Sillage de systèmes de propulsion en soufflerie

Les véhicules aériens à décollage et atterrissage vertical (VTOL en anglais, pour Vertical Take-Off and Landing), grâce à leur capacité au vol stationnaire, sont particulièrement bien adaptés aux applications d’observation et d’inspection de structures, mais leur efficacité énergétique en vol “de croisière” est généralement médiocre. Ce travail porte sur l'étude expérimentale des caractéristiques du sillage d’un systèmes VTOL en soufflerie.

Caractérisation structurale de l’hémocyanine de crabe des neiges

L’objectif de la recherche est de caractériser au niveau moléculaire et 3D deux macromolécules marines. L’idée est que cette maîtrise serve de premiers pas au développement d’une plateforme de structural chez Merinov. Les données recueillies les deux principales protéines seront utiles aux travaux de Merinov. En effet, une meilleure connaissance de ces macromolécules permettra de facilité les travaux de purification afin d’augmenter la pureté et peut-être également de trouver d’autres applications thérapeutiques pour l’une d’entre.

Identification des problèmes phytosanitaires de la vigne au sein de la parcelle : association de l’imagerie à ultra-haute résolution spatiale et de l’apprentissage profond.

Du fait des changements environnementaux en cours, il est nécessaire de faire évoluer les pratiques agricoles pour qu’elles soient plus respectueuses de l’environnement. Pour avoir une agriculture plus durable et tout autant productive, il est essentiel d’accompagner les agriculteurs dans cette transition, notamment en développant de nouveaux outils.
Le but de ce projet est de développer un outil d’analyse d’images permettant d’identifier des maladies de la vigne. Le dépistage est en effet une pratique déterminante pour détecter l’arrivée et la propagation de maladies.

Tractographie adaptative aux tissues cérébraux

Dans le monde de la recherche, la majorité des algorithmes développés sont testés sur des sujets sains et jeunes. Cependant, beaucoup de projets de recherches ont pour but d’étudier des sujets ayant des pathologies. L’application des algorithmes conventionnels est donc mal adaptée à l’analyse de sujets avec pathologie. Il faut donc développer des algorithmes permettant de facilement gérer plusieurs types de pathologie. Le but de cette démarche est de faire de meilleure interprétation des analyses afin de mieux évaluer les déficits de patients.

Compression Lap-Splices of FRP Bars in Reinforced Concrete Columns under Static and Cyclic Loading

Corrosion of steel bars stands out as a significant factor limiting the life expectancy of reinforced-concrete infrastructure exposed to harsh environmental conditions. In the last decade, the use of fiber-reinforced polymer (FRP) bars as an alternative reinforcing material in reinforced-concrete (RC) structures has emerged as an innovative solution to the corrosion problem. In the field application, it is inevitable to connect FRP bars because of limited length of bars for storage and transportation. The easiest and practical method to connect FRP bars is over lap splicing.

Optimisation de la cartographie géologique par apprentissage automatique

Les développements récents des algorithmes d’apprentissage automatisé offrent des moyens sans précédents pour comprendre et caractériser les environnements terrestres de notre planète. Ce projet vise à tirer profit des plus récents standards, outils et données ouvertes dans le domaine de l’observation de la Terre pour mieux caractériser la géologie de surface dans différentes régions en Afrique de l’Ouest et au Canada. À terme, ce projet facilitera l’utilisation des outils d’intelligence artificielle aux données d’observation de la Terre afin d’en extraire de nouvelles informations.

Using Fiber Reinforced Polymers Reinforcement in Precast Segmental Tunnel Linings

With the development of tunnel construction techniques, precast segmental tunnel linings (PCTLs) have begun to play a crucial role in preserving ground surfaces and solving traffic problems in metropolitan areas. In parallel with growing interest in PCTLs, engineers are in the search of solutions that improve precast production efficiency and obtain higher structural performance.

Apprentissage profond pour l’harmonisation et la tractographie en imagerie de diffusion

Un défi de taille en imagerie de diffusion (IRMd) est la variabilité des données produites par différents IRMs (e.g. Siemens vs Philips vs GE vs Toshiba) et différents sites (e.g. Sherbrooke vs Mtl vs ailleurs). Si on change de protocole et de constructeur IRM, la variabilité augmente encore plus. Les données de diffusion ne sont donc pas invariantes aux protocoles et scanners utilisés, ce qui rend la vie très difficile pour tout algorithme d’apprentissage profond.

Prototyping and Characterization of TLC Photovoltaics

Solar panel cost has decreased dramatically over the year, but to fully displace fossil fuels from the power sector panels must further decrease in cost, and must increase in efficiency and durability.
TLC is a novel solar panel design that combines high efficiency, high durability and low cost. TLC uses three very-low-cost optical stages to concentrate up to 1500x onto array of ultra-efficient tandem microcells.

Assessment of the Vulnerability of GFRP Reinforced Concrete Shear Walls under Reversal Cyclic Load - Year two

The applicability of reinforcing shear walls with FRP bars in resisting wind loads and small to medium magnitude earthquakes has was validated through several investigations. The most significant advantage of the FRP-RC is the considerable elastic deformation capacity and the self-centering ability of up to near failure.

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