Tractographie adaptative aux tissues cérébraux

Dans le monde de la recherche, la majorité des algorithmes développés sont testés sur des sujets sains et jeunes. Cependant, beaucoup de projets de recherches ont pour but d’étudier des sujets ayant des pathologies. L’application des algorithmes conventionnels est donc mal adaptée à l’analyse de sujets avec pathologie. Il faut donc développer des algorithmes permettant de facilement gérer plusieurs types de pathologie. Le but de cette démarche est de faire de meilleure interprétation des analyses afin de mieux évaluer les déficits de patients.

Compression Lap-Splices of FRP Bars in Reinforced Concrete Columns under Static and Cyclic Loading

Corrosion of steel bars stands out as a significant factor limiting the life expectancy of reinforced-concrete infrastructure exposed to harsh environmental conditions. In the last decade, the use of fiber-reinforced polymer (FRP) bars as an alternative reinforcing material in reinforced-concrete (RC) structures has emerged as an innovative solution to the corrosion problem. In the field application, it is inevitable to connect FRP bars because of limited length of bars for storage and transportation. The easiest and practical method to connect FRP bars is over lap splicing.

Optimisation de la cartographie géologique par apprentissage automatique

Les développements récents des algorithmes d’apprentissage automatisé offrent des moyens sans précédents pour comprendre et caractériser les environnements terrestres de notre planète. Ce projet vise à tirer profit des plus récents standards, outils et données ouvertes dans le domaine de l’observation de la Terre pour mieux caractériser la géologie de surface dans différentes régions en Afrique de l’Ouest et au Canada. À terme, ce projet facilitera l’utilisation des outils d’intelligence artificielle aux données d’observation de la Terre afin d’en extraire de nouvelles informations.

Using Fiber Reinforced Polymers Reinforcement in Precast Segmental Tunnel Linings

With the development of tunnel construction techniques, precast segmental tunnel linings (PCTLs) have begun to play a crucial role in preserving ground surfaces and solving traffic problems in metropolitan areas. In parallel with growing interest in PCTLs, engineers are in the search of solutions that improve precast production efficiency and obtain higher structural performance.

Apprentissage profond pour l’harmonisation et la tractographie en imagerie de diffusion

Un défi de taille en imagerie de diffusion (IRMd) est la variabilité des données produites par différents IRMs (e.g. Siemens vs Philips vs GE vs Toshiba) et différents sites (e.g. Sherbrooke vs Mtl vs ailleurs). Si on change de protocole et de constructeur IRM, la variabilité augmente encore plus. Les données de diffusion ne sont donc pas invariantes aux protocoles et scanners utilisés, ce qui rend la vie très difficile pour tout algorithme d’apprentissage profond.

Prototyping and Characterization of TLC Photovoltaics

Solar panel cost has decreased dramatically over the year, but to fully displace fossil fuels from the power sector panels must further decrease in cost, and must increase in efficiency and durability.
TLC is a novel solar panel design that combines high efficiency, high durability and low cost. TLC uses three very-low-cost optical stages to concentrate up to 1500x onto array of ultra-efficient tandem microcells.

Assessment of the Vulnerability of GFRP Reinforced Concrete Shear Walls under Reversal Cyclic Load - Year two

The applicability of reinforcing shear walls with FRP bars in resisting wind loads and small to medium magnitude earthquakes has was validated through several investigations. The most significant advantage of the FRP-RC is the considerable elastic deformation capacity and the self-centering ability of up to near failure.

Optimisation des ressources informatiques pour robots autonomes et systèmes intelligents distribués: Un modèle mathématique basé sur une approche micro-économique de l’utilité.

Le vieillissement de la population représente un défi humanitaire important. Cette transition nous amène à considérer l'utilisation de robots afin d'alléger les besoins en prestation de soins, une solution toutefois contrainte par les limites actuelles de l'informatique. À cet effet, les chercheurs s'inspirent de la capacité cognitive des êtres humains à moduler les stimuli. Différentes architectures ont été proposées, bien que la nature numérique de ces dernières réduise l'autonomie décisionnelle des robots mobiles.

Amélioration de la mesure des propriétés élastiques de matériaux poroélastiques suivant la norme ISO 18437-5

Ce projet vise l’amélioration d’une méthode de mesure, utilisant la norme ISO 18437-5, permettant de mesurer les propriétés élastiques de matériaux poreux à squelette élastique. Ces matériaux sont couramment utilisés en combinaison avec des panneaux métalliques ou composites pour contrôler leur comportement vibratoire et acoustique. De tels panneaux forment notamment les coques d’avions et panneaux d’automobiles. En particulier, les caractéristiques minimales des capteurs et actionneurs nécessaires à la mise en oeuvre de la méthode de mesure seront identifiées dans ce projet.

Développement d’une méthode de télédétection pour l’identification d’espèces exotiques envahissantes dans l’agglomération de Québec

Dans le contexte actuel de mondialisation et d'intensification des échanges intercontinentaux, l'introduction d'espèces exotiques envahissantes (EEE) provenant de régions et de continents éloignés représente une problématique importante pour plusieurs municipalités. Les EEE sont considérées à l'échelle mondiale comme étant la deuxième cause de perte de biodiversité, après la destruction des habitats.

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