Innovative Projects Realized

Beyond Numbers: Innovations in Aurora Heat’s Finance and Social Impact Strategy

Aurora Heat, Inc., led by Indigenous entrepreneur Brenda Dragon and headquartered in Fort Smith, NWT, creates sustainable, reusable hand, foot and body warmers from sheared beaver fur. Their mission is to empower Indigenous women and youth through inclusive employment, fair wages, and cultural heritage preservation, all while meeting warmth and health needs for North Americans.

To realize a five-year goal of $7 million in annual revenue and become a top employer for Indigenous people in Canada, Aurora Heat must tackle significant challenges. First, they must enhance resilience to climate change, which disproportionately affects businesses reliant on natural resources. Secondly, they need to innovate their bookkeeping practices to optimize financial management. Finally, Aurora Heat must develop an extensive valuation model and cash flow projections to enhance risk management and guide strategic decisions.

The “Beyond Numbers: Innovations in Aurora Heat’s Finance and Social Impact Strategy” project lays out a strategic approach to these challenges and opportunities. Three key objectives drive this initiative, which include creating a comprehensive valuation model and risk assessment, streamlining bookkeeping procedures, and developing an annual social impact report aligning with global sustainability standards. The project’s intern will play an important role in realizing these objectives by preparing three key deliverables: an extensive valuation model, a bookkeeping innovation report, and an annual social impact report.

Development of dual dynamic covalent network materials

Triboelectric nanogenerators (TENGs) are a new type of energy harvesting device converting mechanical stimuli, such as vibration, human motion, wind, and water waves, to electrical signals through the combination of triboelectric effect with electrostatic induction. However, conventionally-designed TENGs have major challenge that includes the failure of their self-charging power and the suppression of their output performance and lifetime, because of their long-term mechanical impacts and thus susceptible to fracture and surface damage. This proposed research aims to overcome the challenge with the integration of dual dynamic covalent adaptive networks (CANs) in TENG devices, thus developing self-healable and reprocessable TENG devices. We will study self-healing mechanisms in dual modes for dual dynamic CANs crosslinked with two dynamic covalent linkages as well as the enhancement of dielectric properties for the development of robust dual dynamic TENGs. Eventually, our proposed research will provide design principles for energy harvesting SH-TENGs in the development of flexible electronics requiring self-healability and reprocessability.

Développer des modèles pour la détection d’évènements de bas-niveau basés sur les textures des codes haptiques

D-BOX conçoit et fabrique des systèmes de mouvement haptique pour le cinéma maison et le cinéma en salle qui offrent une expérience immersive en générant des effets de mouvements et vibrations synchronisés avec l’action à l’écran. Les formes d’ondes d’effets haptiques utilisées pour activer les sièges sont actuellement générées manuellement à travers un processus fastidieux et complexe. La conception des effets haptiques se résume en deux étapes principales, premièrement à trouver des événements d’intérêt dans les films à supporter par les effets haptiques (détection de l’action), et en deuxième temps à générer des formes d’ondes haptiques qui correspondent aux effets voulus. Ce projet se concentre principalement sur la partie détection des actions. Le but est de développer des modèles d’apprentissage profond (Deep Learning) utilisant le son et le visuel dans les films pour détecter une série d’évènements et leurs chronologie (time-code) qui peuvent être des évènements de haut-niveau comme des coups de feu, explosions, vrombissements de moteur; ou bien des événements de bas-niveau comme ‘vibrations’, ‘mouvements’, ‘secousses’, etc. L’approche consiste à utiliser une topologie à deux flux, l’un étant basé sur le son et l’autre sur la vidéo en tant qu’entrées. Le son sera traité sous forme de spectrogrammes, ce qui permettra de traiter les deux contenus comme des images et ainsi exploiter les deux entrées pour comprendre l’action dans les films.

