Détection automatique de semences de résineux pour l’évaluation en temps-réel de l’efficacité d’un semoir

Dans le but d’améliorer le taux d’ensemencement d’un semoir pneumatique de graines de résineux, un système automatisé de vision par ordinateur permettant la détection automatique des graines de semences de résineux permettant ainsi l’évaluation en temps-réel de l’efficacité d’ensemencement du semoir sera développé. Ce système automatisé sera constitué d’un système de capture d’images par caméra proche infrarouge et d’une interface logicielle permettant la mise en route du logiciel, l’analyse des images pour la détection des graines de semences et l’affichage des résultats découlant de la phase d’analyse de ces images. L’utilisation d’un système de capture d’images proche infrarouge découle du fait que la couleur du médium d’ensemencement est très similaire à celle des graines de semences de résineux, rendant impossible l’utilisation des systèmes de vision dans le visible. De par la nature continue des semoirs de graines de résineux, il est alors requis d’utiliser un système de vision par ordinateur fonctionnant en temps-réel ce qui permet alors l’ajustement rapide des défectuosités d’ensemencement du semoir.

Faculty Supervisor:

François Meunier

Student:

Evans Girard

Partner:

Ministère des Ressources naturelles

Discipline:

Computer science

Sector:

Consumer goods

University:

Université du Québec à Trois-Rivières