Augmented reality (AR) and virtual reality (VR) enable exciting experiences such as virtual tourism or participation in a live concert from home. These applications are expected to benefit the society as well as being a source of significant revenues. However, such applications are very bit rate- and computation-intensive. The recent MPEG Immersive Video (MIV) format, part of the MPEG-I standard, enables the efficient compression of visual content obtained from several camera feeds by removing redundant information from the various views.
Le nombre d’entrepreneurs et de dirigeants de PME de plus de 50 ans au Canada et particulièrement au Nouveau-Brunswick s’accroît et, ces derniers devront bientôt céder leur entreprise. Dans ce contexte, il devient crucial d’assurer la relève entrepreneuriale ou le « repreneuriat ».
La proportion de déchets dans les sols contaminés a une grande influence sur leur gestion. Les méthodes standards pour déterminer ces proportions sont visuelles et subjectives. L’émergence récente des réseaux de neurones convolutifs (RNC) a révolutionné l’analyse automatique des images dans différents domaines. Ces réseaux de neurones peuvent recevoir des données complexes, comme des images, pour les classer et les interpréter. On rencontre encore très peu d’applications en géotechnique et en géoenvironnement.
Discovery of new quantum materials – with remarkable emergent electronic properties such as superconductivity with zero electrical resistivity and perfect diamagnetism – consist of material design, synthesis, and characterization. By miniaturizing, automating, and improving the existing academic methods for both material synthesis and characterization, this project aims to design and develop a high throughput platform for bulk complex quantum material discovery and use the ensuing data as a reinforcement learning base for material design. This project helps Chemia Discovery Inc.
Afin de répondre au marché de la surveillance maritime, Laflamme aero a développé le LX300, un hélicoptère tandem télé piloté de 550 kg. Les méthodes actuelles de modélisation de dynamique d’hélicoptère ne permettent pas de modélisation avec précision les mouvements de l’hélicoptère en toutes circonstances, particulièrement pour une configuration de deux rotors en tandem. La présente étude a pour but de conduire des tests en vol sur l’appareil et d’utiliser les données pour calibrer le modèle de simulation dynamique.
Comprendre les mécanismes et apprécier les effets quantifiables qui s’opèrent dans une économie donnée lorsqu’un agent économique investit dans des immobilisations et crée de l’emploi constitue l'un des principaux objectifs de la conceptualisation du modèle intersectoriel de l’Institut de la Statistique du Québec. L’ensemble des juridictions se dotent de modèles capables de fournir un panorama complet d’un choc exogène.
La crise de la COVID-19 a stimulé le besoin de transformation numérique des organisations afin d'adapter leurs modèles et pratiques d'af-faires pour survivre à la pandémie. Compte tenu de la nature de la consommation directe de la plupart des offres culturelles, le secteur cultu-rel semble souffrir de la pandémie de COVID-19 plus que les autres industries.
Identifier les besoins et intégrer des modèles d'intelligence artificielle au sein d'une plateforme connectant la ville à ses habitants dans le cadre d'un projet autonome.La vie quotidienne d'un citoyen est largement influencée par des changements saisonniers extérieurs et par d'autres évènements prévisibles tels que les conditions météorologiques, les élections municipales, les affluences provoquées par les horaires du travail etc.L'objectif est alors de recenser et de prioriser les besoins des villes et de ses habitants qui nécessitent l'application d'algorithmes d'intelligence artificielle
Koïos Intelligence est à la source de l’agent conversationnel Olivo qui vise à offrir une expérience interactive, guidant l’utilisateur au travers des processus de prévente, de vente et d’après-vente pour tous les types d’assurances. Bien que l’outil soit dans un état avancé tant au niveau de la conversation écrite qu’orale, et ce aussi bien en français qu’en anglais, son amélioration se heurte aux exigences computationnelles lourdes pour l’entraînement des modèles d’apprentissage automatique sous-jacent.
Afin que les acteurs du milieu environnemental estrien, de même que les citoyennes et citoyens, puissent faire face plus efficacement aux enjeux liés aux changements climatiques et à la perte de biodiversité, il importe de mieux utiliser les données dont nous disposons actuellement. Plusieurs organismes et groupes produisent des données à propos de différents enjeux environnementaux. Or, il est difficile d’avoir une vue d’ensemble sur la situation environnementale estrienne lorsque les données sont éparses et difficilement accessibles.
