Detecting and Explaining Outlier Customer Behaviors in Cohorts

This project aims to help Numr Inc. better understand when and why customers behave in unexpected ways—like suddenly leaving a service or becoming dissatisfied—even when they seem similar to happy or loyal customers. The intern will build a prototype tool that groups similar customers together and then finds the ones acting differently in terms of […]

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Enhancing the reliability and efficiency of MLOPs tools in industrial settings

Thales is a global technology leader investing in digital and “deep tech” innovations – Big Data, artificial intelligence, connectivity, cybersecurity and quantum technology – to build a future we can all trust. This internship is part of the Trustworthy & Efficient AI stream described in Umbrella Part 2: focusing on enhancing safety robustness, understanding, and […]

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Intact : Harmonisation du processus d’indiqué et de segmentation

Intact : Harmonisation du processus d’indiqué et de segmentation Principales activités du partenaire : Intact Assurance est la plus importante société d’assurance automobile, habitation et entreprises au pays ainsi que le choix de plus de quatre millions de consommateurs. Problématique et avantages escomptés du projet : L’objectif de ce projet est d’intégrer de manière cohérente […]

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Développement d’un système d’intégration et d’augmentation des données pour la détection des fractures atypiques et complexes en utilisant des infrastructures de calcul avancées

Ce projet vise à développer un système intelligent pour aider les médecins à détecter et segmenter avec précision les fractures osseuses atypiques et complexes à partir d’images médicales comme le scanner (CT) ou l’IRM. Ces types de fractures sont particulièrement difficiles à identifier avec les méthodes traditionnelles en raison de leur rareté, de leur diversité […]

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Internship at Voronoi Health Analytics

This project will help Voronoi Health Analytics improve and refine their advanced artificial models used for automating interpreting and analyzing medical images. The intern will help with data collection processes that are required in order to train state of the art AI models for automating medical image analysis, resulting in more efficient and effective health […]

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Intégration de produit de cuisine Thermoform dans stable diffusion

Optimisation de l’outil Stable Diffusion de Thermoform pour la génération d’images de cuisine. Le stagiaire augmentera l’outil existant, intégrera des techniques RAG et prompt engineering, et créera une stratégie long-terme pour le fine-tuning, permettant aux ébénistes de visualiser et personnaliser des modèles de cuisine en temps réel.

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Collecte de données et prototypage de modèles d’intelligence artificielle pour la détection d’anomalies acoustiques

Le projet vise à optimiser les performances des raboteuses industrielles utilisées dans la production de bois d’œuvre. Cette initiative répond à des défis croissants, tels que la pénurie de main-d’œuvre qualifiée et les dysfonctionnements fréquents des équipements. Il se concentre sur la collecte de données acoustiques provenant de microphones et de capteurs comme des accéléromètres […]

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AI/ML in Applied Marine Bioacoustics: Exploring the transfer of existing models from other domains

This project aims to answer the research question “can existing AI/ML models from other domains be applied to help address marine bioacoustics challenges?” One of the key challenges is that marine bioacoustics lags behind terrestrial bioacoustics in the level of research attention and technical advancement. Additionally, bioacoustics as a field has been slower in leveraging […]

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Development of LLM-Based Tools for Physics Education

The project seeks to explore the potential of large language models (LLMs) to support physics learning at the high school and college levels. Through careful evaluation of LLMs’ ability to clarify concepts such as mechanics and electromagnetism, alongside the creation of clear visualizations and educator-focused resources, we aim to contribute modestly to making physics more […]

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Developing Magnetic Field Maps to Enable the Effective Use of Quantum Magnetometers as a Supplement to Conventional Sensors

This project explores how quantum magnetometers—highly sensitive sensors that detect variations in the Earth’s magnetic field—can enhance positioning systems in urban environments where GPS signals are weak or obstructed. The research involves collecting magnetic field data across selected city areas to create detailed magnetic field maps. These maps will help determine how stable and reliable […]

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Automatisation de la Gestion des CV et des Compétences

(1) Les principales activités du partenaire Équipe Laurence est une firme spécialisée en génie civil composée d’une équipe jeune, dynamique, à l’avant-garde des technologies et appuyée par des gens d’expérience qui ont oeuvré en collaboration avec plus de 50 villes et d’innombrables partenaires privés. (2) Les défis que le partenaire entend résoudre grâce à ce […]

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