Increasing real-time video streaming performance over Wi-Fi networks

This project focuses on improving the performance of the real-time video streaming over Wi-Fi networks, in which losing packets is a serious concern. State-of-the-art methods try to improve the robustness of AL-FEC mechanisms by providing unequal protection to the packets. But such approaches are complex and increase even more the delays. In contrast, the proposed research will study how to dynamically select the packet size and the period of AL-FEC redundant data (number of rows and columns in AL-FEC), crucial parameters for real-time applications.

Smart building data analytics

RealTerm Energy is developing an AI-based solution for predictively optimizing HVAC (heating, ventilation, and air conditioning) systems in smart buildings.

Apprentissage profond semi-supervisé pour la segmentation et l'analyse d'images d'équipements de réseau électrique

La maintenance du réseau de distribution d’électricité d’Hydro-Québec exige d’exploiter une quantité astronomique d’information concernant la localisation et l’état des actifs. Ce projet propose de développer des approches efficaces à base d’intelligence artificielle pour l’inventaire et le diagnostic automatisé et en continu des équipements du réseau de distribution. De nouveaux algorithmes d’apprentissage automatique, utilisant peu de données d’entraînement, seront développés pour la détection et la segmentation d’objets d’intérêt dans les images.

Développement d’un système d’acquisition de données sportives & gestion informatique de la clientèle pour les centres sportif

Le centre d’escalade Vertige développe présentement un système de gestion de centres sportifs. Ce système se voudrait être combiné avec une technologie sportive innovante servant à analyser les performances de grimpeurs et/ou de sauteurs dans plusieurs optiques. Pour le grimpeur ou le sauteur, cela servira à améliorer la rétroaction aux entrainements, à quantifier les séances pour l’optimisation de celles-ci et à avoir des statistiques sur ses performances.

Multiphysics modeling of novel electrical powertrain for medium-duty trucks

Electric motors for traction applications come in many types, but in-hub induction motor with concentrated winding is not one of them. This specific configuration is of high interest for Nordresa – an electric truck manufacturer based in Montréal, Canada. In effect, this motor type presents numerous advantages: because of the concentrated winding and the absence of permanent magnet, the manufacturing cost is low; and because of the direct drive configuration, the maintenance and failure modes are reduced to a minimum.

Production d’hydrogène par dissociation de la molécule d’eau par champ électrique pulsé

Notre époque est caractérisée par la consommation de sources d’énergie fossile non renouvelable et polluante pour notre environnement. Des solutions basées sur les sources d’énergie renouvelable (par exemple, le solaire photovoltaïque et l’éolienne) sont de plus en plus en plus proposées. Toutefois, ces sources sont intermittentes et exigent l’utilisation de moyens de stockage afin de satisfaire les besoins énergétiques des consommateurs.

Modèles d’estimation a priori des efforts de développement de logiciels embarqués pour les communications dans les mines

Toutes les entreprises font face au défi d’avoir à estimer les efforts de développement de leurs logiciels. Dans la littérature, la quasi-totalité des modèles d’estimation des efforts de développement de logiciels sont basés sur des données collectées a posteriori sur des projets complétés : ils correspondent donc à des modèles a posteriori modélisant le passé.

Approches d'identification des systèmes et estimation des paramètres

Afin d’étudier le réseau électrique, il est essentiel de modéliser des composants du réseau tel que les turbines et les alternateurs avec précision. Parce que les données dynamiques des composants du réseau sont souvent inexactes, incomplètes ou même indisponibles. Il est avantageux que le processus d'identification des paramètres puisse être indépendant du modèle et applicable à divers types de modèles. Le processus d'identification des paramètres est considéré comme un problème d'optimisation complexe et non convexe.

Optimisation des ressources informatiques pour robots autonomes et systèmes intelligents distribués: Un modèle mathématique basé sur l'approche des frontières stochastiques de production

Le vieillissement de la population représente un défi humanitaire important. Cette transition nous amène à considérer l'utilisation de robots afin d'alléger les besoins en prestation de soins, une solution toutefois contrainte par les limites actuelles de l'informatique. À cet effet, les chercheurs s'inspirent de la capacité cognitive des êtres humains à moduler les stimuli. Différentes architectures ont été proposées, bien que la nature numérique de ces dernières réduise l'autonomie décisionnelle des robots mobiles.

Conception d’un système intelligent pour l’analyse en temps réel des efforts dans la main

Le projet consiste à concevoir un système portable pour la mesure de la force des doigts, adapté à la production à grande échelle. Ce système permettra d’étudier la progression physique d’athlètes et de patients issus de centres d’escalade et de cliniques de réadaptation.
L’entraînement de la force des doigts, pour des fins de performance physique ou de réadaptation après blessure, est complexe et encore très peu d’information est disponible quant aux résultats des protocoles d’exercices existants.

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