Impact of microparticles in cancer progression - Year two

Blood platelets are the principal source of cells known to shed small extracellular vesicles which package biologically active molecules. We have recently identified a new type of these vesicles (called microparticles/MPs) that contain mitochondria, which represent the energy producing motors for living cells. We have also discovered that MPs preferentially bind and internalize into leukemia cells to transfer their contents. As a result, recipient cancer cells gain energy producing capacity, which leads to increased cancer processes.

« Synthetic Souls » : Extraction et classification de données de joueurs humains

Le but du projet est de développer un pipeline de données qui traite les observations de séances de jeu et les segmente en différents archétypes de joueurs. À titre d'exemple, dans un jeu de rôle, certains joueurs ont un style de jeu offensif, tandis que d'autres ont un style plus défensif. Le premier défi est d'identifier ces différents styles de jeu en utilisant des méthodes d'apprentissage non supervisées. Le deuxième défi est d’identifier les actions et erreurs propres à chaque groupe pour faciliter l’entraînement de bots devant adopter des comportements humains immersifs.

Composing without forgetting

In this project, we propose a modular continual learning approach to face the problem of catastrophic forgettingand transfer in learning from evolving task distributions. Concretely, we propose a model that learns how to selectmost relevant modules based on a local decision rule for a given task to form a deep learning model for solving agiven task. In this framework we generalization to unseen but related tasks emerge through the composition ofthose modules.

A Deep Learning approach to identify and localize room assets using handheld RGB-D sensors

With the availability of low-cost edge devices equipped with color and depth sensors, such as iPhone or iPad, 3D data capturing is becoming more accessible and convenient. Asset managers and building owners seek benefiting from this potential to accurately and automatically create 3D indoor models of buildings. In particular, having 3D indoor models containing objects of interest enables several applications, such as asset inventory and maintenance management.

Intégration de données numériques lifestyle pour la prédiction comportementale

Le projet de recherche consiste en une exploration des données lifestyle dans l'optique de prédiredifférents comportements. Les données sur le mode de vie génèrent des informations permettant d'ensavoir plus sur les citoyens. Des liens ont notamment été établis entre la consommation de latte et le votelibéral ou encore entre le style vestimentaire et la consommation culturelle. Par une collaboration avecSynopsis, ces données pourront être exploitées avec des méthodes d'analyse les plus actuelles ensciences sociales numériques. L'analyse sera effectuée en deux temps.

Les incidences de la pandémie sur l'État de droit du point de vue de la garantie des droits économiques, sociaux et culturels des migrants: approche comparée au regard du droit interne et du droit international - Year two

Le projet a pour objet l'étude des conséquences de la pandémie sur la garantie des droits économiques, sociaux et culturels des migrants en situation de mobilité, volontaire ou contrainte, pour des motifs économiques ou des considérations d’ordre humanitaire.Le contexte d'urgence sanitaire à l'échelle mondiale a conduit de nombreux gouvernements à adopter des mesures d'exception.

Développement d'une méthode non-supervisée d'apprentissage profond pour la détection de défaillance à partir de signaux acoustiques et vibratoires

L'objectif du projet est d'automatiser la reconnaissance des signaux acoustiques et vibratoires a l'aide d'un modele d'apprentissage profond. Cette reconnaissance est la premiere etape du developpement d'un modele de pronostic et de suivi de !'evolution de la degradation des alternateurs. Ces signaux sont issus de mesures effectuees periodiquement sur les alternateurs durant leur fonctionnement.

Modulation of proteinase receptor 2: a novel target for cancer immunotherapy

Treatments empowering patient’s own immune system (immunotherapy) have revolutionized cancer treatment this last decade, showing substantial clinical activity in different tumor types. However, 60% of cancer patients still fail to respond to immunotherapy and other standard of care. Our laboratory recently identified the proteinase receptor 2as a new target to overcome immunotherapy resistance. We propose to investigate the therapeutic potential of this receptor for cancer immunotherapy.

Advanced analytical and control methods for safe and intuitive motion learning of physical interactions with humanoid service robots

Service robots are robots made to work alongside and be of aid to humans in every day environments. These robots must be safe, reliable, and easy to interact without endangering humans nor the environment. The purpose of this partnership aims to develop and implement advanced control methods to enhance the safety and functionality of a class of human-like service robots, called humanoid robots. We first propose a method that enhances a robot’s ability to ensure that it is, in fact, able to detect interaction forces by analyzing the positioning of the robot limbs.

Circuits alimentaires courts et de proximité impliquant le milieu institutionnel

Circuits alimentaires courts et de proximité impliquant le milieu institutionnel : facteurs d’accessibilité et conditions de succès pour leur développement et leur pérennisation dans le cadre du projet SALIM (Système alimentaire local et intégré de Montréal). Au Québec, mais aussi ailleurs, la crise sanitaire entraîne actuellement une prise de conscience collective sur lessystèmes alimentaires en place, ce qui est favorable à l’émergence de solutions innovantes.

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