Study of the core of ancient mountain belts is key to the understanding of current tectonic processes. In Canada and Sweden, the Grenvillian and Sveconorwegian orogenies are the relict of a major tectonic event, similar to the continent-continent collision between India and Eurasia. In both locations, a major tectonic boundary i.e. the Allochthonous Boundary Thrust […]

Magnetic Resonance Imaging (MRI) is the non-invasive method of choice for diagnosing and studying neurodegenerative diseases such as multiple sclerosis (MS). However, conventional MRI that is currently used in clinics cannot provide a reliable measure of neuronal health. More specifically, it cannot distinguish healthy from diseased myelin, a key component of neuronal tissue that is […]

L’un des défis majeurs dans le domaine de l’intelligence artificielle est la disponibilité de larges banques de données utilisables pour entraîner les différents types de modèles. Les « Generative Aversarial Networks » (GANs) sont des algorithmes d’intelligence artificielle récemment développés qui permettent de générer des exemples échantillons d’apprentissage pour divers algorithmes d’intelligence artificielle dans des […]

La rotation de personnel est un problème majeur dans l’industrie des soins de santé à domicile. Dans un contexte où le travail des intervenants est particulièrement basé sur une relation de confiance avec les patients, la prévention de la rotation est déterminante pour le continuum et la qualité des soins prodigués. Perdre un infirmier ou […]

Au moyen de procédés pyrométallurgiques, 5N Plus purifie des matériaux pour diverses applications électroniques. La présente recherche a pour but d’étudier la possibilité d’éliminer certaines impuretés venant des creusets, outils ou matières premières utilisés dans nos procédés de purification (distillation ou fusion zonale) ou nos procédés de mise en forme (creuset, lame de scie, tranche). […]

Champion Iron Mines est une société de développement et d’exploration québécoise effectuant de l’exploration régionale dans la plus importante région de production de minerai de fer du Canada. Le minerai se trouve dans des formations de fer plissées en une géométrie complexe lors de la formation de la chaîne de montagne « Grenville » il […]

L’entreprise Logiag (pour logiciels agricoles), en partenariat avec le Conseil national de recherches du Canada (CNRC) a mis au point une technologie LIBS (« Laser Induced Breakdown Spectroscopy ») pour la réalisation d’analyses agricoles (sol, feuille, fourrage). L’appareil, déjà certifié par la norme ISO 17025 (qui reconnaît la compétence des laboratoires d’essais et d’étalonnages), permet […]

L’énergie éolienne connaît une croissance importante dans le monde et le Québec suit cette tendance mondiale. En effet, le gouvernement québécois a mis de l’avant des mesures concrètes afin d’encadrer le développement de l’énergie éolienne. Ceci se justifie par le fait que la province possède un potentiel considérable compte tenu de l’immensité de son territoire, […]

Environ 7% des nouveau-nés sont atteints de syndromes de détresse respiratoire à la naissance et nécessitent des traitements exposés dans le programme de réanimation néonatale. Même en santé, les nourrissons ont besoin de traitements de qualité administrés par des soignants qualifiés. CAE Healthcare (Montréal, Canada) forme ce personnel en santé grâce à des simulateurs avancés […]

Large scale monitoring and control systems are being increasingly deployed around us, from intelligent transportation systems to smart grids. In exchange of the benefits supplied by these systems, participating agents are required to continuously share data with these complex systems. This data often consists of highly privacy-sensitive information, including but not limited to location, power […]

The global goal of this project is to drastically reduce ABIPA’s tooling cost that can reach 5 million dollars a year. This reduction would rely on a performant tool condition evaluation technique (using fractal analysis) to be able to use tools in their optimal capability. This research proposal focuses on tool wear and tool life […]

We dedicate to inventory routing problems with uncertain demand, arising from supply chain systems. We determine replenishment times, quantities, and vehicle routes to serve customers. To predict customer demand, we use machine learning techniques to extract information from historical data, which is normally available in big data era. We use distributionally robust optimization method to […]