Computer vision has become part of our daily life with applications in surveillance cameras, medical imaging, self-driving cars, and so on. Recently, deep convolutional neural networks (CNNs) have shown substantial progress in many vision applications such as image recognition and object detection. Utilizing CNNs from 2012 have reduced the error of image recognition dramatically which […]

This research will focus on glass materiality and its use in architecture. By attending Glasstec, fhe international trade fair for glass production, processing and products, I will be able to elaborate a technology survey of available products in the market, production processes as well as experiments and prototypes showcased by the companies Research and Development […]

Le projet vise à optimiser une filière de traitement fréquemment utilisée par les villes lors du traitement des eaux potables: la coagulation. Cette étape est essentielle à l’enlèvement de plusieurs contaminants organiques et inorganiques d’intérêt de santé publique. Kemira, le partenaire, bénéficiera de l’expertise du stagiaire et du superviseur en ce qui a trait à […]

Algae-C is a company specialized in algal biomass production. It enables on-site production of algae for a wide variety of sectors (aquaculture, nutraceutical, cosmetic and biofuel). To date, many fuels, pharmaceuticals and cosmetic products are extracted from plants. These valuable plant natural products (PNPs) are often produced in low quantities in plants and extraction methods […]

When two brains are engaged in a social interaction, specific brain activity emerges that causes the two brains to become ‘in sync’. This discovery was made possible by ‘hyperscanning’, a technique where two people are simultaneously scanned in two Magnetic Resonance Imaging (MRI) scanners to record their brain activity while interacting with each other in […]

Ce projet de recherche vise à optimiser l’utilisation d’aluminium dans la conception de ponts routiers. Des recherches récentes montrent que l’aluminium pourrait présenter de nombreux avantages économiques grâce à son excellente durabilité, le peu d’entretien qu’il nécessite et son recyclage en fin de vie. Ces avantages seront tangibles dans la durée et non pas lors […]

Nickel based alloys manufactured via powder metallurgy (PM) are the next generation of materials that offer great service performance and increased efficiency of gas turbine engines. This class of material is characterized by their poor machinability. Additionally, limited information is known about the integrity of machined surfaces; thus limiting its acceptance by the industry. This […]

L’optimisation combinatoire occupe une place prépondérante dans notre société actuelle. Que ce soit la logistique, le transport ou la gestion financière, tous ses domaines se retrouvent confrontés à des problèmes pour lesquels on recherche la meilleure solution. Cependant, un grand nombre de problèmes très complexes reste encore hors de portée des méthodes d’optimisation actuelles. C’est […]

Même si une forte croissance de la production laitière caprine au Canada est observée au cours des 20 dernières années, la productivité des fermes laitières caprines dépend de plusieurs facteurs liés à la génétique et à la régie de troupeau. La nutrition des chevrettes laitières et des méthodes d’élevage des chevrettes ont été identifiées comme […]

Most of the world speaks two or more languages and the first language clearly plays a role in learning the second, as we hear in foreign accents. But bilingualism research is now giving increased attention to effects in the opposite direction, where the second language impacts the first. This process is known as first language […]

Le sujet proposé porte sur la dualité onde-particule. On propose ici à l’étudiant l’étude expérimentale d’un système modèle qui vise à tenter une représentation mécanique du système quantique onde-particule. L’étudiant aura en charge un banc expérimental composé d’une masselotte pouvant coulisser sur une corde vibrante, le tout étant instrumenté notamment par un système d’imagerie rapide. […]

The recent advances in machine learning based on deep neural networks, coupled with the availability of phenomenal storage capacity, are transforming the industrial landscape. However, these novel machine learning approaches are known to be data hungry, as they need to tune a huge number of parameters in order to perform well. As more and more […]