteurs associés à la durée de traitement d’un signalement, et prédire le volume futur de signalement pour soutenir la planification des ressources.

Le développement d’outils pour supporter les moniteurs juniors (CRAs I) dans leurs activités cliniques avec un volet dédié au soutien des sites avec peu d’expérience en recherche interventionnelle.

Dans le cadre de son stage, la stagiaire va revoir toutes les formations existantes au sein d’AbbVie Corporation afin de créer un outil qui réfère et synthétise l’information sur les bonnes pratiques cliniques pour soutenir les moniteurs juniors (CRAs I) dans leurs activités cliniques. De plus, le.la stagiaire va aller chercher de l’information et faire une collecte de donnees aupres de site ayant peu d’expérience en recherche afin de combler les besoins de soutien et formation.

Enhancement of a Pharmacogenomic Treatment Decision Support Tool for Schizophrenia

The GeneSight (GS) Psychotropic Test (AssureRx Health, Inc.) measures individual variations in drug-related genes and recommends optimal drug choices for individual patients. A clinical study will be conducted to validate novel gene markers of antipsychotic-induced weight gain for use in an enhanced version of GS. Sarah Groleau will be responsible for genotyping DNA from 600 schizophrenia patients to evaluate which of the significant gene variants (UofT/CAMH) predict the most troubling side effect of antipsychotic medications: weight gain and metabolic syndrome. She will also be involved in economic analyses of financial burden in failed treatments, with MaRS EXCITE, to position the GS tests for OHIP reimbursement. In addition, Sarah will shadow ARxC personnel, gaining exposure to all aspects of the company’s function. Sarah’s project will provide AssureRx Canada with substantial intellectual capital and access to research expertise at CAMH, enabling accelerated timelines for AssureRx product release and Ministry of Health licensing.

Évaluer les conséquences et bénéfices des conditions géopolitiques Canado-Américaines sur les Activités de Recherche Clinique Canadiennes dans les centres de recherches cliniques et les CRO.

Projet en recherche clinique À remplir : 100 à 200 mots.
a) Aperçu du problème : Dû à la situation géopolitique avec les changements introduits par l’administration Trump à la FDA, et l’implantation des tarifs douaniers, l’environnement réglementaire et économique est défavorable à la conduire de la recherche clinique aux États-Unis.Défis actuels : Ce projet de recherche permet de mettre en lumière les impacts et difficultés des différents aspects en recherches cliniques au Canada face à cette situation afin de faire une vue d’ensemble et d’avoir des pistes de solutions à ces enjeux.
b) Keyrus Life Science est une Clinical Research Organisation (CRO) mondiale. Le bureau local à Montréal s’occupe des activités de la conduite de recherche clinique pour ses clients, compagnies pharmaceutiques québécoises, canadiennes et américaines.
c) Avantages sociaux ou économiques attendus du projet pour Keyrus Life Science : Ce projet de recherche permettra à Keyrus Life Science d’avoir des connaissances et une base de données face à ces impacts. Keyrus Life Science pour développer des outils et solutions pour ses partenaires, les compagnies pharmaceutiques grâce à l’appui fourni par ce projet de recherche.

Assessing the viability of potential monetization strategies for the NS Health Innovation Hub’s test and try program.

This project is aimed at assisting the NS Health Innovation Hub (hereinafter referred to as the Hub) in the delivery of its mandate to “solve critical health challenges for the benefit of all Nova Scotians. One way the Hub delivers on this mandate is through what it calls the ‘test & try portfolio’ – an organizational function through which external partners/technologies are trialed in a controlled setting within NS Health operations. The activity of the test & try portfolio is a critical step in both de-risking external health-tech innovation and in triaging suitable partners to the most pressing clinical challenges within NS Health. While the Hub produces (and/or sources) the majority of funding to run projects through the test & try portfolio, partner organizations also receive material benefit with very little cost of participation. Despite the clear value created for its partner organizations, the Hub does not currently have a mechanism for recovering the portfolio’s cost to operate. The aim of this project is to better understand the commercial value of the Hub’s test & try portfolio and to vet potential pathways to monetize its activities. If a viable new revenue stream can be identified, this would allow the Hub to (1) recoup a greater return of dollars invested into the program, and (2) re-invest earned dollars back into the speed and scale of the test & try portfolio.

Estimating in-situ consolidation properties of tailings deposits using CPT

The successful integration of tailings deposits into existing landforms requires knowledge on how much they will compress and release water under load over time. Typically this is characterized using laboratory based methods, but these tests on small samples cannot capture the behaviour of a full scale deposit. This project will develops a method to use conventional field measurements in a novel way to estimate this rate of compression.

Nonlinear adaptive neural controllers – Year two

Contemporary machine learning has been very successfully applied to processing static images and words in consumer applications, resulting in billions of dollars in recent acquisitions of machine learning companies by Microsoft, Amazon, Facebook, and Google. However, applications to dynamic information (e.g. movies, controlling robotics) has been less well-developed. In this project, will develop and apply a novel machine learning method to neural control system for a sophisticated robotic arm. We will use hierarchical optimal neural control, dynamic trajectory generation, and non-linear adaptive methods. These same algorithms lay the foundations for processing dynamic perceptual information as well. The methods allow for the generation of neural network controllers that require limited or no knowledge of the system, allow for one-shot learning, provide generalizable trajectory generation, exhibit online error correction, and provide a natural implementation in neuromorphic hardware. This will provide the company with a clear lead in state-of-the-art controllers for robotics applications.

Characterizing Next-Generation Aerogels: From Plant-Based Cellulose interfacial assembly to Enhanced Energy Storage and electromagnetic interference (EMI) Shielding

The proposed project aims to develop sustainable cellulose-based aerogels containing conductive materials like MXenes and graphene for electromagnetic interference shielding and energy storage applications. By exploring interfacial assembly mechanisms through advanced characterization techniques available at CEMES-CNRS, such as in-situ electron microscopy and Raman spectroscopy, the research will clarify how these materials form structured aerogels. Understanding these assembly processes will directly enable the optimization of aerogel performance. This international collaboration will significantly enhance UBC’s capacity to create tailored materials with improved functional behaviors, benefiting research capabilities at both participating institutions.