Les activités prévues lors de ce projet serve à poursuivre et conclure ceux qui ont été effectués lors du premier projet. L’ensemble du projet s’établie sur un plan annuel puisque le but principal est de générer des leads potentiels (Inbound) tout en établissant l’image de la compagnie qui doit être reconnue au grand publique. La […]

Radio frequency identification (RFID) is a technology that uses radio frequency to identify and track tags attached to objects. This technology is employed in different industries such as asset tracking, supply chain management, ID badging, etc. Current solutions for object tracking have limited precision, suffer from low performance, and are expensive and complex. In this […]

The proposed research program aims to better enable the provision of digitally based self-management support programs for Canadians who live with chronic conditions that were further complicated by COVID-19. In order to accomplish this objective, this study will evaluate existing self-management programs for adults with chronic conditions and curate condition specific evidence-based content that will […]

Lex Start est une jeune entreprise lancée en novembre 2015 qui soutient la croissance entrepreneuriale du Québec et du Canada et promeut l’accès à l’entrepreneuriat en proposant des solutions juridiques pour accompagner les entrepreneurs à travers les différentes étapes du lancement d’entreprise. Afin d’aider les jeunes entreprises à optimiser leur gouvernance interne, à s’adapter au […]

Borealis AI has access to a huge amount of financial data related to the stock market and is interested in leveraging recent developments in machine learning to better understand this data. Some potential questions emerging from this data are: (1) Given the closing price of a stock in the recent months, can we predict the […]

Increasing visibility into asset inventory and gaining situational awareness in industrial control system (ICS) environment are of critical importance for electric utilities to effectively manage cybersecurity risks. In this project, we aim to investigate the solution design for electric utilities to automate asset management in an ICS, addressing the unique challenges such as device heterogeneity […]

The project aims to progress the development of a cloud-based application that will help healthcare professionals to identify and predict exposures in early life that might affect the chances of their patients experiencing ill-health in later life. It will do this by incorporating the views, values and requirements of its intended users (and those who […]

Le partage des données revêt aujourd’hui une importance majeure pour de nombreux secteurs de l’économie tout comme pour les grandes administrations et le monde de la recherche. Les attentes qui lui sont associées vont de la promotion de l’innovation et de la compétitivité en passant par l’amélioration des services publiques jusqu’au développement des connaissances. Les […]

Le projet se compose de 2 grands objectifs : (1) la mise en place de l’automatisation d’envoi de courriers électroniques et (2) la gestion de l’équipe de rédacteurs juridiques pour assurer la publication constante de nouveaux contenus sur le site.

Laser comms is a branch of wireless communication using a laser beam which directed at a given target, allowing higher speed connections. Specifically, we consider devices called modulators, these are used to encode information into a laser beam, analogously to sending a Morse code message. The modulator allows more of less of the laser beam […]

This project involves the development and implementation of a visualization, analysis and exploration prototype for a parametric CAD tool. The prototype focuses on the design process; that is, the collection of actions taken by designers as they develop solutions. The visualization will allow designers to analyze, understand and make better decisions based on single actions […]

L’utilisation de méthodes d’ensemble, dont l’usage est très répandu, permet souvent d’obtenir des résultats de haute précision mais sont beaucoup plus difficilement interprétable que les modèles d’apprentissage automatique traditionnel (arbres, régressions logistique/linéaire, ect). De plus, les méthodes d’ensemble sont généralement appliquées de façon relativement naïve, avec des méthodes d’agrégations des estimateurs telle que la moyenne […]