Adaptation du logiciel sigma0 pour la détection des terrains vacants à partir des images du satellite RADARSAT en milieu urbain et périurbain

Le projet de recherche qui sera entrepris au niveau de la CPTAQ a pour finalités, l’amélioration de la capacité de détection des espaces vacants en milieu urbain et en toute saison, mais aussi l’augmentation du potentiel de commercialisation du progiciel Sigma°. Au regard de ces finalités, le stage consiste à chercher les meilleures combinaisons de polarisations permises par RADARSAT 2 pour la détection d’espaces vacants et les contextes temporels dans lesquelles ces combinaisons sont meilleures.

Modélisation des processus de choix des consommateurs dans un environnement dynamique et concurrentiel

Un « modèle de choix » est un outil mathématique qui permet d’anticiper le comportement d’un agent économique lorsque confronté à une décision parmi plusieurs alternatives. Nous souhaitons utiliser cette technique pour prévoir le choix de réservation des passagers dans un contexte de transport aérien ou ferroviaire. Ceci nous permettra d’anticiper la demande, et ainsi d’optimiser l’offre (e.g. disponibilité et prix des billets). Dans le cadre de ce stage, le stagiaire développera de nouveaux modèles, dont il pourra tester la performance sur des données réelles.

Augmentation de l’échelle de production de nouveaux polymères pour des applications pharmaceutique et cosmétiques

L’usage de composés naturels dans la préparation de polymères peut donner forme à des matériaux offrant les propriétés souhaitées et une meilleure bioacceptation. Les acides biliaires sont des composés amphiphiles biologiques synthétisés naturellement dans le foie qui ont été employés pour la fabrication de tels polymères. Dans ce projet, l’équipe de recherche utilise l’acide cholique, un important acide biliaire, pour la préparation de nouveaux polymères en forme d’étoile.

Adaptation du logiciel Sigma° pour l’extraction de l’information sur les routes à partir des

Sigma° est un progiciel de mise à jour des cartes topographiques réalisé par Synetix pour le compte du MRNF du Québec. L’algorithme permet, entre autres, de mettre à jour les voies de communication à partir des images de télédétection en utilisant le principe de la détection guidée par la carte topographique. La version initiale de Sigma° a été développée et validée pour des images satellite Radarsat‐1 et SPOT panchromatique d’une résolution de l’ordre de 5 m.

Conception du réseau de transport multimodal

Ce projet vise à développer un modèle mathématique et des outils informatiques permettant de minimiser les coûts de transport et d’infrastructure du réseau routier en forêt afin d’assurer l’acheminement des produits du bois vers les usines réceptrices. Dans le modèle, nous considérerons plusieurs niveaux de décision, incluant la localisation des parcs de transfert et le choix des modes de transport.

Allocation des produits aux usines

Ce projet vise à développer un modèle mathématique et des outils informatiques permettant d’affecter aux usines les produits récoltés dans les blocs de coupe, afin de minimiser les coûts de transport et de déplacement des machines forestières. Dans le modèle, nous considérerons la possibilité de retours en charge, permettant de réduire les déplacements à vide. Les contraintes incluront l’offre des blocs de coupe par période et par produit, ainsi que la demande des usines par période et par produit.

Effets et avantages de la transformée cosinusoïdale sur les décompositions polarimétriques : application à la reconnaissance d'objets artificiels

Dans le cadre de ce projet, le stagiaire utilisera une nouvelle technique d'interpolation basée sur la théorie du groupe de Lie en vue d'améliorer la qualité du classement d'images produites par radar à synthèse d'ouverture (SAR). Il évaluera et discutera les effets et avantages de cette interpolation sur l'ensemble complet de caractéristiques polarimétriques extraites d'une image SAR entièrement polarimétrique.

Classification de signaux acoustiques au moyen d'architectures d'apprentissage profondes

La classification de signaux acoustiques dont les facteurs de variation sont dus à différents effets atmosphériques et de propagation du son est un problème qui présente de réels défis. Ce stage de recherche explorera de nouveaux algorithmes d'apprentissage pour cette application, des algorithmes capables de capter certaines des structures complexes des données.

Extraction d'information dans des données non structurées

L'extraction d'information dans des données non structurées est un domaine vaste et relativement nouveau. Ce projet de recherche sera axé sur l'extraction d'information de rapports et nouvelles sur le secteur financier, plus précisément le marché des produits de base. Cela comprend le traitement des langues naturelles (TLN), les systèmes experts (comme les systèmes basés sur l'ontologie) et la fusion de l'information comme outils d'analyse qualitative des données financières et comme outils de prise de décisions d'investissement.

Développement d’un modèle pharmacocinétique et physiologique des différentes formulations d’un agent antitumoral

C’est en partenariat avec Labopharm, un chef de file de l’optimisation de la performance des médicaments à petites molécules que l’on effectuera l’étude pharmacocinétique complète de trois nouvelles formulations d’un médicament offert dans le commerce. Cette étude sera menée afin de choisir la formulation qui convient le mieux en termes de biodisponibilité et de taux d’absorption. Les paramètres pharmacocinétiques du médicament seront estimés à l’aide de différentes méthodes. On dégagera également les mécanismes associés à l’absorption, la distribution et l’élimination du médicament.

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