Développement d’une plateforme dynamique d’aide à l’élaboration et la gestion assistées de plans d’intervention du réseau de l’éducation, de la santé et des services sociaux en utilisant de l’intelligence artificielle

Le plan d’intervention du réseau de l’éducation ou de santé ou de services sociaux consiste à définir un système de recommandation impliquant une planification d’actions visant à favoriser le développement et la réussite d’un jeune qui requiert, en raison d’une difficulté ou d’une déficience, la mise en place d’actions coordonnées. Cette planification, qui est réalisée dans le cadre d’une démarche de concertation comprenant les étapes d’élaboration, de réalisation et d’évaluation du plan d’intervention, se fait présentement par des intervenants experts d’une façon ad hoc.

Développement d'une méthodologie d'analyse en temps réel de l'état des connexions boulonnées d'un simulateur de vol

Les simulateurs de vols sont devenus des instruments indispensables pour former les pilotes et membres d’équipages. Le leader mondial dans la conception de ces simulateurs est CAE, une entreprise Canadienne comptant plus de 10 000 salariées.

Techno economic assessment of state-of-art innovative fast pyrolysis solutions in bio-economy processes - Year two

The present project will evaluate the techno-economic and environmental performance of an Integrated Biorefinery System that employs an innovative state-of-art fast pyrolysis processes for the production of bio renewable fuels in the bio-economy.

Gestion optimisée des ventes et des stocks chez Groupe JSV Inc

Le Groupe JSV Inc. est un distributeur d’outillage, de boulonnerie, de quincaillerie et de produits de sécurité. L’objectif de ce projet est de supporter les managers du Groupe JSV Inc. et de développer des outils d’aide à la décision qui permettraient de valoriser les données disponibles afin d’identifier des opportunités intelligentes de ventes croisées.

The role of digitalization and value chain management for competitive advantage in forest industry transformation to the bioeconomy - Year two

The forest industry is going through a transformation worldwide. Competitive limitations faced by companies starting with the newsprint demand decline have required process modernization and portfolio diversification. As a result, the forest biorefinery emerged - facilities for the production of biofuels, biochemicals, and biomaterials. The forest sector has adopted the biorefinery concept globally because it represents an opportunity to reduce greenhouse gas emissions, diversify revenue and respond to the demand for sustainable bioproducts.

Development of a numerical tool for the simulation of rubbing in gas turbines

The proposed research project aims at developing a numerical tool dedicated to the simulation of rubbing in gas turbines. Rubbing events result from the friction of blade tips along the surrounding casing. These events significantly affect turbine blades lifespan and increase operating costs.

Chlorine dioxide as antibiofilm of surfaces in the extraction process of maple sap

This project proposes to expand the investigation of the use of chlorine dioxide (ClO2) as an antimicrobial agent in the sap extraction of maple syrup industry. It is well documented that chlorine dioxide exhibits antibacterial, antifungal, disinfectant, air sterilizer, antiviral, etc., properties.

Generalization of chest x-ray disease prediction by learning feature representations agnostic to clinical domains

Chest radiography is a common and essential examination tool in medical practice for the diagnosis of lung diseases. Recent approaches in artificial intelligence have demonstrated that transfer learning of deep learning models was able to provide performance gains at the level of practicing radiologists. These techniques transfer the features learned on ImageNet to medical data through fine-tuning pre-trained deep convolutional networks. They have used public chest x-ray datasets with train and test inputs of the same distributions.

Advanced Multi-camera vehicle identification, tracking and geo-localization system

The proposed project proposes design solutions for a Multi-camera vehicle identification, tracking and geo-localization system. The systems is constrained to use video streams from inexpensive surveillance cameras, and leverages image recognition software trained to detect and track vehicles in a controlled area. This will allow apps to pinpoint vehicles easily and reliably. Such technology works well in controlled environments but faces serious challenges when deployed in the real world.

Prédiction d’économies d’énergie de bâtiments après rénovation par la modélisation basée sur les données

L’entreprise Ecosystem mène des projets de performance énergétique intégrés (PPEI) dans les bâtiments et implémente des mesures d‘amélioration énergétique menant à des économies d’énergie et à la réduction des émissions de GES. Les économies engendrées par les mesures d’amélioration énergétique sont garanties, et donc la mesure et la vérification des économies est partie intégrale des projets réalisés. Les économies sont évaluées en comparant les dépenses énergétiques après la réalisation du projet et les dépenses prévues par le modèle calibré (avant le projet).

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