Oxygen vs. Metabolites: investigating Mechanistic Drivers of Skeletal-Muscle Hypertrophy in Low-Load Hypoxic Resistance Training

Many athletes and patients use blood-flow-restriction (BFR) cuffs to make light-weight exercise feel like heavy training, but no one is sure why this type of exercise causes improvements similar to traditional exercise. Is it because the cuff blocks oxygen from entering the muscle, or because it traps byproducts (metabolites) that signal the muscle to grow? […]

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Emergency Department (ED) Wait Times at Waterloo Regional Health Network (WRHN) – ED Challenge

Despite numerous system interventions, emergency department (ED) wait times at Waterloo Regional Health Network (WRHN) remain a critical challenge. As part of an Innovation Partnership Procurement by Co-Design initiative led jointly with the University of Waterloo under the CareNext Coalition, WRHN is now engaging vendors and internal stakeholders to co-develop novel interventions that improve patient […]

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Performance de l’ADN environnemental pour l’identification des sites de fraie de l’éperlan arc-en-ciel et du gaspareau sur la côte du Nouveau Brunswick

Ce projet vise à évaluer la performance de l’ADN environnemental comme technique de détection des sites de fraie de l’éperlan arc-en-ciel et de gaspareau dans les rivières côtières du Nouveau-Brunswick à partir d’un large échantillonnage réalisé par notre partenaire (Vision H2O) dans les dernières années. Ces informations représentant une information critique dans la gestion de […]

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Integration of multi-omics data for predictive modelling of drug efficacy in cerebral organoids

To date, using only electrophysiological data, Epiloid has achieved a classification accuracy in the low-90% in classifying drugs on their predicted ability to modulate hyperexcitability (as seen in epilepsy). This project seeks to enhance this accuracy by incorporating multi-omic datasets into Epiloid’s machine learning pipeline, which stands to dramatically assist in collecting a holistic picture […]

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Novel Vector Potentiators for AAV-mediated Surfactant B Deficiency correction

Surfactant Protein B (SPB) deficiency is a rare genetic disease where surfactant B is not produced in the lung, proper breathing fails and lungs collapse. The disease usually presents early in life, and unless lung transplantation is performed, no other approaches have provided long-term cure. Yet, lung transplantation is not an ideal approach either, as […]

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Grenadier Pond Turtle Population Survey

Grenadier Pond in High Park, Toronto, is home to several turtle species, some of which are at risk due to habitat degradation, pollution and human interference. However, there is a lack of data on the pond’s turtle population, including species diversity, population size and nesting habits. We will conduct a population survey to establish baseline […]

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Étude pharmacodynamique d’une dose unique de tramadol par voie orale chez l’omble de fontaine.

Les poissons ressentent la douleur mais cette perception n’a été reconnue que très récemment. Pour cette raison, l’étude des traitements analgésiques en est encore à ses débuts chez les poissons. Pourtant, de nombreuses situations impliquent de la douleur chez ces espèces, comme des plaies traumatiques, des fractures, ou des chirurgies réalisées dans un contexte de […]

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Impact et acceptation des données rapportées par les patients (PROs) dans les décisions de remboursement au Canada

Ce projet cherche à répondre à la question suivante : Quel est l’impact de l’utilisation des résultats rapportés par les patients (PROs), en tant que données du monde réel (RWE), sur les décisions de remboursement des technologies de santé par le CDA-AMC et l’INESSS au Canada ? PeriPharm est une entreprise canadienne spécialisée en pharmacoéconomie […]

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Utilisation de l’intelligence artificielle dans la conception de revues systématiques de la littérature en recherche médicale

Ce projet vise à explorer l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la conception de revues systématiques de la littérature en recherche médicale. Ce projet cherche également à analyser le volet d’acceptabilité de ces nouveaux outils. En effet, certains enjeux en lien avec l’intégration de l’intelligence artificielle dans le domaine scientifique.

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Optimisation du processus de déclaration des effets indésirables aux organismes de sécurité des patients et aux autorités de réglementation de Santé Canada.

Le processus de déclarations des effets indésirables est un élément clé dans l’enrichissement des bases de données de notre gouvernement (Santé Canada). Elle est également primordiale dans la prévention et l’élaboration de plan de gestion de risque, pour préserver la santé et la sécurité de la population canadienne. Lorsqu’un déclarant signale la survenue d’un effet […]

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