Collaboration entre les équipes de recherche NeuroPoly et Empenn pour la modélisation de trajectoires neurodéveloppementales typiques via la création d’outils basés sur l’intelligence artificielle dédiée à l’imagerie par résonance magnétique

Le projet de stage chez Empenn a pour objectif de modéliser les conséquences des traumatismes crâniens chez les enfants en se basant sur des données d’imagerie par résonance magnétique (IRM). Ce stage sera mené par la stagiaire Andjela Dimitrijevic, se concentrant principalement sur l’acquisition de données liées au traumatisme crânien léger (TCC) chez les enfants, […]

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Jumeaux numériques pour la formation et le soutien à la planification de chirurgie d’arthroplastie du genou

10% des patients d’arthroplastie du genou, sont sujets à des complications qui peuvent nécessiter une réopération. Pour les cas les plus complexes, les chirurgiens ont encore peu d’informations pour appuyer leurs décisions quant à l’approche opératoire. L’entreprise Philomec a développé dans les dernières années un modèle musculo-squelettique donc les capacités prédictives peuvent répondre à ce […]

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Estimation des précipitations maximales probables à partir de précipitations observées et simulées par un modèle de climat

Les ingénieurs utilisent les précipitations maximales probables (PMP) pour concevoir des infrastructures résistantes aux aléas hydrométéorologiques. La PMP est définie par l’Organisation Mondiale Météorologique (OMM) comme la quantité maximale d’eau pouvant s’accumuler en une période donnée dans une région, indépendamment des tendances climatiques à long terme. Une mauvaise estimation de la PMP peut entraîner des […]

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Apprentissage machine fiable pour la centrale électrique virtuelle québécoise

L’apprentissage machine est un outil extrêmement polyvalent qui ne cesse de gagner en popularité à l’ère des données. Il peine pourtant à obtenir l’acceptabilité industrielle en énergie. Traditionnellement, l’apprentissage machine est peu interpré-table, n’offre pas de garanties de performance et est parfois imprévisible; ces particularités nuisent à la confiance qu’on lui accorde et freine son […]

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Experimental testing of coarse granular materials

One of our research axes concerns the large-scale mechanical characterization of coarse granular materials (CGM). The prime objective of this collaboration is to enhance the database and develop scaling laws for testing CGM on representative small-scaled samples. This effort requires multiscale characterization on a wide range of coarse materials with different lithologies and particle shapes. […]

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Technical validation and optimization of a pediatric robotic exoskeleton

This research project entails a comprehensive series of tasks aimed at enhancing the functionality and effectiveness of a pediatric ankle exoskeleton, specifically designed to provide gait assistance to children with locomotor disabilities. The project encompasses crucial elements such as technical validation, design validation, and the refinement of the control strategy. Throughout these endeavors, our primary […]

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Modèle NLP pour l’analyse de la performance sportive

Le projet proposé consiste à développer un système d’intelligence artificielle (IA) capable de transcrire et comprendre les commandes vocales utilisées dans l’annotation des compétitions sportives. L’objectif est de réduire la dépendance à l’égard des opérateurs humains pour la reconnaissance des séquences de jeu, en utilisant uniquement la reconnaissance audio.

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Machine learning approach for calculating the viscosity of ternary nitrate based molten salts

The growing production of clean electricity from solar resources has led to employ molten salts as heat transfer fluids for thermal energy storage technologies. Thus, the study of thermodynamic and physicochemical properties of multi-component molten salts are critical factors for the design of such units. From one side, binary salt mixtures’ thermodynamic properties are already […]

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Adaptation électrique et électronique d’un appareil roombat

Fondée en 2020, AWL-E a pour mission de commercialiser des solutions de transmission d’énergie sans fil grâce à sa technologie unique offrant une plus grande distance, puissance et efficacité à ses utilisateurs. L’entreprise se concentre sur la mise en œuvre de ses inventions dans des applications ayant un fort impact social et économique. L’entreprise a […]

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Sécurisation et déploiement d’une base de données et de son interface

AWL-Électricité travaille actuellement au développement d’un chargeur sans fil pour la mobilité en utilisant une technologie de couplage capacitif résonant. Dans le but de fabriquer et de lancer un premier produit sur le marché, AWL-E cherche à développer un système de communication entre l’émetteur, le récepteur et une interface. Le but est de faire de […]

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Apprentissage automatique pour la résolution de problèmes de tournées de véhicules avec préférences implicites

Fastercom est une entreprise spécialisée dans le développement d’algorithmes et de logiciels permettant de résoudre différentes formes du problème de tournée de véhicules, le « Vehicle Routing Problem » (VRP). Les contraintes considérées sont généralement très diverses et varient selon les domaines des clients. L’objectif de ce projet est de concevoir une méthode visant à […]

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