MTY Group est une entreprise spécialisée dans le franchisage de restaurants et la gestion de multiples franchises au Canada et aux États-Unis. Ce stage s’inscrit dans un contexte de preuve de concept pour une des premières marques de MTY : Yuzu Sushi. L’objectif de ce stage est de concevoir et rendre opérationnel un outil permettant […]

Knowd is an organization that provides codified building blocks for knowledge capture, discovery, and organization within the enterprises using retrieval-based language models. With a focus on the application of large language models (LLMs) for diverse knowledge-intensive tasks such as question answering, summarization, and reasoning. The company seeks to train and fine-tune LMs and retriever models […]

This project aims to make self-driving cars smarter and safer. Imagine a self-driving car that can see and understand everything around it, like a human driver. This project wants to create a special kind of computer brain for these cars, using something called “tensorized neural networks.” These networks are like super-powered tools for the car’s […]

Al Global Pros est une entreprise offrant des produits personnalisés aux besoins des entreprises. Pour un de leurs clients, ils ont développé un produit permettant de prédire la demande sur un catalogue de plusieurs milliers de produits desservant plusieurs milliers de petites et moyennes entreprises partout au Canada. Cependant, pour faire ces prédictions, ils utilisent […]

Dans le domaine des effets visuels, il est commun de vouloir insérer des composantes virtuelles dans des scènes réelles. Par exemple, on pourrait vouloir rajouter un robot créé numériquement aux côtés d’acteurs réels. De plus, il également commun de vouloir reproduire l’apparence d’une scène réelle à partir d’un point de vue différent de celui capturé […]

MosAl est une entreprise avant-gardiste specialisee dans l’analytique, concevant des cartes sociales pour les entreprises qui transcendent les limites traditionnelles. En cette ere de travail a distance et d’environnements hybrides, MosAl adresse le defi sans precedent de maintenir et de comprendre les dynamiques d’equipe. Le projet vise a dechiffrer les metadonnees des plateformes numeriques, creant […]

OPTEL est un fournisseur majeur de systèmes de traçabilité, de suivi et de vision pour un nombre croissant d’industries, notamment l’industrie pharmaceutique, les appareils médicaux, l’alimentation et les boissons, l’agrochimie, les métaux et les minéraux. Dans le cadre de ce stage, un pipeline de collecte de rapports sera construit sur une entité (usine, entrepôt ou […]

The goal of this project is to create a sample system for managing laptops using specific software called Intune and Autopilot. This system should cover everything from the beginning of a laptop’s life to the end, and be created using Lean Sigma Six principles to make it as efficient as possible. The student working on […]

This phase will continue some of the work started in the last phase regarding visualization of data. Some of the basic file types and visualization standards were established in the last phase. Basic file types such as images and .pdf files were considered. In this phase the exploration of the incorporation of ARC GIS for […]

This project aims to create a pain management application to complement Juno Technologies Inc.’s innovative medical device designed to relieve menstrual pain quickly and effectively.

Dans le but d’améliorer le taux d’ensemencement d’un semoir pneumatique de graines de résineux, un système automatisé de vision par ordinateur permettant la détection automatique des graines de semences de résineux permettant ainsi l’évaluation en temps-réel de l’efficacité d’ensemencement du semoir sera développé. Ce système automatisé sera constitué d’un système de capture d’images par caméra […]

Wildfires continue to pose severe threats to ecological systems, communities, and economies worldwide. Early and accurate prediction of wildfire occurrences is crucial for effective preparedness and response strategies. This study investigates the application of machine learning methods to predict global wildfire events, utilizing the SeasFire Cubes dataset — a scientific datacube designed explicitly for seasonal […]