Familiarization with modeling of dust dispersion in air supported by relative dust concentration mapping with a LiDAR

The intern will familiarize himself with the official dust dispersion model (AERMOD) and the innovative dust mapping technology from the partner organization to combine them in a future project. This combination is expected to provide new capabilities to the industry by providing the visualization of its dust emissions in 3D over large areas. This will […]

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Projets exploratoires en géomatique municipale intelligente

Le mandat de l’UdeS dans cette collaboration avec la Ville de Sherbrooke visera à répondre aux trois objectifs spécifiques suivants : ? Identifier, appliquer et évaluer des réseaux de neurones profonds de segmentation sémantique pour classifier des images aériennes selon une taxonomie définie par la Ville, en fonction de ses besoins et du potentiel des […]

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MRI-microscopy co-registration and 3D reconstruction of human cortex and amygdala for multi-modal assessment of epileptogenicity in drug-resistant epilepsy

Through combining information from MRI and microscopy, this research aims to propose advanced computational methods for the registration, reconstruction, and analysis of brain images. To improve the accuracy and resolution of the combined brain scans, a key component of this effort is the application of statistical techniques to create correlations between the various imaging modalities. […]

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Anisotropie de l’aluminium suivant les chemins de déformation et taux de recristallisation

Afin de contrôler les propriétés mécaniques des pièces en aluminium, il est nécessaire de mieux comprendre l’effet de la déformation et de la recristallisation dans le processus de fabrication. Le présent projet documentera l’anisotropie de l’aluminium suivant différents chemins de déformation et taux de recristallisation. Le stagiaire pourra ainsi être initié à différentes techniques de […]

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Étude des potentialités du Biochar pour des nouveaux matériaux biosourcés bas carbone

La demande croissante de matériaux écologiques et abondants a fait du biochar un agent de renfort très recherché dans les applications automobiles. Le biochar possède des propriétés uniques, telles qu’une structure poreuse, une grande surface spécifique, une haute stabilité thermique, une bonne conductivité, une source de matière première renouvelable et abondante, ainsi qu’une durabilité environnementale. […]

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Cartographie et classification du terrain à potentiel avalancheux au Nunavik (nord du Québec)

Les aléas naturels et les risques associés deviennent plus fréquents dans les régions arctiques et subarctiques du Canada, incluant le Nunavik. Ils peuvent avoir des impacts dévastateurs sur la sécurité, le bien-être, l’économie de subsistance, les activités et l’identité culturelle des communautés inuites. La nature et l’ampleur des événements varient selon les paramètres environnementaux et […]

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Développement d’un cadre d’évaluation des pôles de mobilité durable à Montréal

D’ici 2050, l’Agence de mobilité durable (l’Agence) projette de déployer 150 pôles de mobilité, en vue de promouvoir et fournir une diversité de transports alternatifs durables, améliorer l’efficacité des déplacements urbains et accroître la qualité de vie dans les quartiers. Le premier pôle de mobilité a été inauguré en 2024. Dans ce contexte, des outils […]

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The Effects of Active Road Signs on Road Safety and Driving Behavior

This project seeks to evaluate the benefits of deploying active road signs on road safety and driving behavior. Different types of iluminated and traffic responsive traffic signs will be considered, under urban and rural setting. Two case studies will be analyzed for this purpose. The company expects to identify demonstrate that their products are beneficial […]

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Benchmarking fundamental components of quantum machine learning on full-stack photonic quantum computers

Architectures for quantum computing can only scale effectively with suitable benchmarking techniques. Benchmarking is essential for evaluating the performance of quantum computers, including their algorithms and applications. This principle extends to quantum machine learning techniques, where benchmarking basic quantum machine learning methods on full-stack photonic NISQ devices is crucial. A key challenge involves adapting quantum […]

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Projet de recherche – Occupation temporaire d’espaces urbains vides à Montréal. Augmentation des campements urbains et de l’urbanisme temporaire en situation de crise du logement abordable.

Alors que la crise du logement atteint des niveaux critiques à Montréal, la gestion des espaces vacants soulève d’importants enjeux sociaux et urbains. Récemment, divers types d’occupations temporaires émergent : certaines, portées par des institutions ou des initiatives citoyennes, visent à revitaliser l’espace public à travers des projets culturels, sociaux ou économiques, tandis que d’autres, […]

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The Diagnostic Potential of Co-rotating Interaction Regions in Dense Hot-Star Winds

Wolf-Rayet (WR) stars exhibit strong, high-velocity winds with small-scale stochastic clumps and large-scale structures like Co-rotating Interaction Regions (CIRs). CIRs are spiral-shaped density enhancements, which propagate through the wind and induce variability in spectropolarimetric signals. WR6 (EZ CMa, WN4b) is a well-studied target with a stable 3.76-day periodicity in its wind variations. Recent observations, including […]

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Aerial eco-phenotyping: Characterization of tree fitness in response to water use

The main objective of this internship is the acquisition of field data in Australia, using drones equipped with RGB and thermal sensors to map and monitor vegetation in mine sites undergoing restoration. These data will be used to feed an AI model to identify plant species and assess their performance and resilience to environmental stresses. […]

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