Développement d’un outil de valorisation des données d’historiques de prescriptions médicales

Les projet se veut une exploration des données historiques. L’objet de la recherche est de valoriser les données de profil des patients, de consultation, de prescription et de facturation. Les données considérées sont volumineuses et complexes, elles évoluent dans le temps, avec des paramètres fixes et d’autres variables. À terme, la valorisation des données disponibles vise notamment à mieux comprendre les liens entre certaines pathologies, certains traitement, la race, l'âge et les autres variables disponibles, et permettre la mise en place d’actions préventives avec les patients.

Élaboration d’un modèle à base de clustering pour l’amélioration de la gestion et de la planification des livraisons

Le projet relève le défi d’assurer une planification optimale des livraisons à travers une autre approche plus flexible visant dans un premier lieu le partitionnement des clients dans des groupes en se basant sur la valorisation des données disponibles, et dans un deuxième lieu la génération et l’affectation des tournées aux véhicules en répondant aux différentes contraintes : contraintes propres aux clients, contraintes relatives aux véhicules, contraintes imposées par le business .Ce travail aura comme retombée directe la réduction du temps nécessaire pour l’élaboration d’un plan de livraiso

Combined cooling, heat and power (CCHP) production from waste heat in the zinc industry

Zinc oxide production by the French process is a high energy-consuming industrial process. The process generates a large amount of waste heat through the melting and vaporization of zinc. Waste heat recovery is an effective way to increase energy efficiency that leads to reduce energy costs and utility consumption in the system.it is important to recover the maximum amount of heat in the process and use it in another application instead of releasing it into the air.

Development of a programmable and highly specific anti-bacterial synthetic live biotherapeutics

Antibiotic resistant bacteria are one of the major threats of the 21st century. These superbugs, which are resistant to virtually all our antibiotic arsenal, can turn benign infections into life threatening diseases. It is estimated that, by 2050, the death toll associated with antibiotic resistant infection will rise to 10 million people. We thus need to act now and develop alternative technologies that can replace conventional antibiotics in order to prevent this crisis.

This project proposes a totally new approach to eliminate antibiotic resistant bacteria.

Optimisation des ressources informatiques pour systèmes intelligents distribués: Une approche décisionnelle multi-agents basée sur un modèle microéconomique d’échange en équilibre général.

Le vieillissement de la population représente un défi humanitaire important. Cette transition nous amène à considérer l'utilisation de robots afin d'alléger les besoins en prestation de soins, une solution toutefois contrainte par les limites actuelles de l'informatique. À cet effet, les chercheurs s'inspirent de la capacité cognitive des êtres humains à moduler les stimuli.

Market making for digital assets

Market makers facilitate trading in electronic financial markets by simultaneously offering to buy and sell the same asset at any given time. Their role is to provide price stability and increase market liquidity to improve its overall efficiency. Digital assets markets are extremely fragmented and present both challenges and opportunities for market makers. These latter must offer participants accurate prices while balancing their asset inventory on many venues at the same time, what represents a difficult synchronization task.

Choix de portefeuille, coûts de transaction et apprentissage par renforcement

Les fonds communs de placement et les régimes de retraite gèrent en grande partie l’épargne des ménages canadiens en vue de leur retraite. Pour ce faire, ils construisent des portefeuilles diversifiés dans un grand nombre d’actifs. Les méthodes numériques à leur disposition pour allouer optimalement les fonds qui leur sont confiés posent des défis majeurs lorsque, outre la taille du portefeuille, il faut prendre en compte des coûts de transaction et des dynamiques de rendement qui fluctuent selon le cycle économique ou l’état des marchés financiers.

Système de gestion intelligente des déplacements d’usagers enfonction de mesures environnementales exploitées via une infrastructure 5G

Le secteur du transport représente le plus important contributeur d’émissions de gaz à effet de serre (Hoornweg et al., 2011; United Nations, 2020). Parmi l’ensemble des moyens de transport (routier, aérien, maritime), c’est le transport routier qui pèse le plus dans la balance en matière de quantités de CO2 émises dans l’atmosphère.

Les critères d’éligibilité à l’aide médicale à mourir au Québec et au Canada, suite au jugement de la Cour supérieure du Québec de 2019 : quels impacts et enjeux en éthique des soins de fin de vie?

Les lois québécoises et canadiennes encadrant la pratique de l’aide médicale à mourir ont été respectivement adoptées en 2014 et en 2016. Quelques modifications mineures à ces lois – et aux critères d’éligibilité - peuvent avoir des impacts significatifs en éthique des soins de fin de vie. La recherche vise à effectuer un suivi des cadres éthiques, dans un contexte de consultation publique. De plus, entre 2017 et 2020, plusieurs rapports d’experts ou avis d’experts ont été publiés dans la littérature canadienne et internationale.

Development of sc-RNA based methods for mAb identification and validation - Year two

The overall goal of this project is to develop more cost-effective methods for generating monoclonal antibodies (mAb) against cancer biomarkers. While the traditional protocols for mAb generation used by MédiMabs have been established decades ago, recent technological developments have opened the door to new, and potentially far more efficient, methodologies. In this project, we will research the use of single cell DNA sequencing as a method to rapidly identify mAb producing cells without performing traditional hybridoma fusions.

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