La reconnaissance des tendances et son application à la détection de la composition familiale des clients

Rogers Communications, une société diversifiée de communications et de médias, souhaitait étudier les types de stratégies qu’elle devrait adopter pour attirer de nouveaux clients et répondre à leurs besoins tout en conservant une part de marché avantageuse. Pour élaborer ces stratégies, le client avait besoin de nouveaux outils efficaces capables d’établir, à partir des entrepôts de données de la société, des tendances utiles et réellement représentatives des comportements de la clientèle. L’équipe a exploré la structure des ensembles de données de la société. Elle a examiné les outils d’exploration de données existants et a mis au point de nouveaux algorithmes efficaces en vue de valider les approches proposées.

Faculty Supervisor:

Jiming Peng

Student:

Huarong Chen

Partner:

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and communications technologies

University:

McMaster University

Program: