Completed Projects

Explore thousands of successful projects resulting from collaboration between organizations and post-secondary talent.

13268 Completed Projects

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348
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2671
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43
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209
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Projects by Category

10%
Computer science
9%
Engineering
1%
Engineering - biomedical
4%
Engineering - chemical / biological

Exploration efficace de données agrométéorologiques

L'exploration de données se réfère à l'extraction, dans des données, d'information implicite, jusque-là inconnue et potentiellement utile. Dans le cadre de ce projet, le stagiaire appliquera des techniques d'exploration dans des données agrométéorologiques fournies par Agriculture, Alimentation et Initiatives rurales Manitoba (AAIRM). Plus précisément, il prévoit mettre au point des solutions mathématiques permettant d'analyser des données météorologiques actuelles et historiques ainsi que de l'information connexe telle que le rendement des cultures, les inventaires de sols et les pratiques de gestion des cultures. Ces solutions cerneront, dans des données agrométéorologiques, des renseignements précis, jusque-là inconnus et potentiellement utiles (tels que les relations et tendances qui existent sur le plan spatial et temporel). Nous prévoyons également concevoir, mettre en œuvre et intégrer ces techniques dans un système d'assurance et de contrôle de la qualité opérationnelle qui permettra d'analyser et d'évaluer des données météorologiques et environnementales en temps réel pour effectuer des observations à l'extérieur des limites imposées par les relations cernées. Le stagiaire utilisera ensuite ce système pour évaluer des données climatiques historiques en vue de cerner des tendances, des changements ou des modèles ainsi que les facteurs clés qui déterminent les niveaux de risque agricole.

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Faculty Supervisor:

M. Carson Leung

Student:

Mark Anthony Mateo

Partner:

Agriculture Alimentation et Initiatives rurales Manitoba

Discipline:

Computer science

Sector:

Agriculture

University:

University of Manitoba

Program:

Accelerate

Le FOCI et son application dans l’industrie

Geo-X Processing, Divestco Inc., un entrepreneur canadien de traitement des données sismiques, cherche à se lancer au troisième trimestre 2007 dans un nouveau segment du marché, celui de l'« imagerie en profondeur ». La compagnie prépare actuellement une série complète d'algorithmes d'imagerie en profondeur destinés à ce marché, mais il lui manque encore un outil élaboré. Un tel outil a été récemment développé à l'Université de Calgary sous le nom d'« algorithme FOCI ». Le stagiaire du projet de recherche intégrera d'abord l'algorithme FOCI dans un squelette fourni par Geo-X, dont le résultat final est un algorithme de migration avant-sommation d'équation d'ondes à la pointe de la technologie, capable de produire, en termes profanes, des images précises du sous-sol de la Terre en présence d'une géologie compliquée. Le stagiaire évaluera ensuite l'efficacité de ce nouvel algorithme, comparé à un algorithme de Geo-X conventionnel, qui permet également d'obtenir une image du sous-sol de la Terre mais avec beaucoup moins de précision lorsque la géologie est très complexe.

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Faculty Supervisor:

M. Michael Lamoureux

Student:

Wentao Sun

Partner:

Divestco Inc.

Discipline:

Statistics / Actuarial sciences

Sector:

Mining and quarrying

University:

University of Calgary

Program:

Accelerate

Mise au point de modèles mathématiques pour l’écoulement dans un milieu poreux

On produit des structures composites continues en fibres renforcées et thermodurcies en injectant des résines liquides dans un moule dans lequel on a placé au préalable une structure de renforcement fibreuse préformée. Un des procédés courants dans l'industrie à l'heure actuelle est le moulage par transfert de résine (MTR). Dans ce procédé, on place la structure fibreuse préformée dans un moule fermé et on injecte la résine dans le moule de façon à imprégner la structure fibreuse. Après la solidification de la résine, on ouvre le moule et on retire la pièce composite finale. Le MTR peut servir à produire en série des structures composites complexes de haute qualité et au fini de surface lisse. Pour produire de façon répétitive et constante des pièces composites de haute qualité sans défauts intolérables comme des zones sèches (régions non imprégnées par la résine lorsque cette dernière est injectée dans le moule) et d'autres types de défauts attribuables au phénomène de sillonnage (race- tracking), il est nécessaire de bien étudier l'écoulement de la résine dans le moule de renforcement. On définit le sillonnage comme l'écoulement préférentiel de la résine dans une région à perméabilité élevée (où les fibres rencontrent les bords du moule) créée par une mauvaise distribution des fibres lors de l'installation de la structure fibreuse préformée dans le moule. Le sillonnage crée un écoulement de résine déséquilibré ou inégal lors du processus de remplissage du moule, ce qui favorise la formation de défauts dans les pièces finales. Il est donc nécessaire d'effectuer une étude exacte et complète de l'écoulement de la résine dans la structure de renforcement (essentiellement, la modélisation de l'écoulement dans un milieu poreux) si l'on souhaite améliorer la conception du moule, les paramètres de traitement du MTR et le procédé de MTR.