From Deregulation to Decentralization: The Prospect of Global Governance in Web3

THIS IS A GENERIC TEXT PUT IN PLACE AS THERE WAS NO PROJECT OVERVIEW

Advanced computing applied to nuclear waste storage and low-carbon construction materials

In a collaborative effort to promote environmental sustainability and clean technology in nuclear waste management, Canadian and French research institutions are joining forces. The project focuses on advancing computational models to better understand bentonite clay, which is essential for safely encasing nuclear waste. The Canadian team contributes advanced computer simulation techniques, while the French team adds a cutting-edge mathematical approach to model the flexibility of clay at the nano-scale. By integrating these two approaches, the project aims to significantly improve the design and reliability of nuclear waste containment systems. We will also adapt these advanced computing methods to study cementitious materials, with the long-term goal of enabling low-carbon concrete.

Enhancement of TROES Energy Management Software

THIS IS A GENERIC TEXT PUT IN PLACE AS THERE WAS NO PROJECT OVERVIEW

Les voix de l’ordre. Une histoire des dispositifs d’alerte et de communication utilisés dans la police de Trois-Rivières au Québec (XIXe-XXe siècles)

L’objectif de ce projet de recherche en histoire est d’étudier l’évolution des systèmes d’alerte et de communication employés au sein du service de police de Trois-Rivières et d’analyser plus particulièrement les conséquences sur l’exercice de la sécurité publique de l’installation des téléphones d’alarme à partir des années 1920. L’hypothèse poursuivie est que cet aménagement technologique et social redistribue les modalités de prévention, de détection et de résolution des délits, des accidents et des catastrophes à l’échelle de la ville.
Il s’agit par ces questions de combler un vide dans l’historiographie. À ce jour en effet, aucune étude n’a été consacrée aux systèmes d’alerte et de communication employés par ce service de police entre la moitié du XIXe siècle et le premier tiers du XXe siècle. Or, nous pensons qu’une recherche précisément centrée sur les aspects technologiques et matériels du département de police de Trois-Rivières constitue un point d’étude concret et novateur pour éclairer et mieux comprendre les pratiques quotidiennes de surveillance, de maintien de l’ordre et d’échanges entre les agents de police, ainsi que les répercussions de ces évolutions techniques sur le métier de policier, dans ses interactions avec les populations ou dans les logiques de rapport aux autorités.

Évaluation quantitative et modélisation des services écosystémiques associés aux forêts de laminaires (kelp forests) de l’Arctique Canadien

Partout à travers le monde, les forêts de laminaires sont un lieu de rassemblement de la vie marine. Elles jouent un rôle analogue, en milieu tempéré, à celui des récifs coralliens en milieu tropical. De nombreuses expéditions récentes dans l’Arctique Canadien ont mis en lumière la présence récurrente de ces forêts et en ont dévoilé l’importante superficie. Cependant, leur fonctionnement et leurs contributions aux services écosystémiques en contexte arctique demeurent largement méconnus. Il est également rapporté que le réchauffement global pourrait en affecter l’abondance et la distribution.
Ce projet de stage se concentre sur l’évaluation des services écosystémiques associés aux habitats de laminaires de l’Arctique canadien, tels que les services de soutien, de régulation, d’approvisionnement et les services culturels leur étant associés. Des modèles spatiaux, incorporant des données sur la distribution et les préférences environnementales des laminaires seront développés afin de prévoir leur réponse aux changements environnementaux. D’autre analyses permettront d’estimer la valeur économique des services écosystémiques leur étant associés. Les avantages anticipés comprennent une meilleure compréhension des écosystèmes côtiers arctiques et des informations précieuses pour la gestion durable des ressources marines. Cette initiative favorisera la collaboration internationale, renforcera les compétences en modélisation spatiale et contribuera à l’avancement des sciences environnementales.

