Évaluation de l’analyse hiérarchique de tâche pour déterminer des exigences permettant de concevoir des technologies numériques basées sur l’intelligence artificielle

Les avancées en intelligence artificielle (IA) permettent de plus en plus d’automatiser des tâches hautement cognitives qui, jusqu’à présent, étaient réalisées exclusivement par des humains.

Ergo4All : Comment informer et guider les utilisateurs au sujet des risques ergonomiques associés aux postes de travail?

L'objectif de ce projet de recherche est de déterminer la meilleure manière d’informer et de guider les utilisateurs d’un nouveau logiciel de modélisation numérique de l’humain face aux solutions ergonomiques que ce logiciel propose pour qu’ils comprennent ces solutions, se sentent en confiance vis-à-vis de celles-ci et décident de les appliquer plutôt de décider de consulter un expert en ergonomie.

Conception d’analytique avancée à la Banque Nationale (BNC)

L’amélioration est processus (quelle que soit leur nature) est un souci constant des entreprises dans un domaine compétitif comme c’est le cas du domaine bancaire et financier. En 2018, cette amélioration est indissociable de l’intégration de l’analytique d’affaire. En exploitant à l’aide des méthodes appropriées les données de l’entreprise, des gains substantiels sont à escompter.
L’objectif général de cette grappe est d’exploiter les données disponibles dans les bases de données de la BNC afin de pallier aux lacunes dans les connaissances scientifiques et professionnelles sur le sujet.

Intégration et exploitation de la technologie LoRa pour les services de la Ville Intelligente

Le projet de recherche se propose de définir et de mettre en place les bases d’une architecture IoT basée sur la technologie LoRa et LoRaWan, qui sera utilisée pour la collecte et l’exploitation des données de diverses applications de la Ville intelligente, tout en garantissant la couverture du territoire, la sécurisation des données, et la fiabilité des services de collecte de données. On réalisera ensuite une étude pour déterminer un ensemble d’applications phares à développer pour la Ville Intelligente.

Caractérisation des poudres alimentaires lors de l’ensachage industriel en vue d’une prédiction des cadences optimales des équipements

Ce projet de maîtrise en ingénierie mécanique a pour but de prédire les paramètres optimaux nécessaires à mettre une poudre alimentaire dans un sac de transport via une machine industrielle. Cette étude passe donc par une recherche approfondie dans la mesure des paramètres comportementaux d’une poudre c’est-à-dire sa manière de s’écouler, de se compacter, etc.

Development and evaluation of an autonomous UAV-photogrammetry system for metric infrastructure inspection

In this project, we will develop and evaluate an autonomous, unmanned aerial photogrammetry system for metric inspection of hard-to-reach vertical infrastructures, such as telecommunication towers and high-rise buildings. Metric inspection means identifying and measuring the facts that may have an impact on health conditions of assets, such as changes in tower alignment or deformations of structure beams. This system will benefit from a highly safe and accurate navigation system comprised of global and inertial positioning systems as well as vision-based and wireless localization systems.

Mesure en temps réel de la cognition, de l’affect et de l’apprentissage dans les jeux vidéo

La première expérience de jeu (les premières 60 à 90 minutes) est déterminante, car c’est durant cette période que le joueur décide s’il aime le jeu, s’il désire continuer à jouer, et s’il peut le maîtriser. Relativement à l’apprentissage du jeu, le jeu propose un tutoriel visant à habileté le joueur au regard des principales fonctions à maîtriser. Ce tutoriel est intégré au scénario, avec le souhait de ne pas nuire à l’expérience de divertissement.

Apprentissage profond pour la reconnaissance de marques et de types de véhicules

On assiste ces dernières années à des performances de calcul des processeurs graphiques permettant le traitement en temps réel d’images et de vidéos. Ce projet exploite ce type de technologie afin de développer un module embarqué pour des applications d’apprentissage profond et de vision par ordinateur. Un des objectifs principaux du projet consiste à développer des algorithmes d’intelligence artificielle pour la reconnaissance automatique de marques et types de véhicules en temps réel à partir de vidéos routières.

Développement et applications d’une source X dans la fenêtre spectrale de l’eau

Les chercheurs de diverses communautés scientifiques rêvent de pouvoir utiliser le rayonnement X dans un contexte d’imagerie où seraient combinées une résolution nanométrique et temporelle femtoseconde. Par exemple, une source ultra-brève dans la fenêtre spectrale de l’eau (2.3 à 4.4 nm) est parfaitement adaptée à l’imagerie dynamique en milieu aqueux. Cette application, parmi tant d’autres, a motivé dans la dernière décennie la mise en chantier de Lasers à Électrons Libres.

Développer une intelligence d’affaires pour les campagnes de financement

Cette recherche consiste à trouver une méthodologie qui permettra d’analyser les données en évolution efficacement afin d’obtenir des relations et modèles qui vont permettre de décrire et de prédire des informations sur les campagnes de financement utilisant la plateforme Web de Cible. Ces informations pourront être visualisées de façon graphique en permettant d’améliorer la prise de décisions auprès des organismes à but non lucratif. Ainsi, les campagnes de financement pourront mieux cibler le public et type d’activités pour aller chercher un plus grand revenu tout en étant efficaces.

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