XEOS Imagerie a développé une grande expertise en cartographie par intelligence artificielle notamment à partir de nuages de points lidar en 3 dimensions. Ce projet de recherche vise à cartographier automatiquement par intelligence artificielle les fossés et les ponceaux à partir de nuages de points lidar aériens. Toutes les méthodes existantes utilisent un modèle numérique […]

The project aims to develop a highly performant tool to cut and grap vegetable crops.

THIS IS A GENERIC TEXT PUT IN PLACE AS THERE WAS NO PROJECT OVERVIEW

Parkinson’s disease is commonly described as a brain disorder, but recent research suggests that early events outside the brain (periphery) may influence Parkinson’s disease neuropathology. The blood-brain barrier is a structure that protects the vulnerable brain tissue from blood-borne toxins and circulating immune cells, but barrier function appears compromised in PD. A consequence, there may […]

Mon projet est focalisé sur la recherche de nouveaux métabolites bioactifs provenant de sources naturelles, plus spécifiquement de champignons, en particulier ceux du Nord du Québec. Cette région a été particulièrement négligée pour la recherche de nouveaux produits naturels et nous pensons que les organismes qui s’y trouvent produisent des métabolites spécialisés uniques en raison […]

With the growing integration of renewable energy into power networks, their dynamic behavior has undergone significant changes. To ensure stability, it is essential to accurately model the dynamic behavior of key equipment, such as synchronous generators and inverter-based sources, within these networks. This project focuses on the implementation, analysis, development, and validation of established models […]

L’objectif de ce stage est de développer et d’optimiser des modèles avancés qui intègrent des données en temps réel sur les prix des engrais et des produits de récolte, afin d’ajuster dynamiquement les recommandations de fertilisation pour les agriculteurs. Ces modèles, basés sur des principes de microéconomie, s’appuieront sur des algorithmes d’intelligence artificielle pour analyser […]

L’objectif principal de cette recherche est de maximiser les rendements des cultures tout en minimisant les impacts environnementaux. Les sous-objectifs incluront l’analyse de différentes formulations d’engrais organo-minéraux, l’évaluation de l’impact des biostimulants sur le rendement de la culture et son niveau de prélèvement du phosphore, ainsi que l’exploration des interactions avec les autres éléments fertilisants […]

Le projet vise à améliorer la stratégie marketing d’Ivesco, une entreprise spécialisée dans les additifs pour carburants. En tant que stagiaire, je vais développer et mettre en œuvre des initiatives pour attirer de nouveaux clients, optimiser les processus de vente, et renforcer la communication avec les clients actuels. Grâce à ce projet, Ivesco bénéficiera d’une […]

This Mitacs Globalink project, part of a PhD thesis titled “Exact and Heuristic Methods for the Quadratic Knapsack Problem (QKP),” aims to develop new optimization techniques for solving the QKP, a problem with significant applications in industries like logistics, finance, and electronics. Building on prior successes, including a dynamic programming heuristic and an algorithm using […]

Lagoons are the most popular wastewater treatment technology in Canada with hundreds of installations across the country. Most of these systems will require upgrades in order to increase their treatment capacity or to comply with new regulations such as the Wastewater Systems Effluent Regulations registered by the Government of Canada. Bionest is developing at the […]

The proposed research project aims to improve the stability of electrical grids, which are increasingly powered by renewable energy sources such as solar and wind, by developing a Virtual Synchronous Generator (VSG). This virtual generator would allow grids with low natural inertia, due to the presence of power electronics (e.g., inverters), to better respond to […]