Dynamique de contamination des nanoplastiques dans les réseaux trophiques dans un contexte de stresseurs multiples

Les écosystèmes aquatiques englobent une biodiversité importante fournissant une multitude de fonctions et de services. Toutefois, ces écosystèmes subissent une pression sans précédent due à l’empreinte humaine. Parmi les menaces environnementales, les nanoplastiques, des particules de moins d’un micron, émergent comme une source de préoccupation environnementale. Ces particules sont ingérées par une variété d’organismes, du plancton aux prédateurs supérieurs, soulevant des questions cruciales sur leur potentiel de transfert à travers la chaîne trophique. De plus, d’autres contaminants, comme les métaux lourds (Hg, Cd, As), peuvent s’agréger aux nanoparticules, augmentant ainsi leurs effets néfastes.
L’impact des nanoplastiques sur la faune aquatique reste mal compris. Cependant, il devient de plus en plus évident que ces particules peuvent se propager à travers la chaîne trophique des écosystèmes aquatiques. Le potentiel d’accumulation et de propagation des nanoplastiques à travers les chaînes trophiques, ainsi que leur impact sur différentes composantes de ces chaînes, demeure peu compris, en particulier dans le contexte de multiples stresseurs environnementaux, tels que les variations de salinité, l’enrichissement en nutriments, l’hypoxie, etc.

L’objectif général de ce projet de recherche est donc de comprendre l’effet, l’accumulation et la propagation des nanoplastiques dans une chaîne trophique simplifiée, au sein d’un contexte de multiples stresseurs

Web Page Classification

Web page classification is the process of assigning a web page to one or more predefined categories and it is one of the essential techniques of web mining. Web page classification identifies what type of web page we are extracting data from and can help search engines to effectively deal with and rank web pages into categories. Machine learning and data mining techniques are usually used in web page classification. This project will review, analyze and compare several existing machine learning and data mining methods and select optimal one(s) that can fulfill our goals. For companies like our industrial partner SweetIQ that provide local analytics and insight for large brands and marketing agencies, web page classification techniques can help them to build a healthy mix of listings on search engines, large directories, niche directories, blogs, wikis and so on. Eventually, the technique will provide more insight as to the distribution of the types of web pages their local business listings are found on.

Coordination Protocols for Heterogeneous Autonomous Vehicles supporting Cooperative Perception

The proposed project is focused on the coordination protocols for vehicles that try to exploit a cooperative perception of the environment. The cooperative perception and sensing allow to improve the safety of autonomous vehicles over the streets. In particular, the joint use of LIDAR, Cameras, radars, and ultra-sonic sensors permits to perceive objects, obstacles and to understand situation of danger in the surrounding environment. When more vehicles can share data and also the perception of other vehicles the potentiality to discover risky situations or to improve the reaction time of autonomous vehicles can increase. The study will focus on the design of coordination protocols that establish how to pre-process data from sensors, how to aggregate data and send to an edge-node or to there vehicles to extend the sensing and environment perception. The project between Concordia and University of Calabria will be an opportunity to combine different skills and background on connected vehicles and vehicular networks (from University of Calabria) and the optimized network control with safety and security features in the distributed control (from Concordia University).

Renewable Energy: Development in Ukraine based on the experience of Canada.

The research project aims to assess the current situation and future prospects for the transition to renewable energy generation in Ukraine. The need of such transition has become urgent since the Russian invasion of Ukraine which made dependency on fossil fuels one of the key exploits by Russia on the European political arena. As European countries are struggling to transition to renewable energy, Ukraine faces extraordinary challenges because the biggest part of energy generators and distribution systems were destroyed. The experience of Canada – one of the world leaders in the renewable energy generation, presents an invaluable learning resource for Ukraine. This project will assess the advantages and obstacles expanding capacity of each of the five major renewable energy sources: hydropower, wind, solar, geothermal and biomass energy. While the costs of the installations of these energy generators are purely economic, the benefits come from significant implications at the geopolitical level, potentially leading to a global power shift. Our research aims to study these geopolitical changes, assess available resource potential, and delineate the advantages associated with the integration of renewable energy sources. Furthermore, Ukraine’s experience in a rapid transition to renewable energy will provide valuable insights for European nations and Canada.