Structuration d’un accélérateur d’entreprise spécialisée en intelligence artificielle : Thales AI@Centech

Thales vient de lancer son accélérateur AI@Centech. Situé à Montréal, l’accélérateur a pour objectif d’accompagner, sous forme de cohortes de 6 mois, des start-ups qui fournissent des solutions basées sur l’intelligence artificielle (AI). Cette grappe Mitacs, qui réunit des stagiaires de l’ÉTS et de Polytechnique Montréal, vient appuyer Thales dans la structuration de son accélérateur, […]

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Élaboration d’un système manufacturier intelligent pour le pilotage des processus de production dans l’industrie de valorisation du bois : cas du processus de reséchage de précision dans une scierie

L’industrie de la valorisation de bois fait face aujourd’hui à des défis de plus en plus complexes. En plus de leur quête continuelle de performance et de compétitivité, des facteurs tels que les changements climatiques, la disponibilité des ressources, l’augmentation des sources de variabilité ou bien même la rareté des compétences augmentent la pression sur […]

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Classification de déchets en environnement industriel : étude pilote en milieu contrôlé

La compagnie Wastack vise à développer un système permettant d’identifier différents types de déchets néfastes dès leur arrivée aux sites d’enfouissement afin d’éviter que certains matériaux tels que les batteries, les écrans d’ordinateur ou les pneus s’y retrouvent alors qu’ils devraient être traités ailleurs. L’objectif du projet est de fournir une rétroaction continue aux citoyens […]

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Développement d’un système automatisé de suivi de l’avancement d’un projet de construction à l’aide des technologies d’acquisition de données

Ce projet vise à proposer un système qui va permettre aux surintendants et aux gérants de construction de pouvoir évaluer et suivre l’avancement des travaux. De plus en plus de projets basent leur conception sur des modèles 3D permettant l’accès à plus d’informations et de détails que les plans 2D traditionnels. Ainsi, le système proposé […]

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Networks and Smart Sensors for Safety-Critical Avionics Applications

High channel count sensor and actuator devices are needed to tackle a growing number of functions in aircrafts. With traditional avionics technology, connecting these devices results in bulky wiring bundles. The stringent safety standard of avionic systems requires redundant installation of all components on board, which further exacerbates the situation. Moreover, in new avionic systems, […]

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Approximate Online Bilevel Optimization for Learning Data Augmentation

In this project we aim to automatically learn an augmenter network by using an approximate online bilevel optimization procedure. We plan to learn a augmenter network that generates a distribution of transformations that minimizes the loss on a validation set. By unfolding the gradients of the training loss, we will optimize the loss on validation […]

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Exploration of Novel Fuels for Gas Turbine Applications

The internship for each student will be under the supervision of Gilles Bourque PhD, the Combustion Research and Technology Team Leader. Mr Bourque has been working for the past 12 years at RR Canada of which 10 in the Combustion department. The student will be an integral part of his team and as such will […]

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Prédiction en temps réel du nombre d’occupants d’un bâtiment en vue d’améliorer l’opération des systèmes CVCA

L’objectif du projet et d’améliorer l’efficacité énergétique d’un bâtiment en proposant le contrôle prédictif des équipements CVCA (Chauffage Ventilation et Climatisation de l’air) de ce dernier. Cette amélioration devra être basée sur la prédiction du nombre d’occupants dans un bâtiment. Nous utiliserons les capteurs standards et spécialisés pour estimer et déterminer l’occupation en temps réel […]

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Groupe Nordik: enjeux et opportunités dans l’adoption du BIM pour la gestion de ses équipements

La gestion d’installation en phase d’exploitation et maintenance reste un véritable challenge pour les propriétaires d’actifs. La perte de données durant le cycle de vie du projet, l’accumulation de sources d’erreurs manuelles, l’inaccessibilité de la bonne information au bon moment font augmenter les coûts prévus à cet effet. Le but de ce projet est de […]

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Analyse dynamique de bâtiments industriels supportant des équipements vibratoires attachés avec des supports flexibles

Ce projet de recherche a pour objectif principal d’optimiser l’évaluation des limites de vibration dans les bâtiments industriels supportant un tamis vibrant attaché à la structure avec des supports flexibles. Afin d’obtenir les résultats réalistes d’une analyse de structure supportant des tamis, les ingénieurs dans la pratique sont souvent confrontés à la modélisation complexe de […]

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Performance Degradation and Failure Detection Methods for Optical Networks Based on Machine Learning

Large network operators have to deal with dynamic network service changes, including scheduled or unscheduled outages, while keeping efficient service levels with different requirements. Currently available restoration techniques remain limited to after the fact detection of hard or catastrophic failures when the service has already been impacted. Machine learning technologies have been explored as a […]

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Design and Prototyping of a Power Logger for Power Quality Monitoring

Power characteristics of CAE equipment are regularly requested by the customers (some customers are penalized by their service providers for poor power factor, etc.), but there are presently no quick and safe means of logging power at the main power distribution and motion control cabinets. The goal of the power logger, to be designed and […]

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