Demande SSE | Luna Fakhouri

Le projet vise à développer des agents d’intelligence artificielle (IA) spécialisés pour une intégration responsable dans le marketing numérique. L’essor de l’IA crée des attentes accrues en termes de productivité, mais soulève des défis éthiques, énergétiques et de biais. Pour Click & Mortar, il est crucial de maintenir une approche responsable dans l’usage de ces […]

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Building Worlds: A Critical History of Contemporary Chinese Photography

As a cultural historian, my research examines the history of contemporary Chinese photography, photo theory, and the intellectual and cultural politics of contemporary China. Through a detailed examination of numerous art, photography, and academic journals, along with exhibition catalogues and archival material from artists, my research seeks to analyse the historical and intellectual roots of […]

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Larochelle Groupe Conseil : Suivi des KPI avec Apprentissage Machine

Ciena est une entreprise qui se spécialise dans les réseaux de fibre optique, depuis la conception et la production d’équipements pour les construire, jusqu’à la conception des réseaux eux-mêmes, incluant les services pré- et aprèsventes auprès de nos clients. Le département des services mondiaux, dont Larochelle Groupe Conseil fait partie, est chargé d’administrer et d’accélérer […]

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Comact : Optimisation automatique de réseaux de neurones et de leurs entraînements

Le projet vise à développer un pipeline pour l’apprentissage automatique pour aider à la gestion d’ensembles de données, des caractéristiques, des modèles, des hyperparamètres, des métriques, des logiciels, des configurations et des journaux. De plus, diverses méthodes d’optimisation des hyperparamètres seront comparées pour augmenter le nombre de modèles testés sans nécessiter davantage de ressources, en […]

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Anomaly Detection with Noisy Labels in Graphs

This research project focuses on improving how we detect fraudulent activities, such as suspicious transactions, in large financial transaction networks like Mastercard’s. Fraudulent transactions are rare and difficult to catch because they often look similar to regular transactions, and there are limited accurate data to rely on. To tackle this, we are using Graph Neural […]

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Mechanisms and Algorithms for Optimal Use of Inter-Clouds

Cloud computing is one of the pillars of the modern computing infrastructure mainly because it allows the procurement of computing services on a pay-as-you-go basis. However, despite the many benefits offered by cloud computing, it has several significant drawbacks such as data lock-in, lack of universal geographic proximity, risk of service outages, and variable cost […]

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Influence des tests d’intrusion sur l’analyse de risque en technologie de l’information

La montée exponentielle des différentes technologies servant au traitement de l’information digitale a marqué les dix dernières années par des vagues d’événements de sécurité aussi importante les unes que les autres. Les systèmes appartenant aux entreprises, gouvernements, organisations sont exposés à de nombreuses menaces et les mesures misent en place ne sont souvent pas suffisantes […]

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Umaneo : Agent conversationnel pour accélérer le support technique

Développement d?une solution IA pour accélérer la réponse aux demandes de support technique et faciliter l?accès à la documentation technique. Le stage se concentrera sur le développement d?un chatbot, qui utilisera des données structurées pour fournir des recommandations en temps réel. L’efficacité du chatbot sera évaluée par un taux de satisfaction des utilisateurs de 80%. […]

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CMQuébec : Segmentation sémantique d’infrastructures sur images aériennes

La Communauté Métropolitaine de Québec (CMQuébec) a pour mission de coordonner le développement de la région métropolitaine en matière d’aménagement du territoire, d’environnement, de transport et mobilité, d’économie, et de gestion des risques naturels. La CMQuébec fournit également des services de production de données géospatiales de haute qualité générées par l’intelligence artificielle (segmentation, classification, etc.) […]

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Promutuel : Validation de la qualité des informations de souscription en assurance de dommages

Pour émettre une police d’assurance auto ou habitation, les agents d’assurance de Promutuel doivent récolter des informations sur les clients et les biens à assurer. La qualité de ces informations est primordiale pour déterminer l’admissibilité des risques, pour les tarifer adéquatement et pour s’assurer de répondre de manière adéquate aux besoins des assurés. Pour ce […]

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Developing Advanced Scalable AI Editing Tools with API Integration and Enhanced Language Support for Global Content Production

This project focuses on creating advanced AI tools to help Aview International expand its platform for global content creators and corporate users. The project will develop a scalable system that can handle large volumes of video and audio editing, an API that allows corporations to integrate Aview’s services into their own platforms with customizable branding, […]

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