Automated Pilot Performance Assessment

In a trend towards increasingly complex aircraft, tomorrow’s pilots must possess excellent situational awareness, problem solving, leadership and communication skills. Pilots trained for these competencies will be best equipped to handle unforeseen situations safely. In this project at Paladin AI, intern will focus on working with real flight simulator data that has been labeled by human experts. Intern will work with this data to develop new analytics techniques for inferring pilot competency. The intern will identify one or multiple markers of either good or poor pilot performance.

Brain Lesion Detection

Brain MRI scans are a critical component in the diagnosis of neurodegenerative disorders and their use will only increase in the following years. However, there is a wide diversity in terms of the image quality and resolution obtained across different sites and there is a need for robust methods that can handle such diversity. The goal of this project is to develop and validate the performance of state-of-the-art lesion detection methods for 3D brain MRIs.

Application Edge AI pour l’inspection automatisée de seringues

Développement du premier logiciel de vision par ordinateur propulsé par l’apprentissage profond et déployé en périphérie (edge) permettant aux entreprises manufacturières de détecter la présence de contaminants à l’intérieur de seringues après leur remplissage et de rejeter celles qui ne respectent pas les critères d’inspection.

Automate key elements of the patient journey in the Medical Context

Dialogue is a virtual healthcare provider targeted towards the corporate environment. The service promotes employee wellness and productivity by connecting users to qualified healthcare professionals through an online or mobile application. The Dialogue service is increasingly being enhanced by AI techniques to improve user experience and streamline the procedure.

Étude de la variabilité de l’exposition professionnelle aux agresseurs chimiques

L’analyse de risque chimique en milieu de travail repose de façon critique sur l’analyse des mesures de contaminants réalisées sur le terrain. La connaissance à priori de la variabilité des exposition attendues permet d’optimiser les ressources nécessaires et l’interprétation des résultats. Ce projet vise à exploiter les données d’expositions récoltées par une compagnie oeuvrant en santé au travail afin d’établir un portrait multisectoriel de la variabilité attendue en milieu de de travail pour les agents chimiques.

GROKVIDEO

By combining the information contained in the visual, audio and text content of videos, it is possible to extract complex information about their content. It’s then possible to analyse a query from a search engine to find the video segments that best matches this query. During this project, the intern will be using state-of-the-art deep learning models to extract the best possible information from multi-source data and participate in the integration of these models in the Grokvideo search engine application.

Bentley - Approche semi-supervisée pour l’identification et la localisation des bris et défectuosités

Bentley fournit des logiciels spécialisés et adaptés à tout type de projet d’infrastructure au niveau mondial. Le projet proposé vise à développer un détecteur d’anomalies générique basé sur un autoencodeur adversarial, qui permet l’apprentissage automatique de la distribution des éléments normaux.

Plateforme d’objets connectés pour l’automatisation et la robotisation des aides techniques en déficiences motrices ou sensorielles

Dans un contexte de manque de main d’œuvre pour répondre à la demande croissante des personnes en perte d’autonomie à domicile ou dans les CHSLD, nous prenons les devants et élaborons un produits qui saura augmenter la sécurité et le confort de cette clientèle. Notre projet est de concevoir le cerveau de ce robot aidant et de le connecter à tous les systèmes utiles à l’accomplissements de ces tâches.

The role of digitalization and value chain management for competitive advantage in forest industry transformation to the bioeconomy - Year two

The forest industry is going through a transformation worldwide. Competitive limitations faced by companies starting with the newsprint demand decline have required process modernization and portfolio diversification. As a result, the forest biorefinery emerged - facilities for the production of biofuels, biochemicals, and biomaterials. The forest sector has adopted the biorefinery concept globally because it represents an opportunity to reduce greenhouse gas emissions, diversify revenue and respond to the demand for sustainable bioproducts.

Development of an artificial intelligence solution for facial and object recognition

With this project, Nuvoola will propose a whole new process of detection, identification and monitoring of people in its entirety from embedded algorithms within an "EDGE" computer system, with a view to performance, and reliability and precision.

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