Investigation of energy performance and thermal comfort of destratification technologies in large space buildings

Space heating consumes huge amount of energy in Canada, especially for the large spaces due to thermal stratification. To cope with the issue, destratification technologies are often applied aiming to eliminate stratified layers and achieve even temperature distribution in large spaces by mixing the internal air using different types of fans. This proposed project will investigate the energy performance and thermal comfort of wall-mounted destratification fans based on field and numerical studies.

Simulations numériques et essais en conditions réelles de la dynamique de l'air atmosphérique lorsque chargé par un flux d'électrons

L’objectif de la recherche est d’optimiser la neutralisation de particules fines et de composés toxiques volatiles dans des milieux micro pollués par la production d’un vent concentré en ions négatifs. Les validations porteront principalement sur la portée d’action (objectif de deux mètres) du vent ionique, ainsi que la rapidité et fiabilité de la neutralisation des contaminants dans l’air par les ions négatifs.

Near-term quantum and quantum-inspired algorithms for telecommunication workloads

Quantum computation exploits microscopic properties of matter to achieve speedups over classical computation. However, existing as well as near- to mid-term quantum computers lack fault tolerance and are limited in size. As such, they are referred to as noisy intermediate-scale quantum (NISQ) devices. NISQ processors function primarily as purpose-built quantum calculators for specific tasks, rather than general-purpose computers. Identifying industrial workloads that are amenable to NISQ computing is presently a major interdisciplinary quest.

Traceability Systems of the Next Generation: Towards Transparency, Agility and Sustainability in Quebec’s Seafood Supply Chain (SSC)

This project brings together university researchers, a Collegial Center for Technology Transfer - CCTT (Merinov), two young companies working in the sector of IT management tools (EOS Nation and reelyActive) and a Non-For-Profit Organization (Cercle-i) in order to address important research and development challenges facing the Seafood Supply Chain of the Gaspésie and Magdalen Islands region.

Développement d’un système de plantation automatisé et complètement mécanique pour racines de fraises nues en plasticulture

Le mandat des stagiaires sera de valider le modèle théorique du système de plantation de la machine d’InnovaPlant. Pour ce faire, ils auront besoins de compléter la fabrication et l’assemblage de ce système. Ensuite, ils feront des tests en champs pour valider les requis de ce système. Ce système sera alimenté en racines par un opérateur et devra effectuer la tâche de planter les racines au bon niveau dans le sol et avec le bon positionnement sur le rang de terre de façon semi-automatique et entièrement mécanique.

Machine Learning in MEMS for Biomarkers Generation

The goal of the proposed project is to integrate the new AIMEMS sensor technology with wearable medical device to improve the generation of digital health biomarkers. AIMEMS form an entirely new class of MEMS, where AI capabilities are built directly into the dynamics of the MEMS. This tight integration of AI into physical devices allows the fabrication of compact and energy efficient sensors, that can be taught using standard machine learning algorithms to realize complex data filters, classifiers or other computational tasks.

Redefining social participation in old age: The voices of older women and men from the baby boomer generation as the key to healthy aging?

As they witness several social successes, baby boomers are nowadays redefining the models of socialparticipation. This project thus aims to explore social participation of Quebecers’ baby boomer generationaccording to age, gender, cultural diversity and situations of vulnerability in a post-pandemic context by anexploratory qualitative study with 40 baby boomers. Rethinking baby boomer’s expectations and settings ofparticipation is important for Quebec’s health and support system, due to shared social support mechanisms havea positive influence on the health of older adults.

Développement de nouveaux algorithms pour accroître la precision, la robustesse et la reproductibilité d’instruments intelligents en réponse aux exigence de l’industrie

Le monitoring en temps réel des bioprocédés permet d’augmenter les performances et de réduire les pertes. La principale
difficulté provient de la quantité limitée d’information accessible en temps réel et des phénomènes complexes et fortement
non-linéaires en présence. Ainsi, les algorithmes statistiques conventionnels ne permettent pas d’interpréter adéquatement et
avec la précision requise en pharmaceutique les signaux mesurés par des sondes spectrales.

Détection et évitement d’obstacles pour un drone nautique autonome avec utilisation d’un échosondeur multifaisceaux

Un embarcation nautique autonome doit pouvoir naviguer en utilisant les données qui lui sont disponibles. Dans la plupart des cas, une telle embarcation utilise seulement un GPS pour connaitre sa position. Toutefois, ceci ne lui permet pas d’éviter les obstacles flottants, et encore moins les obstacles sous l’eau comme les hauts-fonds. Un système de navigation est donc requis pour pouvoir éviter ces obstacles imprévisibles tout en naviguant adéquatement pour la prise de données.

Optimisation de l’aérodynamique d’un bateau de course. Tests en soufflerie

L’aérodynamique et la stabilité sont deux éléments importants pour les hydroplanes qui sont des bateaux de
course conçus pour voler au-dessus de l'eau. À grandes vitesses, l'air s'engouffre dans le tunnel formé sous
l’hydroplane, ce qui soulève le bateau, réduisant la friction avec les vagues. Cependant, cela peut également
conduire à une détérioration des caractéristiques de stabilité.

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