This project focuses on the real-time integration of machine learning (ML) models with the Manufacturing Execution System (MES) at Transcontinental (TC) to enhance quality control, reduce production waste, and optimize operations in flexible packaging manufacturing. TC’s current MES infrastructure ensures traceability and workflow coordination but lacks predictive analytics capabilities, leading to a reactive approach where […]

My master’s thesis researches the fundamental and original concepts of health and illness in the works of Friedrich Nietzsche and Georges Canguilhem, as well as the reading of Nietzsche by Canguilhem which informed his writings. I plan to study for one year (Oct. 2025 – Aug. 2026) at the Bauhaus-Universität Weimar, Germany, under the supervision […]

This research collaboration explores the application of Chan-Lam coupling (expertise of the Schaper group) in mechanochemistry (expertise of the Jurca group) to explore new and more efficient preparation methods in drug development and production.

Dans les années 2000, la NASA et Boeing ont développé un concept d’avion à fuselage intégré, avec des moteurs positionnés au-dessus de la voilure, vers l’arrière de l’appareil. Cette configuration visait à réduire la traînée ainsi que le bruit perçu au sol lors des phases de décollage et d’atterrissage. Un avion en vol stable doit […]

La cytométrie en flux est une méthode essentielle pour diagnostiquer les cancers du sang tels que les leucémies, les lymphomes et le myélome multiple. Elle permet d’identifier les types de cellules impliquées grâce à des marqueurs exprimés à leur surface. Actuellement, la préparation des échantillons est souvent réalisée manuellement, ce qui peut entraîner des erreurs […]

Le présent projet de recherche s’inscrit dans un mémoire de maîtrise en science politique. Il vise à analyser les enjeux entre firmes minières transnationales et peuples autochtones en Bolivie. Cette recherche a pour point de départ une contradiction importante. Elle réside dans l’adoption d’une des Constitutions les plus progressives et décoloniales en matière d’autodétermination autochtone […]

The Canadian Urban Institute (CUI) is a national convener of city builders — policymakers, urban professionals, civic leaders, community advocates, and academics — who collaborate to advance inclusive, sustainable communities across Canada. Through this project, CUI seeks to address how Calgary can meet its net-zero emissions goals by 2050 through residential densification. The project models […]

Ovarian cancer is the deadliest type of cancer affecting the female reproductive system. While surgery and chemotherapy are commonly used to treat it, many patients experience a recurrence of the disease that no longer responds to treatment. Immunotherapy—a method that helps the body’s immune system fight cancer—has worked well in other cancers but not in […]

Chemia is developing an online platform that helps R&D engineers and scientists find, compare, and design better materials for their products using a comperehsnive database of materials, their properties and scientific validation tools. We primarily focus on inorganic materials in areas like clean energy and electronics. This project will enhance the material intelligence, innovation, and […]

Ce projet de recherche vise à mieux comprendre une maladie rénale fréquente chez les enfants, appelée syndrome néphrotique idiopathique (SNI). Cette maladie peut prendre deux formes principales, dont l’une (la HSF) est plus grave et répond mal aux traitements habituels. Aujourd’hui, il est très difficile de distinguer ces deux formes dès le début de la […]

This international project brings together researchers from Canada and Japan to improve the accuracy and reliability of artificial intelligence (AI) in healthcare. The goal is to enhance how large language models (LLMs)—the technology behind tools like ChatGPT—respond to medical questions by grounding them in verified facts. At the National Institute of Informatics (NII) in Tokyo, […]

Le projet vise à structurer et exploiter la base de données de NexWav afin d’entraîner des modèles prédictifs avancés en intelligence artificielle. Cette initiative permettra de : • Optimiser le jumelage entre candidats et opportunités : en identifiant les meilleures correspondances entre les profils des talents et les besoins des entreprises, réduisant ainsi le temps […]