Liability-driven investment strategy and portfolio immunization: a dynamicalapproach.

Since the recent financial meltdown and because of the current economic instability, many fund managers tend to shift their total-return-oriented investment approach toward a liability-driven investment (‘LOI’) strategy. The main objective of such a strategy is to find investment portfolios that will match or outperform a liability stream (pensions, insurance claims, etc.). In a previous […]

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Comparaison des effets d’une stratégie d’apprentissage par problème avec les rétroactions vidéo sur la prise de décisions de jeunes hockeyeurs de 12 ans

Les meilleurs joueurs prennent la bonne décision, au bon moment et peu importe le contexte. Les habiletés de prise de décisions sont essentielles au développement du jeune joueur rêvant d’atteindre les sommets de son sport. En partenariat avec l’Académie Ulysse, le présent projet vise, pour commencer, à élaborer une approche par problème pour améliorer la […]

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Characterization of the lateral hypothalamic neural outputs using camera-based multi-fiber photometry

Understanding how brain processes information is the one of the most intriguing questions that modern neuroscience faces. This project is aimed to characterize how the lateral hypothalamus process information to downstream brain targets to guide proper behavioral responses. This brain area is well-known to regulate key aspects of the behavior. But how does it process […]

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Impact de la réalité augmentée sur l’expérience de consommation et les intentions d’achat de produits industriels

L’objet de cette recherche est de mieux comprendre l’utilité des expériences virtuelles, ici la réalité augmentée et la visualisation 3D, dans le cadre de la promotion de produits industriels personnalisables. En effet, l’utilisation de ces outils par les entreprises offrent de nombreux avantages, y compris dans le cadre de la personnalisation de masse, tendance essentielle […]

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Improving the Reliability of AI Systems from a Software Engineering Perspective

Artificial Intelligence techniques have been widely applied to solve real-world challenges, from autonomous driving cars, to detecting diseases. With the popularity of 5G wireless network, more and more AI systems are being developed to provide convenient services to everyone. It is important to ensure the reliability and quality of AI systems from every phase in […]

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Traitement du langage et Résumé automatique de documents

Un résumé est un texte qui décrit de façon synthétique la forme, le contenu, et la thèse principale d’un ensemble de document. Une société comme la Fédération des caisses Desjardins reçoit énormément d’informations provenant de ses membres et clients, notamment via les sondages de satisfaction. Grâce à différentes méthodes de traitement automatique du langage nous […]

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Technologies innovantes pour une intelligence urbaine au service des citoyens

Le présent programme de R-D a pour objectif de développer des solutions novatrices – innovations technologiques et sociales – au sein d’un environnement interdisciplinaire (sciences urbaines) et plurisectoriel (université – entreprises – villes). Les projets se réaliseront dans le cadre d’un nouveau programme de maitrise sur mesure en intelligence urbaine chapeauté par la Faculté des […]

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Data fusion strategies for reducing the uncertainty of point cloud data

For decades, contact probes on coordinate measuring machine (CMM) have been widely used for data acquisition in coordinate metrology, mainly because of their high accuracy. However, the acquired data is a low-density set of points, because sampling using a contact probe is a slow process. Nowadays, optical 3D scanning technologies such as structured-light scanners or […]

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Automatisation de la classification par magnétométrie quantique de failles en présence d’erreurs de mesure

De nombreuses structures sont enfouies sous terre dont les conduites de transport de liquide dangereux tel que le pétrole. Lorsqu’une alerte est donnée pour indiquer qu’il y a possiblement une faille dans une zone de la conduite, identifier l’emplacement de la faille nécessite soit de déterrer la conduite, soit l’utilisation de magnétomètre (détecteur de champ […]

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Développer un modèle d’apprentissage automatique pour déterminer des stratégies de transactions virtuelles dans le marché énergétique de MISO « Midcontinent Independent System Operator »

Les transactions faites sur les marchés de l’énergie permettent aux opérateurs de systèmes d’assurer la satisfaction de la demande énergétique à un prix compétitif. Les négociants du parquet des transactions énergétiques doivent prendre positions sur le marché et soumettre des transactions de vente ou d’achat qui seront profitables pour le parquet. Afin de prendre ces […]

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