Le diabète de type 1 expose les patients à des épisodes d’hypoglycémie, des baisses dangereuses du taux de sucre dans le sang, qui peuvent entraîner des symptômes graves tels que des vertiges, des évanouissements, voire des convulsions ou un coma. Une détection précoce de ces épisodes est essentielle pour permettre aux patients de réagir rapidement […]

Le projet vise à améliorer un système de détection des anomalies dans des cellules de flottation, un procédé employé dans l’industrie minière. Actuellement, un détecteur d’anomalie développé par Jumine dans la cellule de flottation identifie des problèmes tels que la vitesse inappropriée de la mousse, son affaissement ou encore sa coalescence trop importante, mais ne […]

Le design de grands projets de génie civil (routes, ponts, complexes résidentiels, usines, etc.) requiert plusieurs décisions techniques dont les résultats sont consignés dans divers types de plans d’ingénierie. Tout projet d’envergure ne peut être imprimé/affiché sur une seule feuille, même de grand format en raison de l’étendue du projet et de la quantité d’informations […]

One side effect of stroke is damage to the left parietal lobe, important in motor control of the right hand. Many stroke patients experience loss of motor skills and have difficulty relearning how to perform daily tasks. Recent reports from stroke rehabilitation centres have shown increased improvements in relearning basic motor skills upon incorporation of […]

This project focuses on improving the reliability of AI systems that generate answers using external databases, known as Retrieval Augmented Generation (RAG) systems. While these systems help reduce inaccuracies, it’s still hard for users to know how trustworthy or relevant the answers are. To address this, the intern will explore a new method that evaluates […]

XEOS Imagerie a développé une grande expertise en cartographie par intelligence artificielle notamment à partir de nuages de points lidar en 3 dimensions. Ce projet de recherche vise à cartographier automatiquement par intelligence artificielle les fossés et les ponceaux à partir de nuages de points lidar aériens. Toutes les méthodes existantes utilisent un modèle numérique […]

THIS IS A GENERIC TEXT PUT IN PLACE AS THERE WAS NO PROJECT OVERVIEW

The proposed research project focuses on developing a real-time clinical notes generation pipeline (Note Wizard). The Note Wizard will automate the generation of clinical notes from audio consultations, improving accuracy and reducing the documentation burden on healthcare providers. These advancements will enhance operational efficiency, provider satisfaction, and patient care quality at Dialogue Health Technologies.

Wildland fires in Canada pose significant risks, causing extensive damage to ecosystems, property, and human life. The record-breaking 2023 wildfire season, which devastated 18 million hectares, underscores the urgent need for improved detection and mitigation strategies. Recent advancements in deep learning have demonstrated strong potential in early wildfire detection and fire spread prediction, providing critical […]

Le cancer représente un défi majeur pour la santé mondiale avec des millions de nouveaux cas chaque année. L’intelligence artificielle (IA), notamment l’apprentissage profond, a amélioré la détection des tumeurs, mais transformer les grandes quantités de données médicales en informations cliniquement exploitables reste difficile. L’informatique quantique émerge comme une technologie prometteuse, notamment via l’apprentissage automatique […]

This project aims to develop a large language model (LLM)-powered social networking platform specifically designed for pet owners and their pets. The goal of this project is to develop a large-scale, AI-powered social networking platform for pets, bringing together pet owners, pets, and charitable organizations. Pet companionship is a growing aspect of Canadian life, especially […]

This project aims to create a system that can turn simple text descriptions of designs into detailed 3D models automatically. By combining shape grammar rules (which act like guidelines for building shapes) with advanced language-processing AI models called transformers, the system will understand natural language inputs and generate precise 3D representations known as Boundary Representation […]