Optimizing the performance of the railway at AMIC by using data mining and advancedartificial intelligence techniques

This research project tackles a condition-based maintenance optimization problem in the railway equipment at ArcelorMittal Infrastructure Canada (AMIC). Logical Analysis of Data (LAD), a data mining technique, will be applied to exploit thousands of data records in order to identify and predict failure causes and degradation behavior of the equipment under study. New knowledge discovery approaches will be developed in order to deal with AMIC’s large scale databases. Mathematical programming and artificial intelligence techniques will be employed to develop these approaches.

Image Deblurring for Mobile Devices

he goal of this project is to achieve high quality real-time motion deblurring for images captured by cameras mounted on mobile devices. First, we will propose a novel two-camera technique that exploits the trade-off between spatial and temporal resolutions in capturing the photo with the camera movement information to be used in the deblurring process. Second, we will introduce new point-spread function (PSF) estimation algorithms by employing the motion information captured by the two-camera imaging device. Third, we will develop new deconvolution algorithms suitable for mobile devices.

Image Deblurring for Mobile Devices

he goal of this project is to achieve high quality real-time motion deblurring for images captured by cameras mounted on mobile devices. First, we will propose a novel two-camera technique that exploits the trade-off between spatial and temporal resolutions in capturing the photo with the camera movement information to be used in the deblurring process. Second, we will introduce new point-spread function (PSF) estimation algorithms by employing the motion information captured by the two-camera imaging device. Third, we will develop new deconvolution algorithms suitable for mobile devices.

Approche sémantique de l’analyse de requêtes pouraméliorer le processus de recherche et d’extraction d’informations

A l’heure du Big Data et des données ouvertes, la valorisation et l’indexation des données produites par l’industrie et leur utilisation via des processus d’extraction et de traitement intelligents est un enjeu majeur. De nombreux besoins de recherche hautement spécialisés qui exploitent les nouveaux formats des données (RDF, NoSql) et dépassent le paradigme de la simple recherche documentaire voient le jour.

Système de classification automatique de la rétinopathie diabétique à partir d’images de fond d’oeil

L'évaluation des lésions rétiniennes sur des images de fond d'oeil permet de diagnostiquer et de stadifier la rétinopathie diabétique, complication du diabète pouvant entrainer la cécité. Actuellement, ce processus est manuel, long et dispendieux. Le projet envisagé consiste à proposer un premier système complet de classification automatique de la rétinopathie diabétique. Nous développerons et validerons de nouveaux algorithmes de détection et classification de lésions rétiniennes en exploitant des techniques d’apprentissage-machine et la base d’images de Diagnos Inc.

Image Deblurring for Mobile Devices Year Two

The wide proliferation of digital cameras has resulted in a massive flow of images captured then shared online in various forms. At the same time, capturing high-quality images with embedded cameras remains a significant challenge. One of the most common image degrading effects is motion blur, produced by camera movement while taking a photograph. This problem is widespread and has attracted considerable research and development efforts, but there is still no satisfying solution in place suitable for a wide variety of conditions.

Metallogeny of Rare Earth Element deposits in Quebec

The one-year project will investigate the geological, geochemical and geophysical properties of three Rare Earth Element (REE) deposits in Québec. Each of the selected deposit is representative of a class of REE mineral deposits. The project will provide new insights in the origin of the three types of REE mineral deposits. This new understanding of the formation of REE mineral deposits will be transferred to the industrial partners and will be used to improve the odds of discovering REE resources in Québec and Canada.

Stratégie de contrôle optimale de la production électrique dans un site isolé

Le but du projet est d’optimiser la production d’électricité en site isolé par l’étude de la stratégie de contrôle. Cette stratégie correspond à tout ce qui régit le choix des modes de production en tout temps. Elle repose sur des valeurs « seuils » guidant les choix des modes de production. L’objectif d’une stratégie de contrôle est de produire de façon optimale. Dans le cas de ce projet, il s’agit de réduire la consommation de diesel ainsi que le nombre d’arrêts et de démarrages des génératrices. Premièrement, le cas des génératrices seules sera abordé.

Localisation optimale de produits à l’entrepôt de Thomas & Betts à Bromont

Le projet de recherche consiste à développer un outil d’aide à la décision qui permettra à Thomas & Betts d’optimiser l’emplacement des produits dans deux zones à taux de roulement élevé de son centre de distribution de Bromont. L’outil permettra de minimiser les temps de prélèvement des vagues sur une période donnée ou encore d’optimiser une autre mesure de performance privilégiée. Le stage a pour but de produire une solution qui permettra, entre autres, d’intégrer les produits de ABB, nouvellement distribués depuis novembre 2013.

Influence des tests d’intrusion sur l’analyse de risque en technologie de l’information

La montée exponentielle des différentes technologies servant au traitement de l’information digitale a marqué les dix dernières années par des vagues d’événements de sécurité aussi importante les unes que les autres. Les systèmes appartenant aux entreprises, gouvernements, organisations sont exposés à de nombreuses menaces et les mesures misent en place ne sont souvent pas suffisantes pour réduire de manière considérable le risque d’attaque. Ces bris d’information conduisent la plupart du temps à de graves pertes monétaires pour les entreprises.

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