Dialogue is a virtual healthcare provider targeted towards the corporate environment. The service promotes employee wellness and productivity by connecting users to qualified healthcare professionals through an online or mobile application. The Dialogue service is increasingly being enhanced by AI techniques to improve user experience and streamline the procedure.

Ce projet de recherche est fait en collaboration avec le département de Recherche et Développement de la compagnie Optimum Réassurance Inc. Il a pour but de faire usage des concepts et des outils d’analyse prédictive, de l’apprentissage automatique et statistique pour développer des méthodes de modélisation et de prédiction des réclamations et des comportements des assurés en assurance voyage. Les données seront fournies par des compagnies d’assurance qui détiennent un contrat de réassurance avec l’organisme partenaire.

Le projet de recherche tente de réduire l’impact de l’absentéisme et des arrêts de travail (chez le personnel de soins) sur la qualité des services proposés dans les hôpitaux. Pour cela, des emplois du temps optimisés seront générés à l’aide de nouveaux indicateurs. Ces indicateurs seront créés avec des algorithmes issus de l’intelligence artificielle à partir des données historiques sur les quarts de travail, dont l’absentéisme et les arrêts de travail.

Currently, testing the population more at risk to be severely ill is a cumbersome process. There is a limit to the capacity and the resources of the healthcare system that show a need to be more efficient in discovering infected person. Being able to quickly detect infected person helps reduce the risk of infecting others and it is especially important in environments like nursing homes where there is a high density of person at risk. Using an earpiece that work as a connected object, it is possible to monitor some signals such as cardiac rhythm, level of CO2, and cough.

The project’s main objective is to provide a robot with the capabilities to perform diverse helping tasks in the office, such as fetching objects, greeting colleagues, clients and newcomers.

By combining the information contained in the visual, audio and text content of videos, it is possible to extract complex information about their content. It’s then possible to analyse a query from a search engine to find the video segments that best matches this query. During this project, the intern will be using state-of-the-art deep learning models to extract the best possible information from multi-source data and participate in the integration of these models in the Grokvideo search engine application.

Office 365 est une plateforme infonuagique de Microsoft qui regroupe plusieurs services très populaires tels que Word, Excel, Outlook, OneDrive, Teams. Sherweb, une entreprise de Sherbrooke, offre un produit appelé Office Protect qui permet détecter des activités anormales dans Office365. Office Protect est complémentaire aux services de surveillance offerts par Microsoft et il est mieux adapté pour les petites entreprises qui ne disposent pas d’expertise en sécurité informatique.

The Global investment division is looking for a student for a specific internal project. The mission would be to build a dashboard that would categorize emails received to build trends based on subject and content monitoring. Each email would need to be analyzed and assigned to a specific category (based on key words/its origin/ timing). If necessary, a summary would be displayed to get the first main content of the email and help starting the analysis. The dashboard would display the metrics associated with the refined results (types, regions).

La consommation énergétique des bâtiments représente à elle seule près de 40% de la consommation énergétique mondiale, et plus de 30% des émissions annuelles de gaz à effet de serre. Dans cet ordre d’idée, l’optimisation du contrôle des chauffages, de la ventilation et de la climatisation (CVC) représente un enjeu majeur pour le secteur énergétique actuel.
Le présent projet met en place un système de contrôle automatisé à base d’intelligence artificielle, spécialement entraîné par renforcement positif sur des données en temps réel et par rapport à l’impact de ses décisions.

The aim of this project is to improve the user experience of clients ordering online on one the portals of restaurants working with UEAT. This improvement will be in the form of smart recommendations based on the restaurant, time and the user themself. This will be done with an emphasis on respect for user privacy and ethical data handling.