Utilisation de l’IA et du Big Data dans un environnement IoT pour les appareils urbains intelligents

La croissance rapide des villes et la demande croissante de services urbains efficaces et durables posent des défis importants aux gestionnaires municipaux. Les appareils urbains intelligents, tels que les lampadaires, les poubelles, les bornes de recharge, etc., sont des éléments clés pour améliorer la qualité de vie des citoyens et optimiser les ressources urbaines. Cependant, […]

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Automated Anomaly Detection in Energy Consumption Data using Data Mining and Machine Learning Techniques

The Ontario government recently mandated electric and natural gas utilities provide easy access to energy usage data so consumers can access energy-saving services in a competitive market. However, there has been no analysis of how well utilities have implemented Green Button. More specifically, are regulatory requirements being met, and is data accurate, complete, consistent with […]

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L’enrichissement du corpus MONA et la contribution à l’univers des données liées

Les données liées, une partie du web sémantique, sont des données structurées et liées entre elles pour permettre des services se basant sur ces données qui sont plus intelligents. Plusieurs formes de données incompatibles existent pour décrire les œuvres d’art et les artistes dans les bases de données sur Internet. Cette recherche servira à développer […]

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Étude comparative de la performance des modèles non-gaussien dans l’évaluation des produits dérivés

Le but ce travail est de mettre en place une platforme qui integrerait efficacement plusieurs algorithmes d’evaluation des produits derives sous differents modeles non-gaussiens. Cette platforme cherche a etre une calculatrice des prix des options integrant des modeles de pointe pou servir d’aide a la comparaison empirique des point de depart de l’etude. Cette famille, […]

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Innovation dans l’entraînement sportif: optimisation de l’interface d’un simulateur de boxe en réalité virtuelle

Ce projet de recherche a pour but d’améliorer un simulateur de boxe en réalité virtuelle afin d’aider les athlètes de boxe canadiens à s’entraîner de manière plus performante tout en réduisant les risques de blessures, telles que les commotions cérébrales. Le stagiaire sera responsable de l’évaluation de l’interface utilisateur du simulateur, en établissant une étude […]

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Outils soutenus par une IA pour accompagner les propriétaires de puits privés

Une eau potable de qualité est essentielle à la santé de tous. Plus d’un dixième des ménages québécois consomment l’eau de puits privés. Il incombe aux propriétaires de ces puits de s’assurer de la potabilité de leur eau. Ceux qui suivent la recommandation consistant à faire régulièrement analyser leur eau éprouvent souvent des difficultés à […]

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Speech Analysis for 9-1-1 Calls and Surveillance Audio

This research project has two goals. The first goal is to design and test software that will analyze the content of transcribed 9-1-1 emergency calls. We will use Natural Language Processing (NLP) and Artificial Intelligence (AI) to perform an evaluation of the operator performance during the 9-1-1 call and generate an evaluation form in the […]

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Enhancing Recruitment Application Processing Using Artificial Intelligence Technology

ApplyBoard is a Canadian company that offers an artificial intelligence-enabled recruitment platform to help international students apply for post-secondary studies abroad. Embarking on a collaborative venture with York University, this research project aims to improve the application processing framework at ApplyBoard through the integration of advanced AI technologies. By leveraging machine learning algorithms, Optical Character […]

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Beyond Keywords: Semantic Search Framework for Data in Organizations

Next to its essential role of supporting operational and decisional business activities, data also has economic significance. The desire to seek maximum value from their data assets prompts organizations to implement different infrastructures, architectures, governance, and security to facilitate creating and storing huge volume and variety of data. However, these implementations come with challenges as […]

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