Le but est de caractériser les propriétés thermophysiques des nanofluides développés par cette société et d’étudier leurs performances dans un échangeur simplifié pour la même gamme de fonctionnement. Le nanofluide offrant les meilleures performances pour cette application donnée sera ensuite utilisé dans les prototypes développés par Sigma Energy Storage Inc. Une étude sur la dégradation de la performance des nanofluides est également prévue pour mieux cerner les phénomènes d’agglomération et de sédimentation des nanoparticules en fonction du nombre de cycles d’utilisation.

Ce projet s’inscrit dans un vaste programme de simulations des alternateurs hydroélectriques. Il vise à maximiser la capacité de production des alternateurs existants en réduisant les marges de sécurité prises lors de leur conception sans compromettre leur durée de vie. Une augmentation de leur puissance est envisageable et permettrait de repousser la construction de nouvelles centrales. Cela passe par une meilleure compréhension des contraintes dans ces équipements. Les alternateurs hydroélectriques sont efficaces avec seulement 5% de pertes thermiques.

L’objectif du projet de recherche vise l’évaluation et l’optimisation d’un appareil de détection de bactéries pathogènes. Ces bactéries pathogènes représentent un risque important pour la santé publique, c’est pourquoi le développement d’une méthode d’analyse rapide et efficace permettrait de répondre à un besoin croissant de senseurs biologiques. À travers différentes phases de validation et de développement, le projet vise l’évaluation du potentiel commercial d’un biosenseur optique développé par l’entreprise.

Le but du projet est de développer et mettre en oeuvre un prototype de système intelligent composé d’un ensemble de modèles intégrés pour la prédiction de la durée de vie des structures en béton d’ajout cimentaires basé sur des connaissances préliminaires (matériaux, éléments structuraux, environnement). Ce système intègre une base de données et des modèles basés sur les techniques d’intelligence artificielle (réseaux de neurones). Par ailleurs, chacun de ces modèles permettra de mieux comprendre les mécanismes complexes de dégradation du béton (corrosion, carbonatation, expansion).

Ce projet de recherche consiste à investiguer et développer le contenu pédagogique nécessaire pour un logiciel de simulation et à valider l’outil auprès d’étudiantes infirmières au baccalauréat. À part les mannequins de haute fidélité utilisés dans certaines écoles infirmières, il n’existe pas à notre connaissance d’outil techno-pédagogique permettant de pratiquer l’évaluation clinique et la documentation électronique de la démarche des soins.

Au cours des dix dernières années, les entreprises pharmaceutiques mondiales ont été confrontées à plusieurs problèmes dont celui de la baisse significative de la productivité de la recherche et développement (R&D). En effet, au cours de cette période, les dépenses de R&D de l’industrie ont augmenté dramatiquement tandis que le nombre de nouveaux médicaments approuvés par les agences règlementaires par année a diminué.

Optimiser la production porcine au Canada est un défi majeur puisque ses acteurs sont en concurrence avec ceux des pays où les coûts de production sont moindres. Il est impératif pour une telle optimisation de repenser ses programmes de sélection, de considérer la nécessité de diversifier son offre et d’améliorer le bien-être animal. En combinant deux approches, ce projet se propose de traiter ces problèmes économiques et éthiques par le biais d’une recherche de pointe en sélection génétique.

Ce projet de recherche tend à soutenir l’effort de recherche et de développement ainsi que de formation de personnel hautement qualifié de la Chaire de recherche industrielle en Biocarburants et Biocommodités de l’Université de Sherbrooke. Les objectifs de cette démarche tendent à faire avancer la recherche et le développement de pointe dans le domaine des biocarburants et des biocommodités via 4 plateformes spécifiques.

Le projet porte sur le développement des algorithmes permettant de transporter d’une façon stable, par deux robots humanoïdes Nao, une table miniature dans un environnement encombré. Plusieurs étapes sont nécessaires pour arriver à ce résultat. En premier lieu, il est essentiel de compenser les perturbations causées par les oscillations latérales dues à la marche bipède. Puis, une planification de trajectoire de marche doit être effectuée afin de faire naviguer les robots dans l'environnement encombré.