Méthodologie d’identification des facteurs et schémas responsables de la baisse de productivité

À l’ère de ‘l’industrie 4.0’ qui prône le numérique et la connectivité, la gestion et l’exploitation des connaissances fournissent un avantage significatif dans un contexte manufacturier toujours plus concurrentiel. Cela permet le transfert de connaissances, la formation, la résolution de problèmes complexes ainsi que la prédiction de phénomènes. Les données de production peuvent provenir de sources variées (contrôleur machine, capteurs installés sur la machine, contrôles qualités, opérateurs, etc).

Développement d’outils de valorisation de données pour l’amélioration des performances logistiques

À partir de l’analyse de plusieurs années de données d’historiques de vente, le projet proposé vise à développer des outils d’aide à la décision pour l’amélioration des performances logistiques d’un partenaire industriel. Différents aspects sont concernés. Tout d’abord, le projet vise à (1) améliorer le système actuel de prédictions des ventes, afin de minimiser les stocks en prenant en compte l’historique comportemental de chaque client.

Apprentissage automatique pour la construction de diagrammes de décision

L’optimisation combinatoire occupe une place prépondérante dans notre société actuelle. Que ce soit la logistique, le transport ou la gestion financière, tous ses domaines se retrouvent confrontés à des problèmes pour lesquels on recherche la meilleure solution. Cependant, un grand nombre de problèmes très complexes reste encore hors de portée des méthodes d’optimisation actuelles. C’est pourquoi, l’amélioration des techniques est un sujet crucial. Parmi les techniques récentes, les diagrammes de décisions semblent avoir un avenir prometteur.

ERGO4ALL: Conception d'un processus d'intervention en ergonomie virtuelle

Les logiciels actuels de DHM (Digital Human Modeling ou d'ergonomie virtuelle) destinés à la conception de situations de travail et de produits demeurent difficiles à utiliser ce qui en limite grandement l'utilisation par les concepteurs et les ergonomes. Pourtant, l'utilisation plus répandue de DHM permettrait d'en arriver à des environnements de travail plus sécuritaires et minimisant les risques pour la santé des travailleurs.

ERGO4ALL: Intégration de l'aspect temporel dans l'évaluation du risque de TMS

Les logiciels actuels de DHM (Digital Human Modeling ou d'ergonomie virtuelle) destinés à la conception de situations de travail et de produits demeurent difficiles à utiliser ce qui en limite grandement l'utilisation par les concepteurs et les ergonomes. Pourtant, l'utilisation plus répandue de DHM permettrait d'en arriver à des environnements de travail plus sécuritaires et minimisant les risques pour la santé des travailleurs.

PROJET ANÉMONE. : Algorithmes d’aNticipation des dÉfauts, de leurs MOdéliation et de leurs Neutralisation anticipée.

Afin d’optimiser son processus et de tirer profit du cumul des connaissances accumulées dans les compagnies, le projet porte sur la mise en oeuvre et l’extension d’un dispositif d’interprétation des KPI générés dans le but de réduire l’implication humaine et de fournir aux experts un outil pour les guider dans l’analyse des causes dans le but de prévenir l’émergence de dysfonctionnements d’opération des équipements sous surveillance.
De plus, ce projet a pour principal livrable la réalisation d'un outil pour détecter des dérives multidimensionnelles complexes, de les anticiper et de communique

Ergo4All : Comment informer et guider les utilisateurs au sujet des risques ergonomiques associés aux postes de travail?

L'objectif de ce projet de recherche est de déterminer la meilleure manière d’informer et de guider les utilisateurs d’un nouveau logiciel de modélisation numérique de l’humain face aux solutions ergonomiques que ce logiciel propose pour qu’ils comprennent ces solutions, se sentent en confiance vis-à-vis de celles-ci et décident de les appliquer plutôt de décider de consulter un expert en ergonomie.

Amélioration d’un simulateur du système ferroviaire par la valorisation de donnéeshistoriques réalisées

Avec plus de 5 millions de voyageurs et 15000 trains par jour, les défis liés à l’information voyageurs et la gestion du trafic sont cruciaux pour SNCF. Pour essayer de répondre à ces enjeux, un simulateur – qui vise à représenter l’évolution réelle du système ferroviaire – a été développé à la direction Innovation & Recherche.

Méthodes de programmation dynamique stochastique pour la planification hydro-électrique moyen-terme sous incertitude

Le but de la planification hydro-électrique moyen-terme est de déterminer la quantité de ressources hydrauliques qui sera puisé de chacun des réservoirs d’un système de production pour répondre à une demande électrique ou en débit. Ces quantités ou politiques s’étendent en général sur des horizons de 1 à 2 années avec des décisions hebdomadaires ou mensuelles. La principale source d’incertitude dans ce problème est le volume d’eau que recevra notre système dans le futur.

ERGO4ALL: Validation d'un algorithme d'analyse des postures et applications de force

Les logiciels actuels de DHM (Digital Human Modeling ou d'ergonomie virtuelle) destinés à la conception de situations de travail et de produits demeurent difficiles à utiliser ce qui en limite grandement l'utilisation par les concepteurs et les ergonomes. Pourtant, l'utilisation plus répandue de DHM permettrait d'en arriver à des environnements de travail plus sécuritaires et minimisant les risques pour la santé des travailleurs.

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