Analyse et développement de fonctions autonomes intelligentes à un dispositif d’éclairage pour véhicule (récréatif ou autre)

Ecopak/ASIO souhaite développer un nouveau système d’éclairage intelligent pour véhicules s’adaptant à divers types de conditions de conduite tels que des véhicules venant en sens inverse (phare avant), véhicules venant dans le même sens (phares rouges), éblouissement par réflexion sur la neige et conditions de blizzard tout en respectant le dimensionnel et le budget d’une lumière accessoire. Le système se veut indépendant et autonome, avec une intelligence embarquée et ses propres capteurs, ne requérant qu’une batterie 12V.

Automated Monitoring and Orchestration of Cloud Native IMS VNFs.

By virtualizing all the various appliances in the network, Virtual Network Functions (VNF) became a key enabler for the coming 5G infrastructure and nowadays a major shift is under way bringing an evolution to cloud-native VNF. In the latter operational model, applications are decomposed into microservices running inside containers to enable automated installation, configuration and scaling with the dynamic network requirements beside self-healing and automated upgrading and updating of the VNFs.

Efficient and low-complexity video coding for virtual reality and 360-degree video streaming - Year two

Virtual reality (VR) and augmented reality (AR) offer a unique immersive video experience by providing 360-degree video in a panoramic view. Limited bandwidth, demanding high quality, encoder delay, network latency and lack of standards are the main problems to deliver true VR immersive experience.

Modélisation d’un système composé d’une machine synchrone de forte puissance entraînée par un actuateur thermique

La production de l’énergie électrique nécessite des actuateurs mécaniques de grande puissance. Au Canada, la puissance mécanique provient principalement des turbines hydrauliques activées par les rivières. Cependant, dans plusieurs pays, elle provient des turbines thermiques qui utilisent de la vapeur générée par des centrales à combustibles fossiles ou nucléaires. En Amérique du Nord, plusieurs de ces machines thermiques installées dans les années 50-60 sont arrivées en fin de vie et devront être remplacées dans les prochaines années.

Increasing real-time video streaming performance over Wi-Fi networks

This project focuses on improving the performance of the real-time video streaming over Wi-Fi networks, in which losing packets is a serious concern. State-of-the-art methods try to improve the robustness of AL-FEC mechanisms by providing unequal protection to the packets. But such approaches are complex and increase even more the delays. In contrast, the proposed research will study how to dynamically select the packet size and the period of AL-FEC redundant data (number of rows and columns in AL-FEC), crucial parameters for real-time applications.

Modélisation d’un pont à thyristors dédié à l’excitation des machines synchrones dans le référentiel qd0

Les systèmes de production d’énergie basés sur l’utilisation de la force hydraulique utilisent une machine synchrone afin de convertir l’énergie mécanique en énergie électrique. Pour que ces machines fonctionnent, il faut fournir une puissance d’excitation sur la partie tournante de la machine (que l’on nomme système d’excitation.) Ce système d’excitation peut produire des courants électriques de grande intensité variant de 500A à plus de 3000A. Afin de contrôler ces courants, un convertisseur de puissance est requis.

Smart building data analytics

RealTerm Energy is developing an AI-based solution for predictively optimizing HVAC (heating, ventilation, and air conditioning) systems in smart buildings.

Apprentissage profond semi-supervisé pour la segmentation et l'analyse d'images d'équipements de réseau électrique

La maintenance du réseau de distribution d’électricité d’Hydro-Québec exige d’exploiter une quantité astronomique d’information concernant la localisation et l’état des actifs. Ce projet propose de développer des approches efficaces à base d’intelligence artificielle pour l’inventaire et le diagnostic automatisé et en continu des équipements du réseau de distribution. De nouveaux algorithmes d’apprentissage automatique, utilisant peu de données d’entraînement, seront développés pour la détection et la segmentation d’objets d’intérêt dans les images.

Développement d’un système d’acquisition de données sportives & gestion informatique de la clientèle pour les centres sportif

Le centre d’escalade Vertige développe présentement un système de gestion de centres sportifs. Ce système se voudrait être combiné avec une technologie sportive innovante servant à analyser les performances de grimpeurs et/ou de sauteurs dans plusieurs optiques. Pour le grimpeur ou le sauteur, cela servira à améliorer la rétroaction aux entrainements, à quantifier les séances pour l’optimisation de celles-ci et à avoir des statistiques sur ses performances.

Multiphysics modeling of novel electrical powertrain for medium-duty trucks

Electric motors for traction applications come in many types, but in-hub induction motor with concentrated winding is not one of them. This specific configuration is of high interest for Nordresa – an electric truck manufacturer based in Montréal, Canada. In effect, this motor type presents numerous advantages: because of the concentrated winding and the absence of permanent magnet, the manufacturing cost is low; and because of the direct drive configuration, the maintenance and failure modes are reduced to a minimum.

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