L’apprentissage machine est un outil extrêmement polyvalent qui ne cesse de gagner en popularité à l’ère des données. Il peine pourtant à obtenir l’acceptabilité industrielle en énergie. Traditionnellement, l’apprentissage machine est peu interpré-table, n’offre pas de garanties de performance et est parfois imprévisible; ces particularités nuisent à la confiance qu’on lui accorde et freine son […]
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