Towards Representation of Collective Memory: A Holonic Multi-Agent System

Collective memory helps societies access and learn from the knowledge that they have gained through experience in the past, and make better informed decisions at present. When collective memory is explicit and accessible, it facilitates knowledge transfer within the society, helps reach decisions faster, and contributes to preparation for risks. However, access to collective memory can be a challenge because it is often not explicit.

Système automatisé d’extraction des modules en mauvaise santé dans les batteries usagées de véhicule électrique dédié au développement d’une source de 250kWh

Afin de réduire l’empreinte environnementale, l’électrification des transports est une solution pour réduire leschangements climatiques mais qui apporte aussi un problème majeur, soit un apport de batteries difficilementrecyclables. Le projet de recherche propose un reconditionnement des batteries usagées des véhicules électriques parun remplacement des modules dont la santé est inadéquate dans des applications de stockage d’énergie renouvelabledont la densité d’énergie est moins critique que dans le transport.

Development of science-based criteria to assess the effectiveness of the ecological restoration of peatlands

Peatlands are freshwater wetlands which, in their natural (pristine) state, provide a specific habitat for many species of flora and fauna and several ecosystem services useful to human populations, such as the sequestration of carbon in accumulated peat (peatlands are a major global carbon sink). However, like many other wetlands, they are often disturbed and damaged by human activities. But over the past three decades in Canada, some peatlands where peat has been extracted have been restored using an ecological restoration method.

Realistic Few-Shot Learning

The main objective of this project is to investigate, develop and evaluate state-of-the-art deep-learning algorithms for joint few-shot classification and out-of-distribution (OOD) detection. Few-shot learning deals with the challenges of limited supervision, and OOD detection attempts to identify inputs that do not belong to the set of classes seen during training. The two research problems are in line with several applications that are of high interest to the industrial partner as they tackle realistic open-set and limited-supervision scenarios.

La littératie alimentaire en contexte de camps d’été : Mieux comprendre la pertinence et l’utilité d’un modèle adapté comme outil simple et concret afin de passer à l’action

La litteratie alimentaire repose sur un ensemble d'attributs incluant les connaissances et les competences alimentaires ainsi que le contexte environnemental menant a des choix alimentaires favorables. Ce concept s'est particulierement developpe dans les programmes en milieu scolaire. Les camps d'ete rassemblant chaque annee des milliers de jeunes, demeurent aussi un environnement propice pour promouvoir les differentes composantes de la litteratie alimentaire.Le present projet porte sur la conception et la validation d'un modele de litteratie alimentaire adapte au contexte de camps d'ete.

THYKIOM : Thykamine anti-inflammatory and antioxidant mechanisms

The inflammation triggered by oxidative stress is the cause of many diseases, including atherosclerosis, chronic obstructive pulmonary disease, Alzheimer disease and cancer. Although numerous molecules evaluated as antioxidants have exhibited therapeutic potential in preclinical studies, clinical trial results have been mixed.

Automating the development of new cosmetic formulations through machine learning.

The cosmetics industry represents a market with sales of more than US 1 0 billion worldwide. It is estimated that sales of cosmetic products are expected to grow annually by more than 3.7% until 2022. Extremely dynamic with a development cycle of 1 months, this sector is also extremely regulated at the national level without any international harmonization. These aspects constitute a significant obstacle to the development of new products for VSEs and SMEs in the sector, thus greatly reducing their development capacity.

Adaptation de l’algorithme de Rainflow pour le calcul des cycles de chargement de manière incrémentale

Les éoliennes de taille industrielle sont conçues pour une durée de vie nominale de 25 ans. Plusieurs hypothèsessont retenues lors de la conception, notamment au niveau de l’estimation des conditions environnementales etd’opération. Il est pertinent d’utiliser les données opérationnelles pour avoir une estimation propre à une éoliennedans le but d’estimer sa vie résiduelle et optimiser ainsi les opérations de maintenance ou de remplacement. Unsignal clé est la vitesse du vent qui permet de calculer les contraintes sur le rotor et les pales.

Béton bitumineux

Le projet de recherche a pour but de valoriser les sous-produits et résidus miniers de l’industrie de l’aluminium. Pour rendre possible cette valorisation, le projet consiste à évaluer des options d’utilisation des résidus de bauxite et sous-produits, comme ingrédients dans les recettes d’enrobés bitumineux (enrobés de surface, enrobés de liaison et grave-bitume). L’objectif principal est le développement de produits manufacturés et/ou matières premières alternatives qui implique le développement de procédés pour le traitement des résidus.

Analyse de segmentation de données philanthropiques pour Les Grands Ballets Canadiens

Le projet propose une analyse de segmentation des donateurs individuels des Grands Ballets Canadiens. L’analyse sera effectuée avec des données personnelles détenues par l’organisme. Ultimement, un portrait des différents types de donateurs (et de leur profitabilité) ainsi que des recommandations concrètes seront formulées afin de mieux cibler les donateurs individuels et de répartir efficacement les ressources de l’organisme, notamment en termes d’effort en communication et en événementiel.

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