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Faculty Supervisor:

Messrs Afzal Suleman et Mehmet Yildiz

Student:

Casey Keulen

Partner:

Discipline:

Engineering

Sector:

Advanced manufacturing

University:

University of Victoria

Program:

Accelerate

Application d’une technologie de logiciel d’ordonnancement sous contraintes pour une gestion efficace des services d’intervention

Dans ce projet, l'équipe de recherche du stage se propose d'étudier et de concevoir un système interactif d'aide à la décision (SIAD), basé sur les recherches actuelles en optimisation sous contrainte, logiciel d'ordonnancement et modélisation probabiliste. Le Service paramédic d'Ottawa peut utiliser ce système dans son centre de commande et de contrôle pour améliorer son fonctionnement et, par voie de conséquence, améliorer la vie des habitants d'Ottawa. Le système est conçu pour gérer les situations de la complexité combinatoire, tandis que l'opérateur humain prend des décisions stratégiques et tactiques à un haut niveau. L'objet d'étude sous-jacent est la programmation de l'acheminement dynamique des véhicules, basée sur le modèle probabiliste du problème.

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Faculty Supervisor:

M. Bill Havens

Student:

Saba Sajjadian

Partner:

Greenley and Associates Inc.

Discipline:

Computer science

Sector:

Automotive and transportation

University:

Simon Fraser University

Program:

Accelerate

Modélisation et calcul du risque de crédit et des dérivés de crédit

Au cours des dix dernières années, les marchés des produits dérivés de crédit ont connu une croissance sans précédent. Conjointement à cette expansion, la modélisation du risque de crédit est devenue une tâche ardue pour de nombreux établissements financiers. La Banque Royale du Canada possède une vaste expérience dans les marchés de dérivés de crédit et souhaite faire avancer sa recherche en modélisation et améliorer ses procédés de gestion.

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Faculty Supervisor:

M. Huaxiong Huang

Student:

Shuqing Liang

Partner:

RBC Financial Group

Discipline:

Mathematics

Sector:

Management of companies and enterprises

University:

York University

Program:

Accelerate

Modélisation de la cinématique et conception des trajectoires pour les physiothérapies du bras et de l’épaule effectuées par des robots de réadaptation

Ce projet met en jeu l'étude de la cinématique du corps humain durant les physiothérapies du bras ou de l'épaule. Avec l'orientation et l'assistance de l'hôpital Glenrose, le stagiaire recueillera des détails sur la gamme de mouvements normalement prescrits dans le cadre d'une physiothérapie de l'épaule ou du bras. Il mettra ensuite au point un modèle mathématique pour représenter la cinématique du bras et de l'épaule ainsi qu'une routine de détermination de paramètres permettant de cerner les paramètres du modèle au moyen de mouvements simples et de coordonner les techniques de mesure. Il utilisera ce modèle cinématique pour concevoir et exprimer les trajectoires que devra suivre le robot de réadaptation pour aider le patient à effectuer le mouvement souhaité. À terme, on utilisera les résultats de cette étude pour optimiser la conception d'un robot de réadaptation.

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Faculty Supervisor:

M. Saeed Behzadipour

Student:

Siavash Rezazadeh

Partner:

Hôpital Glenrose

Discipline:

Engineering

Sector:

Life sciences

University:

University of Alberta

Program:

Accelerate

Caractérisation de la charge de lecture en continu et regroupement multiniveau de la clientèle

Ce projet fait partie d'un plus grand projet de recherche axé sur l'applicabilité du paradigme informatique pair-à-pair dans la conception de systèmes de distribution de contenu à grande échelle. La mise au point d'un système efficace de distribution du contenu nécessite une compréhension de la charge de travail qui sera distribuée, du comportement des consommateurs du contenu et de l'environnement dans lequel le système sera exploité. Dans le cadre de ce projet, le stagiaire cherchera à comprendre et à créer un modèle analytique des caractéristiques de la charge de lecture en continu imposée aux serveurs de grands fournisseurs de contenu, d'une part, et de l'impact de cette charge sur le réseau sous-jacent, d'autre part. Les chercheurs mettront au point des modèles analytiques décrivant la distribution des objets (dimensions, popularité relative et types), des clients (distribution géographique, taux des arrivées, taux de demande, durée des séances et capacité) et de la charge imposée au réseau (trafic par client, par réseau et par fournisseur d'accès Internet). À partir de l'analyse de la charge de travail, le stagiaire mettra au point des plans de regroupement multiniveau en vue de faciliter le partage du contenu et d'optimiser la qualité du point de vue de la clientèle.

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Faculty Supervisor:

M. Mohamed Hefeeda

Student:

Osama Saleh

Partner:

Radio de Radio-Canada

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and communications technologies

University:

Simon Fraser University

Program:

Accelerate

Modélisation de la performance des cyclistes professionnels au moyen de cartes autoorganisables

L'objectif de ce projet est de modéliser la performance des athlètes. Cela implique la collecte de données détaillées qui influencent la performance de cyclistes professionnels. Ces données sont utilisées pour évaluer l'entraînement et la performance et pour améliorer l'établissement d'horaires d'entraînement personnalisés par le biais de la modélisation et de la définition de profils d'athlètes individuels. La méthode est basée sur la découverte et la reconnaissance des formes au moyen de cartes autoorganisables. Ces dernières constituent un modèle exploratoire d'analyse de données qui a fait ses preuves dans des tâches de suivi automatisé mettant en jeu des paramètres multiples. Les modèles et profils pourraient aider à cerner des relations entre la mise à l'essai (dans le laboratoire et sur le terrain) et servir à l'élaboration de stratégies optimales d'entraînement pour les athlètes individuels.

