Active learning for visual detection on inspection robots

Robotics vehicles deployed at Hydro-Québec up to now are still mainly manually operated and human intervention is continuously required. The project aims to equip Hydro-Québec's current and future fleet of inspection robots with autonomous inspection capabilities. The intern will leverage breakthroughs in artificial intelligence to enable robotic vehicles to realize real-time automated visual inspection of the company's infrastructure and use a simply and securely deployable robotic vehicle to perform the company’s first fully autonomous power line components inspection mission.

Impact de l’utilisation d’un modèle périodique autorégressif et à moyenne mobile dans la gestion moyen-terme de la production hydroélectrique

Pour planifier à moyen-terme un système hydroélectrique, il est nécessaire de déterminer une politique de gestion de ses réservoirs, c’est-à-dire la quantité d’eau à utiliser à chaque semaine pour répondre à une demande électrique ou d’autres contraintes. Cette politique de gestion couvre un horizon allant jusqu’à 2 ans et doivent tenir compte de la principale source d’incertitude : le volume d’eau reçu par le système dans le futur.

Design and Prototyping of a Power Logger for Power Quality Monitoring

Power characteristics of CAE equipment are regularly requested by the customers (some customers are penalized by their service providers for poor power factor, etc.), but there are presently no quick and safe means of logging power at the main power distribution and motion control cabinets. The goal of the power logger, to be designed and prototyped, is to capture hours/days of data for quick upload to laptop for analysis.

Development of Solar Micro-Reactors for Steam Methane Reforming

Hydrogen is often seen as an energy carrier that can support our growing need for greener energy. However, current methods to produce hydrogen are cost prohibitive or generate large volumes of CO2, namely by the combustion of natural gas (NG) to provide heat to the commonly used steam methane reforming (SMR) process. By using established concentrated solar power (CSP) technology to provide heat instead of combustion, it is possible to reduce CO2 emission and NG consumption. A solution developed at Université de Sherbrooke uses micro-reactors to harvest the heating power of the sun for SMR.

La prévention de la maladie de Lyme chez les travailleurs d’Hydro-Québec, dans le contexte des changements climatiques

La maladie de Lyme ou borréliose est de plus en plus fréquente en Amérique du Nord. Causée par la bactérie Borrelia burgdorferi, au Québec, la maladie de Lyme est transmise lors d’une piqûre de la tique infectée Ixodes scapularis.

Développer un modèle d’apprentissage automatique pour déterminer des stratégies de transactions virtuelles dans le marché énergétique de MISO « Midcontinent Independent System Operator »

Les transactions faites sur les marchés de l’énergie permettent aux opérateurs de systèmes d’assurer la satisfaction de la demande énergétique à un prix compétitif. Les négociants du parquet des transactions énergétiques doivent prendre positions sur le marché et soumettre des transactions de vente ou d’achat qui seront profitables pour le parquet. Afin de prendre ces positions, les négociants et analystes doivent prendre en considération un très grand nombre de variables (la demande de l’énergie, la production de l’énergie, les conditions météorologiques, entre autres).

Correction du biais de la sous-captation des précipitations et séparation des précipitations et séparation des précipitations solides et liquides

La prévision des apports en eau dans les bassins versants du parc de production d’Hydro-Québec est très importante car elle permet de quantifier la production hydro-électrique. Pour faire ces prévisions, on utilise des modèles hydrologiques qui sont alimentés par plusieurs données climatiques dont les plus importantes sont les précipitations. Une meilleure prévision repose sur la qualité de ces données.

Modèle d’occupation individualisé pour le secteur résidentiel – Partie 2

Le marché énergétique est en transition. La demande et la consommation d’énergie dans le secteur résidentiel seront impactées par l’adoption de nouvelles technologies et l’évolution des comportements. Le projet de recherche vise le développement d’un modèle statistique générant des profils temporels individualisés de présence des individus à leur résidence en fonction des attributs des individus. Le modèle retenu sera construit à partir des données de l’Enquête sociale générale de Statistique Canada de 2010 et de 2015.

Conception d’un circuit d’extraction des caractéristiques de commutation des transistors SiCMOS et GaN

Avec l’avènement des véhicules électriques et les énergies photovoltaïques sur les réseaux électriques, il est maintenant requis de convertir l’énergie sous différentes formes. Cette conversion s’effectue par l’utilisation de convertisseurs de puissance qui permettent de relier les différents éléments sur le réseau (batteries d’auto, cellules photovoltaïques,…) Comme élément de contrôle principal, ces convertisseurs utilisent des semi-conducteurs de puissance.

Quantifying the economic value of accurate price forecasts in the French intraday electricity market

Electricity is a commodity traded in dedicated markets. Electricity producers, distributors, brokers, speculators and industrial consumers participate in these markets to match supply with demand, hedge their exposure to electricity prices and/or profit from dislocations in the price between geographies or time horizons. Accurate price forecasts enable market participants to make better business decisions. BCM Energy is a vertically-integrated electricity distributor and broker in the European markets.

Pages