Multiphysics modeling of novel electrical powertrain for medium-duty trucks

Electric motors for traction applications come in many types, but in-hub induction motor with concentrated winding is not one of them. This specific configuration is of high interest for Nordresa – an electric truck manufacturer based in Montréal, Canada. In effect, this motor type presents numerous advantages: because of the concentrated winding and the absence of permanent magnet, the manufacturing cost is low; and because of the direct drive configuration, the maintenance and failure modes are reduced to a minimum.

Production d’hydrogène par dissociation de la molécule d’eau par champ électrique pulsé

Notre époque est caractérisée par la consommation de sources d’énergie fossile non renouvelable et polluante pour notre environnement. Des solutions basées sur les sources d’énergie renouvelable (par exemple, le solaire photovoltaïque et l’éolienne) sont de plus en plus en plus proposées. Toutefois, ces sources sont intermittentes et exigent l’utilisation de moyens de stockage afin de satisfaire les besoins énergétiques des consommateurs.

Modèles d’estimation a priori des efforts de développement de logiciels embarqués pour les communications dans les mines

Toutes les entreprises font face au défi d’avoir à estimer les efforts de développement de leurs logiciels. Dans la littérature, la quasi-totalité des modèles d’estimation des efforts de développement de logiciels sont basés sur des données collectées a posteriori sur des projets complétés : ils correspondent donc à des modèles a posteriori modélisant le passé.

Approches d'identification des systèmes et estimation des paramètres

Afin d’étudier le réseau électrique, il est essentiel de modéliser des composants du réseau tel que les turbines et les alternateurs avec précision. Parce que les données dynamiques des composants du réseau sont souvent inexactes, incomplètes ou même indisponibles. Il est avantageux que le processus d'identification des paramètres puisse être indépendant du modèle et applicable à divers types de modèles. Le processus d'identification des paramètres est considéré comme un problème d'optimisation complexe et non convexe.

Optimisation des ressources informatiques pour robots autonomes et systèmes intelligents distribués: Un modèle mathématique basé sur l'approche des frontières stochastiques de production

Le vieillissement de la population représente un défi humanitaire important. Cette transition nous amène à considérer l'utilisation de robots afin d'alléger les besoins en prestation de soins, une solution toutefois contrainte par les limites actuelles de l'informatique. À cet effet, les chercheurs s'inspirent de la capacité cognitive des êtres humains à moduler les stimuli. Différentes architectures ont été proposées, bien que la nature numérique de ces dernières réduise l'autonomie décisionnelle des robots mobiles.

Conception d’un système intelligent pour l’analyse en temps réel des efforts dans la main

Le projet consiste à concevoir un système portable pour la mesure de la force des doigts, adapté à la production à grande échelle. Ce système permettra d’étudier la progression physique d’athlètes et de patients issus de centres d’escalade et de cliniques de réadaptation.
L’entraînement de la force des doigts, pour des fins de performance physique ou de réadaptation après blessure, est complexe et encore très peu d’information est disponible quant aux résultats des protocoles d’exercices existants.

PROJET ANÉMONE. : Algorithmes d’aNticipation des dÉfauts, de leurs MOdéliation et de leurs Neutralisation anticipée.

Afin d’optimiser son processus et de tirer profit du cumul des connaissances accumulées dans les compagnies, le projet porte sur la mise en oeuvre et l’extension d’un dispositif d’interprétation des KPI générés dans le but de réduire l’implication humaine et de fournir aux experts un outil pour les guider dans l’analyse des causes dans le but de prévenir l’émergence de dysfonctionnements d’opération des équipements sous surveillance.
De plus, ce projet a pour principal livrable la réalisation d'un outil pour détecter des dérives multidimensionnelles complexes, de les anticiper et de communique

Modélisation et caractérisation des capteurs Lidar embarqués dans les véhicules intelligents et leurs applications en détection/reconnaissance d’obstacle par fusion multi-capteurs Lidar-Vision

Le développement des systèmes de sécurité embarqués dans les véhicules a connu un progrès significatif ces dernières années avec l’apparition, notamment, de systèmes intelligents d’aide à la conduite (ADAS) et de la conduite automatisée. Parmi les capteurs utilisés, la combinaison des capteurs lidars et des caméras permet de mesurer et de reconstruire virtuellement l’environnement du véhicule et ses obstacles.

Transmetteur d’énergie sans fil à haute puissance

Afin d’augmenter la mobilité de nos appareils portatifs tels que nos cellulaires ou ordinateurs, il sera bientôt possible de les recharger sans avoir besoin de fil. Le projet a pour but la conception d’un appareil (transmetteur) permettant de transmettre de l’énergie sans fil vers un ordinateur. Ce transmetteur pourra se situer sous les bureaux de travail et alimenter plusieurs dispositifs nécessitant de l’électricité sans être sensible à leur positionnement. La recharge pourra même se faire à quelques dizaines de centimètres du transmetteur.

Intégration et exploitation de la technologie LoRa pour les services de la Ville Intelligente

Le projet de recherche se propose de définir et de mettre en place les bases d’une architecture IoT basée sur la technologie LoRa et LoRaWan, qui sera utilisée pour la collecte et l’exploitation des données de diverses applications de la Ville intelligente, tout en garantissant la couverture du territoire, la sécurisation des données, et la fiabilité des services de collecte de données. On réalisera ensuite une étude pour déterminer un ensemble d’applications phares à développer pour la Ville Intelligente.

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