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Faculty Supervisor:

M. Benjamin Jung

Student:

Stefan Pantazi

Partner:

Pacific Sport

Discipline:

Computer science

Sector:

Sports and recreation

University:

University of Victoria

Program:

Accelerate

Modélisation de matériaux d’entreposage de l’hydrogène

L'objectif de ce projet est de trouver des carburants pour la future « économie de l'hydrogène ». Cela implique l'étude et le développement de matériaux capables d'entreposer d'importantes quantités d'hydrogène. Le projet établira un programme de modélisation qui viendra augmenter et approfondir le travail expérimental de la compagnie. On effectuera des calculs sur une large gamme de systèmes éventuels d'entreposage de l'hydrogène, et seuls les modèles les plus prometteurs passeront à l'étape expérimentale.

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Faculty Supervisor:

Sean McGrady

Student:

Peter Sirsch

Partner:

HSM Systems Inc.

Discipline:

Chemistry

Sector:

Alternative energy

University:

University of New Brunswick

Program:

Accelerate

La diffraction des vagues par des structures flottantes dans des eaux partiellement gelées

L'objectif du projet proposé est de développer un modèle mathématique pour calculer la force de diffraction des vagues d'une structure flottante partiellement gelée ou entourée d'une nappe de glace. On calculera les forces horizontales et verticales sur le cylindre et la contrainte de flexion des plaques de glace. Les résultats seront comparés avec ceux des solutions découplées. Les conclusions des recherches amélioreront la compréhension de l'interaction couplée vague-structure de glace, et poseront les bases du développement d'un simulateur détaillé et complet pour simuler des structures flottantes dans des environnements inhospitaliers.

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Faculty Supervisor:

M. Wei Qiu

Student:

Qingyong Yang

Partner:

NRC - Institute for Ocean Technology

Discipline:

Engineering

Sector:

Fisheries and wildlife

University:

Memorial University of Newfoundland

Program:

Accelerate

Meilleur agrandissement des défauts à l’aide d’un réseau à commande de phase ultrasonique

Olympus NDT est un leader mondial de la fabrication d'appareils de contrôle innovants non destructifs, utilisés dans des applications industrielles et scientifiques qui vont de la recherche aérospatiale, l'énergie et l'automobile aux produits de consommation. La tâche principale du stage de recherche est d'accentuer la netteté des images de fissures et d'imperfections qui se sont développées dans les oléoducs dans les limites de + 0,5 mm, au moyen d'un réseau à commande de phase ultrasonique. Les réseaux à commande de phase ultrasonique constituent une technologie relativement nouvelle pour le test industriel et sont actuellement capables d'agrandir les défauts et les fissures dans les limites de + 2 mm. Olympus NDT a récemment démarré la production d'un système à commande de phase portable, connu sous le nom d'OMNIScan. En utilisant ce système, le stagiaire effectuera des lectures et recueillera des données à partir d'échantillons dont les défauts sont connus. Il utilisera ensuite les données pour créer un modèle mathématique du système. Ce modèle sera perfectionné jusqu'à ce qu'il puisse interpréter les signaux à un plus haut degré de précision. Le modèle sera ensuite intégré dans le logiciel de l’OMNIScan. Un système d'imagerie sera développé à partir de signaux optimisés, pour produire une image haute résolution de chaque défaut.

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Faculty Supervisor:

M. A.N. Sinclair

Student:

Luke Wesley

Partner:

Olympus NDT

Discipline:

Engineering

Sector:

Advanced manufacturing

University:

University of Toronto

Program:

Accelerate

Détection de changement dans les flux de données réseau pour Alcatel

Alcatel fabrique des équipements télématiques, allant des combinés téléphoniques aux routeurs Internet. Le groupe Recherche et Innovation, au sein d'Alcatel, est chargé d'évaluer les nouvelles technologies et les nouvelles idées qui pourraient profiter aux produits d'Alcatel, de ce fait aux clients d'Alcatel et, au bout du compte, aux utilisateurs finals. L'un des champs actuels de la recherche s'intéresse à la capacité de détecter les changements dans le comportement d'un flux de données et de réaffecter les ressources qui conviennent au flux modifié. Le projet collaboratif de ce stage cible un algorithme capable de déterminer quand un tel changement s'est produit, étant donnée la puissance de calcul limitée dont disposent ces fonctions au niveau du routeur.

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Faculty Supervisor:

M. Evangelos Kranakis

Student:

Yihui Tang

Partner:

Alcatel Canada Inc.

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and communications technologies

University:

Carleton University

Program:

Accelerate

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