Prédiction en temps réel du nombre d’occupants d’un bâtiment en vue d’améliorer l’opération des systèmes CVCA

L’objectif du projet et d’améliorer l’efficacité énergétique d’un bâtiment en proposant le contrôle prédictif des équipements CVCA (Chauffage Ventilation et Climatisation de l’air) de ce dernier. Cette amélioration devra être basée sur la prédiction du nombre d’occupants dans un bâtiment. Nous utiliserons les capteurs standards et spécialisés pour estimer et déterminer l’occupation en temps réel du bâtiment afin d’établir un profil. Les équipements de ventilations étant par ailleurs énergivores, on cherche à minimiser les pics de demandes énergétiques au cours de la vie du bâtiment. L’anticipation et la prédiction de la demande future permettent alors de lisser l’utilisation des équipements et donc de faire des économies énergétiques et financières.

Faculty Supervisor:

Stanislaw Kajl

Student:

Sebal Margaux

Partner:

Ecosystem

Discipline:

Engineering - mechanical

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

École de technologie supérieure