Data synthesis using generative adversarial network

This project is about synthesizing data using generative adversarial network (GAN). Unlike conventional studies which use anonymization techniques for removing private information of individuals, we use variants of GAN architectures for crafting new records contextually similar to real records in the legitimate dataset. We plan to run exploratory experiments on public datasets to provide enough grounds for the viability of GANs in synthesizing information. The objective is to develop a proof of concept that shows if synthetic data could be used with similar results than original data.

Automatic evaluation for industrial training simulation using reinforcement learning

The proposed research project will improve CM Labs Simulations’ construction training simulators by automatically evaluating trainees and providing useful feedback about their progress frequently throughout the training cycle. Machine learning techniques will be applied to a large dataset of training simulator recordings in order to discern good skill progression of heavy machine operation for various training scenarios and various levels of expertise.

Experimental Analysis, FE Prediction, and Multi-criteria Optimization of Residual Stresses Induced by Rough Milling Processes in Large Steel Blocks

The milling process is an industrial manufacturing method commonly used for shaping custom parts with precise tolerances using rotary cutters. Rough Milling processes affect the part quality of machined components due to high temperature, large strain, and high strain rate. It is important to identify and improve the milling-induced residual stresses of surface and subsurface layers for crack prevention.
Finkl Steel-Sorel manufactures blocks of steel in several steps including casting, forging, quenching, tempering, and lastly dry rough milling.

Détermination et quantification des paramètres affectant l’estimation de coût de projet pour les pièces usinées de haute précision

Une des étapes critiques durant le processus de fabrication d’une pièce usinée est l’une des toutes premières : l’estimation aussi précise que possible du coût final de la pièce pour la compagnie qui en entreprend la fabrication. Ce projet a pour principal objectif de déterminer l’importance des paramètres qui impactent le coût de fabrication d’une pièce usinée.

Développement de méthodes pour évaluer une prothèse d’épaule innovante.

Actuellement les prothèses d’épaules dites inversées sont préconisées dans le cas de coiffe des rotateurs endommagée. Ces prothèses assurent la stabilité de l’articulation, mais limitent la mobilité articulaire, notamment en élévation du bras. Pour pallier cette déficience, Statera Medical propose un design de prothèse innovant avec un degré de liberté additionnel. Ce concept de prothèse doit donc démontrer une amplitude articulaire plus grande, particulièrement en élévation du bras, face à la prothèse inversée.

Solution-processed transparent electrodes for semi-transparent perovskite solar cells and tandem solar cells

The project consists in fabricating transparent electrodes using a method that can be used for industrial production. They are a key component to make semi-transparent perovskite solar cells, which can be an energy-producing alternative to windows and building facades.
The intern will do preliminary studies on the electrodes by depositing them using a well-documented, lab-scale methodology. Afterwards they will fabricate the electrodes with a scalable deposition technique and optimize the process.

Conception d’un processus de gestion documentaire adapté à l’entreprise partenaire et favorisant la mobilité des documents de suivi de chantier, à l’aide de la suite Microsoft Office 365.

Dans les projets de construction, les données et informations initiales clés sont issues du chantier. Les membres de l’équipe projet collectent ces données sur place, via des calepins, ou bien des formulaires papier et les rapportent au bureau pour les analyser et prendre des décisions quant au projet. Ensuite, ces informations sont la plupart du temps réintroduites dans divers systèmes isolés, ce qui occasionne des pertes de temps pour rechercher et trier les données du projet. Il est alors difficile d’analyser les informations provenant du chantier et de prendre des décisions rapidement.

Évaluation de la faisabilité technique et de la viabilité économique de la création d’une activité de préfabrication de coffrage dans le secteur du génie civil.

Le projet vise à augmenter les connaissances de la communauté scientifique concernant la préfabrication de coffrage hors chantier de construction. Le projet comportera une partie revue de littérature existante, puis portera sur l’étude de cas d’une entreprise de génie civile désireuse de créer une activité de préfabrication de coffrages.

Optimisation des flux logistiques dans une entreprise agroalimentaire

L’entreprise québécoise YourBarFactory, spécialisée dans la conception et la fabrication de barres de céréales sans allergènes, connait ces dernières années une forte croissance. Cette croissance s’est matérialisée fin 2018 par la construction d’une nouvelle usine. Afin d’anticiper la pleine utilisation future de ce nouvel outil, il est temps d’étudier l’efficacité des processus, et notamment la manière dont sont gérer les flux logistiques de la compagnie.

Dans un premier temps, nous procéderons à l’analyse des processus logistiques afin de déterminer les points bloquants.

Architectural analysis in the context of an IoT-driven modernization process

The Internet of Things (IoT) presents opportunities for innovative systems that can be used by companies to get a competitive edge. In this context, 360-Agency is working on integrating an IoT solution, called Reatinos, into her existing system. Modernizing such large software system is a demanding and costly task, and it requires understanding of the system’s architecture.

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