Le présent projet vise l’amélioration des performances des cellules au lithium-ion servant au stockage d’énergie électrique. L’énergie et la puissance des cellules au lithium-ion font parties de leurs propriétés les plus importantes. Une optimisation sera donc effectuée afin de maximiser l’énergie ainsi que la puissance de ces dispositifs. Le travail sera réalisé pour les trois formats de cellules les plus communs : les formats cylindrique, prismatique et sachet.

The project aims to equip Hydro-Québec's current and future fleet of inspection robots with autonomous inspection capabilities. The three main objectives of the project are:
1. Leverage breakthroughs in artificial intelligence to enable robotic vehicles to realize real-time automated visual inspection of the company's infrastructure.
2. Facilitate and accelerate deep neural network (DNNs) machine learning through visual simulation and synthetic images.

Afin d’étudier le réseau électrique, il est essentiel de modéliser des composants du réseau tel que les turbines et les alternateurs avec précision. Parce que les données dynamiques des composants du réseau sont souvent inexactes, incomplètes ou même indisponibles. Il est avantageux que le processus d'identification des paramètres puisse être indépendant du modèle et applicable à divers types de modèles. Le processus d'identification des paramètres est considéré comme un problème d'optimisation complexe et non convexe.

Ce projet de recherche vise à caractériser la consommation énergétique ainsi que de l’appel de puissance des systèmes permettant le contrôle de la température ainsi que de l’humidité de l’air dans les espaces d’agriculture intégrés au bâtiment (eAIB). Plusieurs configurations de ces systèmes seront analysées afin d’être en mesure d’identifier les avantages et inconvénients de chacune de ses configurations. La première étape du projet sera de caractériser tous les gains thermiques des équipements utilisés ainsi que d’estimer la transpiration des plantes dans l’environnement agricole étudié.

La planification des opérations de maintenance est une tâche compliquée car elle est difficilement prévisible. La détermination des points bloquants dans la production permettra de mieux les éliminer et ainsi de réduire le temps de réparation des turbines. Pour cela, le stagiaire cherchera dans un premier temps à trouver le meilleur logiciel pour faire cette simulation puis il le mettra en place en collectant les informations nécessaires auprès du personnel responsable de la planification et des opérateurs.

Au fil du temps, les bâtiments génèrent de grandes quantités de données d’opération. À l’heure actuelle, celles-ci sont peu ou pas exploitées. Pourtant, les différents acteurs de l’industrie sont d’avis que ces mégadonnées pourraient cacher des informations utiles pour améliorer la conception et l’opération des différents systèmes du bâtiment, mais les meilleures façons de le faire ne sont pas encore établies.

Le but de la planification hydro-électrique moyen-terme est de déterminer la quantité de ressources hydrauliques qui sera puisé de chacun des réservoirs d’un système de production pour répondre à une demande électrique ou en débit. Ces quantités ou politiques s’étendent en général sur des horizons de 1 à 2 années avec des décisions hebdomadaires ou mensuelles. La principale source d’incertitude dans ce problème est le volume d’eau que recevra notre système dans le futur.