Prédiction de la pauvreté à partir d’enquêtes socio-économiques et de données géospatiales

Dans les pays en voie de développement, des enquêtes sont utilisées pour mesurer le niveau de pauvreté des ménages. Pour étendre cette information à l’ensemble de la population, il est nécessaire de prédire la pauvreté des ménages à partir des enquêtes et d’imputer cette prédiction à chaque ménage du recensement. L’utilisation de ces données permet aux gouvernements et aux agences d’aide au développement de mieux cibler les populations les plus pauvres. Les outils de ciblage sont d’une importance capitale pour améliorer le ratio bénéfices/coûts des interventions.

Développement d’un système d’aide à la détection et à la localisation des défauts présents sur les photographies aériennes par intelligence artificielle

Le projet proposé vise à développer un système d’aide à la détection et à la localisation des défauts présents sur les photographiques aériennes par intelligence artificielle, et plus particulièrement par l’utilisation des réseaux de neurones convolutifs. Ces derniers sont reconnus pour leur performance en vision par ordinateur, notamment dans la détection automatisée d’éléments fournis à travers des exemples d’entrainement.

Identification des problèmes phytosanitaires de la vigne au sein de la parcelle : association de l’imagerie à ultra-haute résolution spatiale et de l’apprentissage profond.

Du fait des changements environnementaux en cours, il est nécessaire de faire évoluer les pratiques agricoles pour qu’elles soient plus respectueuses de l’environnement. Pour avoir une agriculture plus durable et tout autant productive, il est essentiel d’accompagner les agriculteurs dans cette transition, notamment en développant de nouveaux outils.
Le but de ce projet est de développer un outil d’analyse d’images permettant d’identifier des maladies de la vigne. Le dépistage est en effet une pratique déterminante pour détecter l’arrivée et la propagation de maladies.

Optimisation de la cartographie géologique par apprentissage automatique

Les développements récents des algorithmes d’apprentissage automatisé offrent des moyens sans précédents pour comprendre et caractériser les environnements terrestres de notre planète. Ce projet vise à tirer profit des plus récents standards, outils et données ouvertes dans le domaine de l’observation de la Terre pour mieux caractériser la géologie de surface dans différentes régions en Afrique de l’Ouest et au Canada. À terme, ce projet facilitera l’utilisation des outils d’intelligence artificielle aux données d’observation de la Terre afin d’en extraire de nouvelles informations.

Développement d’une méthode de télédétection pour l’identification d’espèces exotiques envahissantes dans l’agglomération de Québec

Dans le contexte actuel de mondialisation et d'intensification des échanges intercontinentaux, l'introduction d'espèces exotiques envahissantes (EEE) provenant de régions et de continents éloignés représente une problématique importante pour plusieurs municipalités. Les EEE sont considérées à l'échelle mondiale comme étant la deuxième cause de perte de biodiversité, après la destruction des habitats.

Controls on the formation and geometry of veins and vein arrays at the Tiriganiaq gold deposit, Meliadine project, Nunavut

The Tiriganiaq gold mine is the property of Agnico Eagle Mines ltd. and it represents the first active mining operation in the Meliadine district, Nunavut. This underground mine is hosted by metamorphosed sedimentary and volcanic rocks of the Canadian shield and the geometry of the mineralized zones and related veins differ from the one of most gold deposits hosted by metamorphic rocks. Mining of a complex deposit in such an isolated arctic environment necessitates a good comprehension of ore zone geometry in order to optimise grade control and develop exploration models.

Correction du biais de la sous-captation des précipitations et séparation des précipitations et séparation des précipitations solides et liquides

La prévision des apports en eau dans les bassins versants du parc de production d’Hydro-Québec est très importante car elle permet de quantifier la production hydro-électrique. Pour faire ces prévisions, on utilise des modèles hydrologiques qui sont alimentés par plusieurs données climatiques dont les plus importantes sont les précipitations. Une meilleure prévision repose sur la qualité de ces données.

La mise en art de la montagne comme facteur d’attractivité touristique

Si le ski et les activités de glisse ont longtemps été considérés comme les principaux produits touristiques des régions montagneuses, les changements climatiques autant que les changements démographiques et la transformation des pratiques sportives et touristiques amènent aujourd’hui les gestionnaires de stations et sites de montagne à revoir leur offre.

Conservation de la cohérence physique inter-variable dans la correction de biais multivariée des simulations climatiques

Les scénarios climatiques utilisés dans les projets d’impact, de vulnérabilité et d’adaptation aux changements climatiques sont issus d’une combinaison des simulations numériques du climat avec des observations. Les méthodes impliquées dans cette combinaison visent à optimiser l’équivalence statistique avec les observations, et doivent garantir la cohérence physique entre les variables du scénario (p. ex., température, humidité, pression, etc.).

Intégration d’enjeux de gestion durable des milieux riverains en aménagement forestier

La forêt canadienne est réputée pour sa diversité biologique, pour la qualité des bois qu’on en extrait, et de plus en plus pour la multitude de services écologiques qu’elle fournit aux humains, comme par exemple la villégiature, la chasse ou la cueillette de petits fruits, Malgré qu’elle soit très vaste, cette forêt n’est pas résistante à toutes les activités humaines et ses ressources ne sont pas illimitées.

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