Impact assessment of delineated management zones and variable nitrogen application rates in potato production using artificial intelligence techniques

Prince Edward Island (PEI) potato production represents 23% of the total production in Canada, contributes 6.6% in the local provincial economy, therefore maintaining higher potato yield is the main goal of local farmers. This can be achieved through proper management practices including nutrients supply such as nitrogen. Nitrogen (N) is the one of the most […]

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Development of a computational pipeline to mine phage endolysin sequences from metagenomic datasets

The resistance of bacteria to antibiotics is a growing problem that we need to address, for example, through the development of alternative treatments. Bacteriophages, or phages, the viruses of bacteria, have been proposed as a potential avenue for the treatment of recurring bacterial infections or against multi-resistant bacteria. Even more promising, are proteins encoded by […]

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Développement d’hybrides PMMA-silice aux propriétés anticorrosives, bioactives et bactéricides pour les implants orthopédiques en alliages de titane.

Le titane et ses alliages métalliques sont largement employés dans les dispositifs médicaux pour la réparation ou le remplacement des os. Une intégration osseuse rapide est essentielle pour garantir la durabilité et l’efficacité des implants et éviter les infections bactériennes. Cependant, la formation de biofilms bactériens à la surface des implants en titane constitue un […]

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Exploring LLMs as a Foundation for Next-Generation Clinical Decision Support Systems  

The proposed project aims to develop an AI-powered Patient Assessment and Diagnostic (PAD) tool aimed at aiding in the diagnosis and management of chronic women’s health conditions. Leveraging Large Multi-Modal Models (LMMs), the project seeks to streamline the diagnostic process for hormonal health conditions, addressing the significant gap in timely healthcare access faced by millions […]

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Development of Strategic Market Assessment Tools for Materials R&D

Chemia Discovery is a company that specializes in the research and development of new materials that can enhance the performance and sustainability of various technologies and enable emergent technologies. Chief among the materials explored at Chemia are those with applications for waste heat recovery and carbon capture. Chemia evaluates potential material R&D projects based on […]

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Prédiction de la demande chez les commerces de détail

Lila Solution offre une application de planification des achats (prévisions des ventes et gestion d’inventaire) afin de répondre aux défis majeurs auxquels font face les détaillants au quotidien : le manque d’outils efficaces pour la planification des achats et la gestion d’inventaire. C’est dans ce contexte que notre solution a vu le jour. Notre plateforme […]

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Development of State-Space Models for Predicting Insurance Risk of Accidents in Autonomous Vehicles Based on Telematics Data and Improvements to Existing Modeling Approaches

The development of autonomous vehicles and telematics is transforming the auto insurance sector. Reports highlight Tesla’s insurance ventures predicting a significant revenue share. This shift is underpinned by telematics, which offers detailed insights into driving behaviors and vehicle usage, essential for autonomous vehicle insurance risk assessments and pricing. The research in this domain, especially in […]

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Algorithme de Permutation de batterie et ramassage de vélos brisé en temps réel pour Vélo-Partage

Lisplogics est une entreprise de recherche opérationnelle se concentrant sur l’optimisation et l’automatisation des opérations en temps réel dans les secteurs de la mobilité partagée et des transports. Lisplogics compte notamment parmi ses clients, Bixi et Communauto. Ce stage est stratégique pour LispLogics et devrait permettre de répondre aux défis suivants : Augmenter l’efficacité opérationnelle […]

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Nanostructuration et régénération pour un biocapteur plasmonique ultrasensible

Le projet Épistorm consiste à développer un capteur optique pour détecter des concentrations de micro-ARNs de l’ordre du femtomolaire alors que la sensibilité classique du système utilisé est de l’ordre du nanomolaire. Pour gagner ces cinq ordres de grandeur, nous visons à combiner deux méthodes d’amplification du signal : volumique et surfacique. La doctorante du […]

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Étude de scalabilité de l’Optimisation Bayésienne pour systèmes de neurostimulations embarqués

L’un des défis les plus actuels des agents d’apprentissages autonomes (ou I.A.) appliqués aux outils médicaux est la capacité de les appliquer pour des systèmes embarqués sur appareils de petite taille, portables ou même directement embarqués dans le corps humain. En interface neuronales, le développement de compagnies comme Neuralink consiste principalement dans la miniaturisation de […]

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Fusionner mouvement de danse et son en temps réel

Ce projet vise à développer un outil innovant pour les arts vivants, en particulier la danse, en intégrant la technologie numérique pour créer une expérience immersive. L’outil associe des mouvements de danse à des sons correspondants en temps réel. Le projet utilise des capteurs de mouvement portés par des artistes pour transmettre des données en […]

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Recherche participative sur la domestication d’espèces arctiques afin d’accroître la sécurité alimentaire et l’autonomie alimentaire des communautés inuites.

Dans le cadre du projet VertBerry du Défi Cultiver l’Innovation d’ici de la Weston Family Foundation et en complémentarité avec le projet Sentinelle Nord sur la sécurité alimentaire des communautés inuites du Kitikmeot, ce stage de recherche vise à concevoir des protocoles de domestication pour des espèces arctiques comestibles, notamment les petits fruits, permettant ainsi […]

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