Détermination des cycles de feux et de la biomasse (arbres) dans le secteur de la rivière Romaine

Les émissions anthropiques de gaz à effet de serre sont les principales responsables des changements climatiques en cours. Ainsi, les industries se doivent de mesurer et contrôler leurs émissions afin de réduire leurs impacts sur l’environnement. Les réservoirs créés lors la construction de barrages hydroélectriques relâchent des quantités importantes de CO2 et de CH4 dans […]

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La Brigade d’entraide : vecteur d’un chez-soi stable, sécuritaire et sain.

Même si une personne a accès à un logement social, il peut arriver que celle-ci a de la difficulté à prendre soin de son logement. Des troubles cognitifs par exemple peuvent l’empêcher de constater que son logement est devenu insalubre faute d’entretien de sa part. La Brigade d’entraide, un organisme communautaire de la ville de […]

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Caractérisation mécanique et hygrothermique des blocs de terre comprimés à base du sol de termitière et d’un matériau biosourcé

Ce travail porte sur la formulation et l’étude du comportement hygrothermique de blocs de terre comprimée (BTC) stabilisés et améliorés par l’ajout d’un liant organique à base d’amidon, à des sols disponibles localement. Le but ultime est de diminuer les coûts et l’impact carbone des constructions. Les premiers résultats obtenus concernent la caractérisation physique, mais […]

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Development of the Neural Network-Based Index Insurance : A Focus on Climate Change Risk Management

This project focuses on enhancing agricultural resilience to climate change by incorporating neural network-based optimization into weather index insurance designs. By utilizing advanced machine learning techniques, the initiative aims to improve the accuracy and appeal of insurance products for the agricultural sector, which is highly vulnerable to climate-induced weather unpredictability. The collaboration involves academia and […]

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[Impact du traitement Forcyl® sur les Campylobacter et les E. coli fécaux chez le bovin

La marbofloxacine est un antibiotique (fluoroqinolone de troisième génération) utilisée en médecine vétérinaire. Son effet sur la santé des animaux est bien documenté par le partenaire Vétoquinol. Toutefois, son impact sur les Campylobacter (pathogène alimentaire) et les E.coli fécaux de la flore fécale (indicateurs), n’a pas été documenté. Le but de l’étude est donc de […]

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Conception d’un protocole de laboratoire pour l’obtention de données hématologiques d’espèces non mammaliennes

Des bilans sanguins sont régulièrement réalisés en médecine vétérinaire. Ces analyses peuvent également être utilisées pour les espèces fauniques, dans diverses situations. Ces bilans présentent deux volets : la biochimie et l’hématologie. Le deuxième volet permet d’obtenir de nombreuses données sur le sang et sur toutes ses composantes. Pour effectuer ces analyses, les vétérinaires ont […]

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Integrating Diverse Sampling Sources for Enhanced Discrete Fracture Network Modeling of Open Pit Mine Slopes

This research project consists of the application of Discrete Fracture Network (DFN) modeling techniques to model the geological fractures within rock formations, with a specific focus on open pit mines. The central challenge lies in accurately representing the spatial distribution of fractures in rock masses. To overcome this challenge, advanced statistical methods and computational simulations […]

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Impact de la nature des solvants sur la température de transition vitreuse de pates de copolymère styrénique pour le développement d’un procédé de recyclage vert.

Ce projet de recherche est associé au développement d’une technologie verte de recyclage pour des copolymères styréniques tel que le HIPS et l’ABS. Ces deux plastiques sont très utilisés dans les domaines de l’électronique, de l’automobile, et dans la conception d’une myriade d’autres matériaux que nous utilisons tous les jours. La technologie de recyclage de […]

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Supervised and Semi-supervised approaches to sample growing and online prediction of customer intent

The company collects survey data from websites which is combined with behavioural data from survey respondents. This combined data set is information rich but can be too sparse for modelling purposes in a straight forward supervised learning context. As such, on-going research concerns optimizing the process by which non-survey related behavioural data can be leveraged […]

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Interdisciplinary design of music recommender systems for the enhancement of discoverability of under-represented music cultures

CEIMIA is an international non-profit organization that mobilizes expertise and resources to promote the development and responsible use of artificial intelligence for the benefit of humanity. One of CEIMIA’s role is to establish supportive connections between key players in the national and international AI ecosystems, while promoting diversity and inclusion in all their projects.

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