Développement d'une méthode non-supervisée d'apprentissage profond pour la détection de défaillance à partir de signaux acoustiques et vibratoires

L'objectif du projet est d'automatiser la reconnaissance des signaux acoustiques et vibratoires a l'aide d'un modele d'apprentissage profond. Cette reconnaissance est la premiere etape du developpement d'un modele de pronostic et de suivi de !'evolution de la degradation des alternateurs. Ces signaux sont issus de mesures effectuees periodiquement sur les alternateurs durant leur fonctionnement.

Modulation of proteinase receptor 2: a novel target for cancer immunotherapy

Treatments empowering patient’s own immune system (immunotherapy) have revolutionized cancer treatment this last decade, showing substantial clinical activity in different tumor types. However, 60% of cancer patients still fail to respond to immunotherapy and other standard of care. Our laboratory recently identified the proteinase receptor 2as a new target to overcome immunotherapy resistance. We propose to investigate the therapeutic potential of this receptor for cancer immunotherapy.

Advanced analytical and control methods for safe and intuitive motion learning of physical interactions with humanoid service robots

Service robots are robots made to work alongside and be of aid to humans in every day environments. These robots must be safe, reliable, and easy to interact without endangering humans nor the environment. The purpose of this partnership aims to develop and implement advanced control methods to enhance the safety and functionality of a class of human-like service robots, called humanoid robots. We first propose a method that enhances a robot’s ability to ensure that it is, in fact, able to detect interaction forces by analyzing the positioning of the robot limbs.

Circuits alimentaires courts et de proximité impliquant le milieu institutionnel

Circuits alimentaires courts et de proximité impliquant le milieu institutionnel : facteurs d’accessibilité et conditions de succès pour leur développement et leur pérennisation dans le cadre du projet SALIM (Système alimentaire local et intégré de Montréal). Au Québec, mais aussi ailleurs, la crise sanitaire entraîne actuellement une prise de conscience collective sur lessystèmes alimentaires en place, ce qui est favorable à l’émergence de solutions innovantes.

Towards Representation of Collective Memory: A Holonic Multi-Agent System

Collective memory helps societies access and learn from the knowledge that they have gained through experience in the past, and make better informed decisions at present. When collective memory is explicit and accessible, it facilitates knowledge transfer within the society, helps reach decisions faster, and contributes to preparation for risks. However, access to collective memory can be a challenge because it is often not explicit.

Système automatisé d’extraction des modules en mauvaise santé dans les batteries usagées de véhicule électrique dédié au développement d’une source de 250kWh

Afin de réduire l’empreinte environnementale, l’électrification des transports est une solution pour réduire leschangements climatiques mais qui apporte aussi un problème majeur, soit un apport de batteries difficilementrecyclables. Le projet de recherche propose un reconditionnement des batteries usagées des véhicules électriques parun remplacement des modules dont la santé est inadéquate dans des applications de stockage d’énergie renouvelabledont la densité d’énergie est moins critique que dans le transport.

Development of science-based criteria to assess the effectiveness of the ecological restoration of peatlands

Peatlands are freshwater wetlands which, in their natural (pristine) state, provide a specific habitat for many species of flora and fauna and several ecosystem services useful to human populations, such as the sequestration of carbon in accumulated peat (peatlands are a major global carbon sink). However, like many other wetlands, they are often disturbed and damaged by human activities. But over the past three decades in Canada, some peatlands where peat has been extracted have been restored using an ecological restoration method.

Realistic Few-Shot Learning

The main objective of this project is to investigate, develop and evaluate state-of-the-art deep-learning algorithms for joint few-shot classification and out-of-distribution (OOD) detection. Few-shot learning deals with the challenges of limited supervision, and OOD detection attempts to identify inputs that do not belong to the set of classes seen during training. The two research problems are in line with several applications that are of high interest to the industrial partner as they tackle realistic open-set and limited-supervision scenarios.

La littératie alimentaire en contexte de camps d’été : Mieux comprendre la pertinence et l’utilité d’un modèle adapté comme outil simple et concret afin de passer à l’action

La litteratie alimentaire repose sur un ensemble d'attributs incluant les connaissances et les competences alimentaires ainsi que le contexte environnemental menant a des choix alimentaires favorables. Ce concept s'est particulierement developpe dans les programmes en milieu scolaire. Les camps d'ete rassemblant chaque annee des milliers de jeunes, demeurent aussi un environnement propice pour promouvoir les differentes composantes de la litteratie alimentaire.Le present projet porte sur la conception et la validation d'un modele de litteratie alimentaire adapte au contexte de camps d'ete.

THYKIOM : Thykamine anti-inflammatory and antioxidant mechanisms

The inflammation triggered by oxidative stress is the cause of many diseases, including atherosclerosis, chronic obstructive pulmonary disease, Alzheimer disease and cancer. Although numerous molecules evaluated as antioxidants have exhibited therapeutic potential in preclinical studies, clinical trial results have been mixed.

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