The progression of pain research has been limited because of the overreliance on nociceptive assessment tools. These nociceptive assessment tools only assess the sensory component of pain and neglect its emotional component. It has been suggested that behavioural tools, such as the grimace scales, can assess the emotional component of pain. The use of various molecular markers are also promising new avenues to assess pain in various experimental models. The concurrent use of all three types of assessment methods will build a more accurate and complete picture of pain.

This project aims at evaluating whether recent results in deep learning models, trained to exploit weak labels can serve to extract meaningful lesion localizations from image-level labels, either from individual scans or given a (longitudinal) sequence thereof. To this end, we will scale up existing models that have been shown to work on 2D images to a 3D context, studying labeling performance as the dataset size grows.

À plus de 8 millions d’animaux, le chat est l’animal de compagnie favori dans les foyers canadiens. Le diabète de type 2 a une prévalence qui varie de 1 pour 50 à 1 pour 400 chez le chat de compagnie. La glycosurie est une manifestation diagnostique chez le chat diabétique. Actuellement, il n’existe aucun moyen de dépister cette condition à l’extérieur de l’établissement vétérinaire, ce qui retarde le diagnostic et la prise en charge des patients atteints de cette maladie. De plus, la validation de l’efficacité du traitement est compliquée pour le propriétaire.

Le secteur des soins de santé personnalisés (SSP) soulève de nombreux défis en matière d’adhésion, d’intégration et de réglementation. Il est alors nécessaire de faire l’état des défis et des enjeux concernant les SSP dans le système de santé.
Lorsqu’on parle d’intégration ou d’adhésion des SSP, on fait référence à leur utilisation par les professionnels de la santé et plus particulièrement par les médecins. Pour qu’une nouvelle technologie ou thérapie soit intégrée au système de santé, il faut qu’elle soit bien connue et bien comprise par les médecins.

SMA is a neurodegenerative disease characterised by the loss of lower motor neurons and is an incurable disease. SMA is the leading genetic cause of early childhood lethality, with an incidence of 1 in 6,000 to 10,000 live births and a carrier frequency of 1 in 35-40. Current therapeutic strategies under development are almost exclusively based on increasing functional SMN protein.

La maladie de Lyme ou borréliose est de plus en plus fréquente en Amérique du Nord. Causée par la bactérie Borrelia burgdorferi, au Québec, la maladie de Lyme est transmise lors d’une piqûre de la tique infectée Ixodes scapularis.

The project aims to facilitate the research and development of new drugs by exploring deep learning methods to process molecules and to generate new molecules. The deep learning models that will be experimented include few shot learning, generative adversarial network, and variational autoencoder. We would like to improve these methods specifically for pharmacological datasets, which are vastly different from many common, public dataset used in academic research on the aforementioned models.

There are several drugs on the market whose overall safety may not be fully known. Drug safety monitoring is important in identifying previously unknown side effects. This activity is not exclusive to drugs, but also applies to natural health products. Patient awareness of product safety is a major concern in Canada. Only about 5% of side effects experienced by Canadians are reported every year. This could be a danger to public health. Agencies, such as Health Canada, have specific rules in ensuring product safety.

Utilisé par un grand nombre de professionnels (pharmaciens, médecins, infirmières, etc.), le logiciel Rx Vigilance est un outil indispensable à la prise de décision dans le domaine de la santé. Ce logiciel contient toutes les informations nécessaires à la pratique pharmaceutique : calculateur pharmacologique, base de données pour les monographies de produit, un moteur d’analyse de profil patient, etc.