Optimisation des processus de recommandation scientifique via l’analyse des données cliniques anonymisées

2. Détails du projet 2.1 DESCRIPTION DU PROJET 2.1.a. Contexte (Quel problème doit être résolu?) Donnez un aperçu des activités principales de l’organisation partenaire. Expliquez le défi d’innovation ou la priorité d’amélioration que le partenaire doit relever. Spécifiez de quelle manière ce projet aidera l’organisation partenaire à relever ces défis d’une manière qui surpasse les […]

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Mesurer pour agir : Un indice du capital de réputation sociétale pour guider la communication

Aujourd’hui, les entreprises doivent prouver qu’elles sont réellement engagées en matière d’environnement et de responsabilité sociale. Malheureusement, certaines exagèrent leurs actions, pratiquant l’écoblanchiment (greenwashing) pour paraître plus vertes qu’elles ne le sont, ou encore le diversity washing, en affichant un engagement exagéré en diversité et inclusion. D’autres, par peur des critiques, préfèrent minimiser leurs efforts, […]

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Evaluer la menace des limaces exotiques aux plantes herbacées du mont Saint-Bruno

La propagation d’espèces exotiques envahissantes constitue une cause principale de la perte de la biodiversité et les extinctions causées par ces dernières sont dix fois plus importantes que celles causées par les espèces indigènes à l’échelle planétaire. La présence du complexe de la limace exotique européenne, Arion subfuscus s.l., a été confirmé dans les écosystèmes […]

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Natural Speech Edit Classifier

Trebble.fm is building the next generation of AI-powered audio and video editing software for everyday creators. The primary objective of this project is to implement a practical classifier system that can determine whether a section of an edited audio file sounds natural after text-based editing operations. Our approach will be focused on building a production-ready […]

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Optimisation d’un algorithme de recommandation

Pillar Science améliore sa plateforme propulsée par l’IA qui connecte les chercheurs universitaires avec des partenaires industriels pour favoriser l’innovation et le transfert de connaissances. Ce projet vise à améliorer significativement la précision des recommandations pour les entreprises de niche en intégrant des sources de données alternatives. Le stagiaire développera des méthodes pour incorporer de […]

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Les anthroponymes chez les Anicinabek et les cérémonies d’attribution des noms : regards sur la littérature et les archives

Cette recherche vise à explorer l’importance des noms et des cérémonies d’attribution de noms pour les peuples autochtones, particulièrement les Anicinabek. Le projet se concentre sur les noms comme éléments essentiels de l’identité et comme indicateurs de la vitalité de la langue anicinabe. L’étude cherche à approfondir notre compréhension du système de dénomination traditionnel anicinabe […]

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Agent conversationnel d’intelligence artificielle de sources de littérature scientifique en santé mentale

Le projet consiste à développer un agent conversationnel intelligent, c’est-à-dire un assistant virtuel capable de répondre aux questions en utilisant des informations scientifiques fiables. Contrairement aux outils classiques de recherche sur Internet, cet agent est conçu pour fournir des réponses basées uniquement sur des données validées par des experts et provenant de sources reconnues en […]

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Valoriser les connaissances récoltées dans le cadre de la production d’une émission médiatique à grande écoute

HINT est spécialisée dans la création de contenu pertinent. Nous supportons les organisations en leur permettant d’exploiter le plein potentiel de leurs données et de leurs expertises pour créer du contenu personnalisé, pertinent et approfondi. Elle développe des outils de gestion de connaissances et de création de contenu dans le but de permettre aux organisations […]

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Vision-based precision landing for UAVs

This project aims to develop a robust vision-based precision landing system that enables drones to dock accurately in challenging environmental conditions including rain, fog, and darkness. The system leverages computer vision technology mounted on an ARA-408 drone to identify visual markers on a docking station, calculate trajectory, and execute precise landings when traditional GPS guidance […]

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Pollution control of gas mixtures: gas monitoring and detection of contaminants usingnovel THz technology Year Two

Electric power plants are the number one toxic air polluters in North America. The emitted pollutants are proven to cause serious health and environmental issues. The emission of Carbon dioxide and of other pollutants, such as nitrogen oxides, sulfur dioxide – major drivers of the human-accelerated global climate change- must be monitored insitu. Our goal […]

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