Détection d’objets dans des images grand-angle

La detection d’objets est une tache complexe en vision par ordinateur car elle vise a la fois a etablir la localisation et la classification d’objets dans une image. Cette tache devient plus difficile lorsqu’elle est etudiee sur des images capturees par des cameras munies de lentilles « grand-angle ». Ces lentilles offrent des champs de […]

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C-Tribe Brain: A Neural Net Approach for Community Building

In a modern society, citizens struggle between careers and families, and often overlook the importance of connections with the community. Establishing a social circle and engage in community activities can help individuals to restore energy and spirit to accomplish tasks more effectively, leading to a better economy. C-Tribe is dedicated to help citizens by connect […]

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Optimisation bayésienne multi-cible pour la neuromodulation du mouvement

Le développement d’interfaces neuronales à grand nombre de canaux vise à obtenir une communication à haut débit avec le système nerveux en parallélisant le flux d’informations sur plusieurs sous-régions. Par exemple, le cortex moteur, la moelle épinière et les nerfs abritent des représentations de multiples mouvements corporels au sein de topographies hautement interconnectées. Les interfaces […]

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Valorisation des données dans les services d’urgences

L’optimisation de l’efficacité des services de soins de santé demeure un défi perpétuel dans le domaine de la gestion hospitalière et de la planification des ressources médicales. Les problèmes majeurs liés à la gestion du personnel, des lits et des ressources médicales sont susceptibles de compromettre la rapidité du service, mettant ainsi les patients dans […]

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Thales : Évaluation et explication des LLM (Large Language Model) : comment transférer le jugement d’experts dans un LLM évaluateur

Les architectures et techniques d’apprentissage qui ont mené à la création des Large Language Models (LLM) sont la cause de leur succès et de leurs défauts. En effet, ils sont surprenamment performants, apprenants et faciles à utiliser, mais leurs erreurs sont très difficiles à expliquer et contrôler. Étant donné que le développement actuel et futur […]

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Design and Development of an Analytics-driven Cloud-based Web and Mobile Application for Inventory Management and Product Information Management for a Retail Store

Dolce & Gourmando Inc., a Toronto-based retail business specializing in unique specialty foods, currently faces challenges in inventory and product information management. It’s reliance on diverse suppliers, absence of an integrated inventory management system, lack of customization options in the existing software, and financial inability to implement cost-intensive alternatives [1,2,3], necessitate the development of a […]

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UVIC CS Data Science Research Program Pilot

Enormous quantities of machine-readable data, measured in many terabytes, are readily available. The sources include the world-wide web, publicly available databases, raw experimental data, unannotated genomic sequences generated by biochemical tools, and so on. However, data does not necessarily equal useful information. More often than not, the data has to be intelligently processed, interpreted, transformed, […]

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BSI_Project_Proposal_Immersio_Nimi

The Immersio Web Application project aims to make learning languages easier and more enjoyable for people everywhere. By improving the way learners, teachers, and institutions interact with the app, our goal is to minimize confusion and distractions in the learning process, allowing users to focus more on learning and teaching. This project will benefit Immersio […]

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Customized LLM Workflow Automation Platform

Design and deploy a system that allows users to utilize specific generative AI models such as Large Language Models in order to fine-tune them on data specific to a particular domain to perform large-scale data analysis, prediction, and various outputs.

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Machine learning for membrane simulations

The proposed research aims to apply the capabilities of machine learning to study molecular models of cell membranes. Cell membranes are composed of fluid lipid bilayers with a highly dynamic nature. By developing neural network models for the simulation of lipid bilayers, we seek to overcome the shortcomings of current computational methods, providing superior accuracy […]

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