Apprentissage machine fiable pour la centrale électrique virtuelle québécoise

L’apprentissage machine est un outil extrêmement polyvalent qui ne cesse de gagner en popularité à l’ère des données. Il peine pourtant à obtenir l’acceptabilité industrielle en énergie. Traditionnellement, l’apprentissage machine est peu interpré-table, n’offre pas de garanties de performance et est parfois imprévisible; ces particularités nuisent à la confiance qu’on lui accorde et freine son […]

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Experimental testing of coarse granular materials

One of our research axes concerns the large-scale mechanical characterization of coarse granular materials (CGM). The prime objective of this collaboration is to enhance the database and develop scaling laws for testing CGM on representative small-scaled samples. This effort requires multiscale characterization on a wide range of coarse materials with different lithologies and particle shapes. […]

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Technical validation and optimization of a pediatric robotic exoskeleton

This research project entails a comprehensive series of tasks aimed at enhancing the functionality and effectiveness of a pediatric ankle exoskeleton, specifically designed to provide gait assistance to children with locomotor disabilities. The project encompasses crucial elements such as technical validation, design validation, and the refinement of the control strategy. Throughout these endeavors, our primary […]

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Modèle NLP pour l’analyse de la performance sportive

Le projet proposé consiste à développer un système d’intelligence artificielle (IA) capable de transcrire et comprendre les commandes vocales utilisées dans l’annotation des compétitions sportives. L’objectif est de réduire la dépendance à l’égard des opérateurs humains pour la reconnaissance des séquences de jeu, en utilisant uniquement la reconnaissance audio.

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Machine learning approach for calculating the viscosity of ternary nitrate based molten salts

The growing production of clean electricity from solar resources has led to employ molten salts as heat transfer fluids for thermal energy storage technologies. Thus, the study of thermodynamic and physicochemical properties of multi-component molten salts are critical factors for the design of such units. From one side, binary salt mixtures’ thermodynamic properties are already […]

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Adaptation électrique et électronique d’un appareil roombat

Fondée en 2020, AWL-E a pour mission de commercialiser des solutions de transmission d’énergie sans fil grâce à sa technologie unique offrant une plus grande distance, puissance et efficacité à ses utilisateurs. L’entreprise se concentre sur la mise en œuvre de ses inventions dans des applications ayant un fort impact social et économique. L’entreprise a […]

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Sécurisation et déploiement d’une base de données et de son interface

AWL-Électricité travaille actuellement au développement d’un chargeur sans fil pour la mobilité en utilisant une technologie de couplage capacitif résonant. Dans le but de fabriquer et de lancer un premier produit sur le marché, AWL-E cherche à développer un système de communication entre l’émetteur, le récepteur et une interface. Le but est de faire de […]

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Apprentissage automatique pour la résolution de problèmes de tournées de véhicules avec préférences implicites

Fastercom est une entreprise spécialisée dans le développement d’algorithmes et de logiciels permettant de résoudre différentes formes du problème de tournée de véhicules, le « Vehicle Routing Problem » (VRP). Les contraintes considérées sont généralement très diverses et varient selon les domaines des clients. L’objectif de ce projet est de concevoir une méthode visant à […]

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Thermodynamic and phase equilibrium modeling for inert anode species dissolved in the electrolyte used for aluminum production

Currently, aluminum is produced with the Hall-Héroult process. Usually, consumable carbon anodes are used, thus leading to high rate of emissions of greenhouse gases in the environment. Anodes based on a new carbon-free material are being developed in Québec by Elysis, which originated from a partnership between Alcoa and Rio Tinto. This would be very […]

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Systèmes microfluidiques sans perfusion fabriquables en masse pour l’oncologie 3D – phase 2 : thermoplastiques

L’amélioration de la vie des patients atteints de cancer passe par une meilleure thérapie et un suivi clinique personnalisé. Pour atteindre cet objectif, notre groupe a co-développé un nouveau modèle de cancer en 3D à partir d’explants de tissus miniatures d’animaux ou d’humains appelés “tissus micro-miniature qui préserve la viabilité des tissus grâce à un […]

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Mid-fidelity aero-structural framework for Power-Control Unit modeling

The research project examines fast aerodynamic numerical models for use in the aircraft analysis and design phase. Such models must be rapid by their very formulation whilst also removing needs for complex preprocessing steps such as mesh generation. The chosen approach is known in the literature, using a coupling algorithm between 2D high-fidelity and 3D […]

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