Aide au recensement de population en Afrique par application de l’apprentissage profond aux images satellites Haute Résolution (HR) et Très Haute Résolution (THR)

Le but de ce projet est de développer une méthode basée principalement sur les images satellites afin d’estimer la taille de la population et ses déplacements dans les pays où un recensement complet est difficile à réaliser pour des raisons de coût ou d’instabilité politique. L’approche sera basée sur l’application de l’apprentissage profond aux images […]

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Minimiser les efforts d’annotation lors du développement d’un modèle prédictif en traitement des langues – Phase 1

Développer un modèle prédictif en traitement automatique des langues requière la création d’un corpus annoté : un texte et des annotations que l’on tentera de reproduire automatiquement. Il s’agit d’une activité à la fois complexe (les annotations sont souvent du ressort d’un expert) et coûteuse (annotations méticuleuses à produire en grande quantité). Le projet vise […]

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Design and Optimization of a New Bio-Inspired Microphone Technology

This research project aims at developing acoustical reference designs and mechanical mounting guidelines for a new type of acoustical flow-sensing velocity microphone designed by a local start-up company. Multi-physics models developed using COMSOL, as well as experimental measurements with specialized acoustical equipment such as acoustic monopoles or airflow source, will be used to characterize the […]

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Novelty Detection in Lunar Analogue Terrains

Lunar and planetary rovers are faced with a high volume of data from their sensors and cameras, and yet decisions must be made rapidly to prioritize to which crater it should drive up to and of which rock it should take a closer look. In Canada’s intended upcoming exploration of the Lunar surface aboard short-timescale […]

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Modèle intelligent de prédiction de pannes à partir de capteurs installés dans un bâtiment

Une institution de Montréal possède un ensemble de bâtiments où sont installés des capteurs de toute sorte générant quotidiennement des milliers de mesures (entre autres vibration, température, pression, ouverture/fermeture de portes). Ce projet, piloté par la compagnie Ai Outcome, vise à mettre en place un modèle automatique de détection qui permettra de prédire les pannes […]

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Improving Conditional Text Generation Algorithms

The aim of this project is to survey and develop methods for improving text generation algorithms. Natural Language Generation (NLG) is a subfield of Deep Learning that studies how to enable computers to write coherent texts. Current methods lack the capacity to adapt the content they generate, producing articles that are not always coherent nor […]

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Développement d’un contrôleur de batterie lithium-ion

Le besoin de développement d’un tel contrôleur est motivé par la disponibilité grandissante de bloc-batteries lithium-ion récupérés de véhicules électriques accidentés ou ceux dont la pile arrive en fin de vie utile. Chaque type de cellule lithium-ion comporte des caractéristiques de charge et décharge qui doivent être étroitement surveillées pour éviter d’endommager la cellule et […]

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Le processus de transfert des données lors du livrable des actifs bâtis: comment les outils technologiques répondent aux demandes du client dans le contexte des normes en vigueur.

Ce projet tentera d’observer la mise en application des normes de gestion des données du bâtiment (ISO19650) lors du transfert des livrables numériques d’un actif. Le contexte de cette étude de cas suivra le transfert des données provenant d’une équipe de conception/construction et allant vers une équipe d’opération et de maintien des actifs. L’efficacité de […]

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Fabrication of HTV-SR/ATH/DE/FS Nanocomposites Emerging Damage-tolerant Volumetric Superhydrophobicity Followed by Assessment of the Icephobic, Self-cleaning, Thermal, and Electrical Properties for Application to High-voltage Insulator

Given the detrimental effect of the ice and pollution accumulation on the high-voltage insulators, fabrication of superhydrophobic surfaces having icephobic and self-cleaning is highly demanded. Superhydrophobic surfaces possessing low surface energy materials with favorable surface roughness have attracted tremendous attentions in both science and technology. However, lack of favorable mechanical durability of such appealing materials […]

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Minimiser les efforts d’annotation lors du développement d’un modèle prédictif en traitement des langues

Développer un modèle prédictif en traitement automatique des langues requière la création d’un corpus annoté : un texte et des annotations que l’on tentera de reproduire automatiquement. Il s’agit d’une activité à la fois complexe (les annotations sont souvent du ressort d’un expert) et coûteuse (annotations méticuleuses à produire en grande quantité). Le projet vise […]

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Conjugation de molécules antivirales à la surface de métaux et de polymères

L’objectif du partenariat est d’adjoindre les expertises du Professeur Gae?tan Laroche dans le domaine de l’inge?nierie de surface a? celles de la firme AVMOR, qui propose des solutions de nettoyage se?curitaires pour la de?sinfection de points de contact critiques au sein d’entreprises pour lesquelles la salubrite? s’ave?re de toute premie?re importance (restaurants, e?piceries, services de […]

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