Intervenir en milieu de vie et de soins pour personnes aînées en temps de Covid-19 : quand l’action tombe sous le sens

Dans le contexte actuel de pandémie du Covid-19, de nombreux exemples d’échecs du système de soin et d’hébergement des ainées en résidences et de maltraitance furent présentés dans les médias. Or, il existe aussi plusieurs exemples de réussite où les milieux d’hébergement ont su s’adapter aux nombreux défis que pose l’actuelle crise.

Parcours d’apprentissage et bien-être à l’école en contexte COVID

Dans ce projet de recherche, l’organisme partenaire, la Fondation Jasmin Roy vise à dresser, avec le soutien de la chercheure principale et des stagiaires, un portrait du bien-être à l’école et des pratiques de soutien aux parcours d’apprentissage en contexte COVID. Le retour à l’école au printemps 2020 suivant les consignes sociosanitaires impose certaines limites aux interactions en classe.

Détermination du potentiel virucide de fils textiles contre le coronavirus

Récemment et avec l’apparition du SRAS-CoV-2, la demande, tant au niveau personnel que professionnel, pour des produits textiles conférant une protection contre ce virus a littéralement explosée. La compagnie FilSpecMC a développé une gamme de fils techniques innovants pour la production de produits textiles médicaux qui possèdent des propriétés antibactériennes. Dans ce projet, nous désirons tester ces produits textiles ont un potentiel virucide contre le coronavirus.

Développement d’un algorithme de classification des nuages de points lidar aéroporté par apprentissage profond

La compagnie XEOS Imagerie oeuvre dans le domaine de l’acquisition de données lidar (Light Detection and Ranging). Elle désire extraire automatiquement les points associés au sol et aux objets à partir du nuage de points 3D brut de l’acquisition lidar. La procédure actuelle pour classifier les points repose sur une combinaison d’algorithmes spécialisés et d’interprétation humaine. Cette procédure est laborieuse.

Développement d’un outil d’échantillonnage aérien à portée latérale

De nombreux écosystèmes sur la terre sont encore extrêmement difficiles, voire impossibles, d'accès pour la communauté scientifique. Cela affecte considérablement la quantité et la qualité des recherches en cours, ainsi que les efforts de conservation pouvant être déployés. Ces environnements difficiles d’accès comprennent entre autres la canopée des forêts et les falaises. DeLeaves Drone a développé, au cours des dernières années, un échantillonneur à portée verticale suspendu sous un drone capable d’échantillonner la cime des arbres.

STREAMS Plus – Technologies pour les Systèmes inTelligents pour la gestion theRmique haute EfficAcité de la Microélectronique avancée (Smart Technologies for

Dans notre société numérique connectée, l’équipement électronique consomme une quantité importante d’énergie, dont environ la moitié est dédiée au refroidissement essentiel pour le maintien des performances. Le but du projet ‘STREAMS Plus’ est de développer une solution de gestion thermique adaptative pour maintenir la performance des dispositifs et systèmes microélectroniques à leur meilleur, tout en répondant aux défis futurs d’intégration et de puissance.

Programme de promotion de la bienveillance et de lutte contre l’intolérance entre résidents : Améliorer la vie collective en résidence privée pour aînés

L’intolérance, ou la maltraitance, entre résidents en résidence privée pour aînés (RPA) est un sujet émergent de préoccupations pour les secteurs privé, public et communautaire. Peu de pratiques et d’outils validés existent pour contrer l’intolérance entre résidents en RPA et pour promouvoir le « bien vivre ensemble ». Le présent projet a pour but de développer et d’implanter un programme visant la promotion de la bienveillance et la lutte contre les situations d’intolérance entre résidents au sein de RPA situées en Estrie et en Montérégie, au Québec.

Utilisation des techniques d’intelligence artificielle pour améliorer les applications des nouveaux types d’images d’observation de la Terre

Le projet proposé vise à développer des architectures d’apprentissage profond pour analyser divers types d’images d’observation de la Terre utilisées par Effigis. Il est divisé en trois sous-projets, visant chacun un type d’images et d’applications associées. Le premier sous-projet concerne l’identification des bâtiments sur les images satellites à très haute résolution (30 – 50 cm) à l‘aide de réseaux de neurones convolutifs (CNNs) de détection d’objets.

Development of a business model to plastic packaging waste management: the case of the Montreal Metropolitan Community (MMC) - Year two

"By being moldable, durable, light, and inexpensive plastic packaging has seen a rapid growth in the use and its disposal is becoming a planetary challenge. Besides sustainable production and consumption globalized trade in waste plastics represents a significant option towards a circular economy. China, who so far represented the greatest importer of this material, recently (2017) implemented a policy banning the importation of most plastic waste and rising global concern regarding the destiny of this enormous displaced material flow.

Economically efficient cooling of the exhaust gas from aluminium smelting process- overview and proposals

Aluminum smelting is a high energy consuming industrial process. The process generates a large amount of the heat that leaves through the exhaust gas. The exhaust gas must be scrubbed of its contaminants before releasing to the atmosphere at the gas treatment unit exit. The scrubbing process is more effective if this gas is cooled before entering the gas treatment unit. There are different solutions to cool down gases upstream of the GTCs. All gas cooling technologies have their own advantages and disadvantages.

Pages